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# Alibaba y Tencent gastan 18.000 millones en IA en un trimestre y el beneficio cae un 75%
- URL: https://www.digitalbrain.news/noticias/alibaba-tencent-18000-millones-capex-ia-trimestre/
- Published: 2026-08-24T14:32:13.000Z
- Updated: 2026-08-24T14:48:52.000Z
- Description: Alibaba y Tencent se gastaron unos 18.000 millones de dólares en infraestructura de IA en un solo trimestre, según los resultados del segundo trimestre.…
- Author: Ramón Pérez Coronado
- Tags: #noticias, alibaba, tencent, infraestructura-ia, china, empresas

[**Alibaba**](https://www.digitalbrain.news/glosario/#alibaba) **y Tencent** se gastaron unos **18.000 millones de dólares en infraestructura de IA en un solo trimestre**, [según los resultados del segundo trimestre](https://en.sedaily.com/international/2026/08/23/alibaba-tencent-pour-18-billion-into-ai-in-second-quarter?ref=digitalbrain.news). Al menos el 80% de esa inversión va directamente a IA. A Alibaba le costó un 75% de su beneficio neto.

Ninguna de las dos ha pestañeado.

## Puntos clave

- Alibaba: 67.660 millones de yuanes de inversión en capital en el trimestre, un 75% más que hace un año.
- Tencent: 52.784 millones de yuanes en el mismo periodo.
- Combinado: en torno a 18.000 millones de dólares, con más del 80% destinado a IA.
- Beneficio neto de Alibaba: caída del 75% interanual.
- Flujo de caja libre negativo en ambas: -44.670 millones de yuanes en Alibaba, -13.800 millones en Tencent.

## Quemar caja a propósito

Los dos gigantes chinos han decidido pasar de generar caja a consumirla. Alibaba cerró el trimestre con 44.670 millones de yuanes de flujo de caja libre negativo, y Tencent con 13.800 millones también en negativo.

Esto no es un accidente contable. Es la consecuencia directa de comprar cómputo a un ritmo que la operación corriente no financia.

Wu Yongming, consejero delegado de Alibaba, defendió la apuesta con un plazo concreto: la inversión en cómputo de IA se recupera en dos años y medio o tres, y la IA se ha convertido en "el motor de crecimiento más seguro" de la compañía. Martin Lau, presidente de Tencent, dijo que se sienten "cómodos haciendo inversiones grandes en IA" porque las ganancias potenciales son sustanciales.

## El contexto que hace que estas cifras se lean distinto

Estas cifras llegan la misma semana en la que [Nvidia ha avisado de que subirá más de un 15% el precio de sus servidores para 2027](https://www.digitalbrain.news/noticias/nvidia-sube-precios-servidores-ia-15-por-ciento-2027/) por la escasez de memoria.

Es decir: Alibaba y Tencent están comprando a los precios de hoy sabiendo que los de mañana son peores. Parte de este pico de inversión probablemente sea adelanto de compras, no solo expansión de capacidad.

Y hay un segundo frente. Alibaba lleva meses [abriendo los pesos de sus modelos Qwen](https://www.digitalbrain.news/noticias/alibaba-pesos-abiertos-qwen-3-8-max/), que se han convertido en la familia más derivada del ecosistema abierto. Esa estrategia no se financia sola: publicar pesos gratis exige entrenarlos primero, y entrenar exige exactamente el cómputo que están comprando.

## Los dos relojes que no van a la vez

La tesis de Wu es que en dos años y medio esto se paga. La comparación con Occidente es útil aquí: Alphabet, Microsoft, Amazon y Meta llevan trimestres subiendo su inversión en capital con el mismo argumento, y con la misma respuesta tibia del mercado cada vez que el beneficio se resiente.

La diferencia es de partida. Los chinos venden [inferencia](https://www.digitalbrain.news/glosario/#inferencia) a menos de un dólar por millón de [tokens](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-un-token-en-ia/), entre diez y cincuenta veces por debajo de los precios de los modelos de frontera occidentales. Recuperar 18.000 millones de dólares a ese precio unitario exige un volumen enorme, o exige que el negocio real esté en otro sitio (nube, comercio, publicidad) y la IA sea la palanca que lo mueve.

Wu ha dicho explícitamente lo segundo. Esa es la apuesta.

## Por qué importa

Para una empresa española que consume IA, esta inversión es la razón por la que los precios de inferencia han bajado tanto este año. Hay dos gigantes quemando caja para llenar el mercado de capacidad barata.

Lo que conviene tener presente es que ese subsidio tiene fecha. Wu habla de dos años y medio a tres para recuperar; si no se recupera, el precio sube. Si se recupera, el precio también puede subir, porque entonces la capacidad estará ocupada.

En cualquiera de los dos escenarios, el precio por token de hoy no es el precio por token de 2028\. Vale la pena que los casos de negocio que estés montando ahora sobrevivan a un escenario con la inferencia al doble.

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