Para crear imágenes con IA le describes en texto lo que quieres y un modelo la genera de cero. No hace falta saber diseñar ni tocar Photoshop: escribes "un vaso de zumo de naranja con luz de mañana" y en segundos tienes la imagen. Yo genero muchísimas cada semana para Digital Brain y para Barner, así que te cuento las herramientas que valen la pena y cómo lo hago de verdad.
Qué necesitas y cómo funciona
Solo necesitas una herramienta de generación y una buena descripción, lo que se llama el prompt. Tú escribes qué quieres ver (el objeto, el estilo, la luz, el encuadre) y el modelo lo dibuja. Cuanto más claro y concreto seas, más se acerca al resultado que tienes en la cabeza.
La mayoría de herramientas dejan además editar sobre la marcha: cambiar un color, quitar un elemento, pedir otra versión. Vas iterando hasta que la imagen te cuadra.
Para que un prompt de imagen funcione, dale cuatro cosas: el sujeto (qué se ve), el estilo (fotografía, ilustración, 3D), la luz y el ambiente, y el encuadre (primer plano, cenital, plano general). "Un vaso de zumo" da algo genérico. "Primer plano de un vaso de zumo de naranja recién exprimido, gotas en el cristal, luz de mañana lateral, fondo desenfocado" da algo que puedes usar. La concreción es todo.
Las herramientas que valen la pena
En el momento de escribir esto, el abanico es amplio y se mueve rápido. Nano Banana, el modelo de imagen de Google, se ha vuelto muy popular por lo fácil que es y lo bien que responde. Midjourney lleva años siendo referencia por la calidad de su estilo. DALL·E, de OpenAI, va integrado en ChatGPT. Y hay opciones como Ideogram, que es la que mejor mete texto legible dentro de una imagen, o Leonardo AI por calidad.
Para probar gratis, varias tienen plan sin coste con un límite de imágenes al día. Es más que suficiente para empezar y hacerte una idea de cuál se ajusta a tu ojo.
Cómo lo hago yo
Al principio de todo tirábamos muchísimo de Midjourney. Hoy trabajo casi siempre a través de fal.ai, que me deja elegir el modelo idóneo según el caso: si la imagen lleva texto o no, si la quiero más o menos realista. Casi siempre acabo en Nano Banana 2. Y cada cierto tiempo genero la misma imagen a mano en ChatGPT, solo para comparar y confirmar que un modelo no ha superado al que uso.
En Digital Brain, todas las guías llevan imagen. La genero con IA solo cuando no hay una foto libre de derechos que pueda usar sin problemas, ni en el origen de la noticia, ni en Unsplash, ni en ninguna librería gratuita. Si existe la foto buena y libre, uso la foto. La IA entra cuando no la hay.
El caso Barner: imágenes que venden
En Barner esto va un paso más allá. Miramos qué imágenes le funcionan mejor a la competencia, sacamos los ángulos concretos que triunfan, y generamos prompts a partir de esos ángulos. Luego conectamos los productos de nuestra tienda de Shopify a una herramienta que hemos construido, y con esos prompts producimos imágenes a escala.
Unas van a la web y otras las usamos como anuncios en Instagram y Facebook. Ahí la IA nos deja crear planos que serían imposibles o carísimos de fotografiar, como la toma desde dentro de un vaso o desde dentro del zumo. Y no disimulamos que es IA, es parte del recurso.
Cuándo usar cada cosa
Si quieres imágenes conceptuales, ilustraciones o planos imposibles, la IA es imbatible en velocidad y coste. Si vendes producto físico y necesitas fidelidad absoluta al artículo real, combina: foto real donde importa el detalle exacto, y generación para ambientes, fondos y campañas.
Mi consejo para empezar: coge una herramienta con plan gratis, escribe un prompt concreto, y itera. En una tarde le coges el punto. En la academia de Digital Brain te enseño a montar flujos de imagen conectados a tu propio catálogo, como el que usamos en Barner.
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