OpenAI ha activado Computer History, una función que convierte la actividad reciente en tu ordenador en memoria consultable por ChatGPT y por Codex. No hace capturas de pantalla. Registra eventos de interacción (clics, tecleo, atajos, cambios de aplicación) y los resume periódicamente en ficheros de texto que se guardan en la máquina del usuario.
Puntos clave
- Qué captura: clics, tecleo, atajos de teclado y saltos entre aplicaciones de las apps que autorices.
- Qué no captura: capturas de pantalla, grabación de pantalla, micrófono y navegación en modo privado.
- Dónde funciona: app de escritorio de ChatGPT para macOS. No está disponible en el Espacio Económico Europeo, Suiza ni Reino Unido.
- Cómo se activa: desactivado por defecto en Pro, Business y Enterprise. En Business y Enterprise hace falta que un administrador lo habilite antes de que cada persona pueda encenderlo.
Cómo funciona por dentro
La distinción técnica que OpenAI insiste en marcar es que esto no es un grabador de pantalla. Los sistemas que capturan imágenes cada pocos segundos generan un volumen de datos sensible enorme y son difíciles de auditar. Aquí se registran eventos: en qué app estabas, qué pulsaste, a dónde saltaste.
Esos eventos se agrupan en ficheros temporales que viajan a los servidores de OpenAI para generar los resúmenes. El resultado, la memoria en sí, vuelve y se queda almacenado en local. Es un reparto razonable: el procesamiento pesado fuera, el histórico dentro.
Sobre esa memoria puedes preguntar en lenguaje natural. Qué estuve haciendo el martes por la tarde, en qué se me fue la mañana, qué pasos di la última vez que preparé el cierre de mes.
La parte que de verdad cambia el trabajo
Lo interesante no es la consulta, es lo que viene después. Cuando el sistema detecta un patrón repetido, propone convertirlo en una skill o en una automatización. Tú revisas la propuesta y le pides a Codex que la construya a partir del flujo grabado.
Ese es un salto conceptual respecto a cómo se han montado las automatizaciones hasta ahora. El cuello de botella nunca ha sido escribir el código, ha sido darse cuenta de qué merece automatizarse y luego describirlo bien. Un histórico de lo que realmente haces resuelve las dos cosas a la vez: detecta la repetición y aporta los pasos exactos.
Encaja además con lo que OpenAI acaba de publicar sobre uso empresarial: Codex ya genera el 64% de los tokens de salida de sus clientes enterprise y las empresas que más lo usan sacan 8,3 veces más tokens por usuario que las demás.
Los controles y el hueco europeo
Se puede excluir aplicaciones y webs concretas, pausar la recogida desde la barra de menús y borrar elementos del histórico uno a uno o por tramos, desde los últimos 10 minutos hasta todo.
El detalle relevante para cualquier empresa de aquí es que la función no está disponible en el EEE, Suiza ni Reino Unido. No es un despliegue escalonado por capacidad, es la respuesta habitual a un producto que necesita encaje con el RGPD antes de tocar suelo europeo. Anthropic hizo lo mismo cuando metió Claude en el panel lateral de Chrome.
Por qué importa
Para una empresa española esto no es utilizable hoy, y conviene decirlo antes de que alguien monte un plan encima. Pero sí marca hacia dónde va la herramienta que sí vas a tener dentro de unos meses.
La preparación útil no es técnica, es de gobierno. Si mañana un empleado puede activar una función que registra su actividad en el portátil de la empresa, alguien tiene que haber decidido antes qué aplicaciones quedan fuera, quién puede encenderlo y qué pasa con esos datos cuando la persona se va. Ese trabajo se hace ahora o se hace corriendo.
Y una nota para los que ya usáis agentes de código: la idea de que el sistema proponga automatizaciones a partir de lo que haces de verdad, en vez de a partir de lo que crees que haces, es la parte que va a mover la aguja. Casi nadie acierta a la primera describiendo su propio proceso.
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