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# Groq
- URL: https://www.digitalbrain.news/herramientas/groq-inference-rapida-llm/
- Published: 2026-06-05T16:15:00.000Z
- Updated: 2026-09-03T09:05:29.000Z
- Description: Groq fabrica LPUs (Language Processing Units), un tipo de chip disenado desde cero para ejecutar modelos de lenguaje. La arquitectura elimina los cuellos…
- Author: Ramón Pérez Coronado
- Tags: #herramientas, whisper, api

[Groq](https://www.digitalbrain.news/glosario/#groq) fábrica LPUs (Language Processing Units), un tipo de chip diseñado desde cero para ejecutar modelos de lenguaje. La arquitectura elimina los cuellos de botella de memoria que frenan a las [GPUs](https://www.digitalbrain.news/glosario/#gpu) en tareas de inference. El resultado: velocidades hasta 10 veces superiores a las GPUs tradicionales con latencia predecible.

## Velocidad medible

[Llama](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-llama-ia/) 3.1 70B genera 250+ [tokens](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-un-token-en-ia/) por segundo en Groq. En una GPU A100 estándar genera \~50\. Llama 3.1 8B alcanza 750+ tokens por segundo. Para el usuario final, esto significa que una respuesta de 500 palabras tarda 2 segundos en lugar de 10\. En aplicaciones interactivas ([chatbots](https://www.digitalbrain.news/glosario/#chatbot), asistentes de voz, herramientas de escritura), la diferencia entre respuesta instantánea y espera de 10 segundos define si el usuario sigue usando el producto o lo abandona.

## Whisper en Groq

Groq ofrece el modelo Whisper Large v3 para transcripción de audio. Procesa 1 hora de audio en menos de 6 minutos (10x tiempo real). La precisión en español supera el 93% para audio limpio y se mantiene por encima del 88% con ruido de fondo moderado. Soporta timestamps a nivel de palabra, detección automática de idioma y segmentos con identificación de pausas.

## Caso de uso: DigitalBrain

En DigitalBrain usamos Groq Whisper para transcribir las clases de la academia. Una clase de 45 minutos se transcribe en menos de 5 minutos con precisión superior al 95% en español. Antes usábamos un servicio cloud que tardaba 15 minutos y costaba 3x más. La transcripción alimenta automáticamente la descripción de la clase en Circle y los lead magnets de LinkedIn.

## API compatible con OpenAI

La API de Groq es compatible con el formato de [OpenAI](https://www.digitalbrain.news/glosario/#openai) (misma estructura de requests y responses), lo que significa que migrar desde [GPT](https://www.digitalbrain.news/glosario/#gpt) solo requiere cambiar la URL base y la API key. Mismo código, misma estructura, mismos SDKs. Soporta streaming, [function calling](https://www.digitalbrain.news/glosario/#tool-use) y JSON mode. La cola de espera es mínima comparada con proveedores GPU: la latencia p99 está por debajo de 200ms para el primer token.

## Precio

Plan gratuito con rate limits generosos (30 requests por minuto). Developer con límites ampliados gratuitos. Pay-as-you-go desde 0,05 USD por millón de tokens con Llama 3.1 8B (el modelo más barato). Llama 3.1 70B a 0,59 USD/M tokens de entrada. Whisper a 0,111 USD por hora de audio.

Fuente original: [groq.com](https://groq.com/?ref=digitalbrain.news)

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**Relacionado**

[Qué es un MCP server y cómo funciona](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-un-mcp-server/)