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# OpenAI lanza ChatGPT Images 2.5 con Sketch y la mitad de latencia, y dobla el precio en API
- URL: https://www.digitalbrain.news/noticias/chatgpt-images-2-5-sketch-mitad-latencia/
- Published: 2026-09-09T07:16:49.000Z
- Updated: 2026-09-10T07:59:31.000Z
- Description: OpenAI ha lanzado ChatGPT Images 2.5, que genera imágenes hasta un 50% más rápido que la versión anterior y añade Sketch, una función para dibujar dentro…
- Author: Ramón Pérez Coronado
- Tags: #noticias, openai, chatgpt, imagen-ia, api, producto

[OpenAI](https://www.digitalbrain.news/glosario/#openai) ha lanzado [ChatGPT](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-chatgpt/) Images 2.5, que genera imágenes hasta un 50% más rápido que la versión anterior y añade Sketch, una función para dibujar dentro de ChatGPT y usar ese garabato como guía. [El anuncio](https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5/?ref=digitalbrain.news) llegó el 8 de septiembre. En API el precio por [token](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-un-token-en-ia/) se dobla.

## Puntos clave

- Hasta un 50% menos de latencia frente a Images 2.0, con mejor fidelidad fotográfica y ediciones más precisas.
- Sketch: dibujas dentro de ChatGPT y el modelo usa el boceto como referencia visual.
- Comentarios sobre la imagen para pedir cambios en una zona concreta en vez de reescribir el [prompt](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-un-prompt/) entero.
- Plantillas para los formatos más pedidos, como pósteres, fotos de producto y merch.
- Disponible para todos los usuarios de ChatGPT, ChatGPT Work y [Codex](https://www.digitalbrain.news/glosario/#codex), en escritorio, móvil y web.
- En API, GPT-Image-2.5 Flare y GPT-Image-2.5 Sunburst, ambos al doble de precio por token que GPT-Image-2.

## Sketch resuelve un problema real

Describir una composición con palabras es lento y sale mal. Dónde va el logo, cuánto espacio ocupa el producto, hacia dónde mira el sujeto. Puedes escribir tres párrafos y aun así el modelo lo coloca donde quiere.

Sketch corta eso. Dibujas cuatro rectángulos torcidos indicando dónde va cada cosa y el modelo respeta la disposición. La geometría se comunica dibujando, no describiendo.

Los comentarios sobre la imagen van en la misma línea. Hasta ahora, cambiar un detalle obligaba a reescribir el prompt y rezar para que el resto no cambiara. Ahora señalas la zona y pides el cambio ahí.

Las plantillas atacan el otro problema, el del lienzo en blanco. Alguien que no sabe qué pedir arranca desde un formato ya montado.

## Los números de la API

Aquí conviene leer la letra pequeña. Salen dos modelos.

Flare va a velocidad y volumen. Sunburst apunta a precisión, con generaciones más largas para trabajo creativo detallado.

Y los dos cuestan exactamente el doble por token que GPT-Image-2: 8 dólares por millón de tokens de imagen de entrada, 30 por millón de salida y 5 por millón de texto de entrada.

Ese doblete de precio es la noticia que nadie está poniendo en el titular. Si tienes un pipeline generando catálogo o creatividades a escala, tu factura se multiplica por dos al migrar. Merece la pena medir si la mejora de calidad compensa antes de cambiar el modelo por defecto.

## El contexto de escala

OpenAI dice que se generan más de 3.000 millones de imágenes semanales entre ChatGPT Images y los modelos de API. A ese volumen, bajar la latencia a la mitad no es una mejora cosmética: es la diferencia entre poder iterar diez versiones en una reunión o tres.

El movimiento también responde a la presión de Google, que lleva meses ganando terreno en generación de imagen. Doblar el precio de API mientras se mejora la velocidad es la apuesta de que el mercado premium paga por calidad, y de que el volumen barato se queda en el chat.

## Por qué importa

Si tu equipo de marketing genera imágenes a diario, Sketch cambia el flujo de trabajo más que la mejora de calidad. Un responsable de marca puede dibujar la composición en treinta segundos y dejar que el modelo la ejecute, sin pasar por un briefing escrito que se malinterpreta.

Nosotros generamos las imágenes de la newsletter todos los días. Lo que más tiempo come no es la calidad del modelo, es acertar con la composición sin rehacer el prompt cinco veces.

Y si tienes generación por API en producción, mira la factura antes de migrar. El doble de precio por token no se recupera con el 50% menos de latencia salvo que el cuello de botella sea el tiempo de espera y no el coste.

Fuente original: [OpenAI](https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5/?ref=digitalbrain.news)

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