> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://www.digitalbrain.news/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # DeepSeek V4.1-Flash-1017: código al nivel de Opus 5 por céntimos - URL: https://www.digitalbrain.news/noticias/deepseek-v4-1-flash-1017-search-fetch-api-precio/ - Published: 2026-10-19T14:44:03.000Z - Updated: 2026-10-19T14:48:40.000Z - Description: DeepSeek ha publicado DeepSeek-V4.1-Flash-1017, una actualización de su modelo barato que, según sus propias pruebas, saca 77,0 en DeepSWE v1.1… - Author: Ramón Pérez Coronado - Tags: #noticias, deepseek, open-weight, benchmarks, precios, china [DeepSeek](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-deepseek/) ha publicado DeepSeek-V4.1-Flash-1017, una actualización de su modelo barato que, según sus propias pruebas, saca 77,0 en DeepSWE v1.1 (un examen para agentes que programan) frente a 74,0 de [Claude](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-claude-ia/) Opus 5 y 73,0 de [GPT-5.6](https://www.digitalbrain.news/glosario/#gpt) Sol. Los pesos se pueden descargar gratis con licencia MIT. Y a la vez, el laboratorio chino ha abierto a todo el mundo sus APIs de búsqueda y lectura web a 0,75 dólares por cada 1.000 peticiones, según [su nota oficial del 17 de octubre](https://api-docs.deepseek.com/news/news261017/?ref=digitalbrain.news). Son dos anuncios en uno. El modelo es la parte que va a dar titulares. La búsqueda es la que más va a notar quien tenga agentes en producción. ## Puntos clave de DeepSeek-V4.1-Flash-1017 - **Qué es:** una actualización menor de V4.1-Flash, que salió el 10 de septiembre. Ya está en la web, la app y la API bajo el nombre \`deepseek-flash\`. Los nombres antiguos (\`deepseek-v4-flash\`) siguen funcionando, pero ya responde este modelo. - **Ficha técnica:** contexto de 1 millón de [tokens](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-un-token-en-ia/), salida máxima de 384.000, visión, llamadas a herramientas y modo de [razonamiento](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-un-modelo-de-razonamiento-en-ia/) activado por defecto. - **Precio de la API:** 0,30 dólares por millón de tokens de entrada (sin caché) y 1,20 por millón de salida en hora punta. Fuera de punta, la mitad: 0,15 y 0,60. - **Búsqueda y lectura web:** 0,75 dólares por cada 1.000 peticiones correctas en cada API. Gratis desde DeepSeek Harness, [Claude Code](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-claude-code/) y [Codex](https://www.digitalbrain.news/glosario/#codex) hasta el 1 de noviembre a las 00:00 de Pekín (17:00 del 31 de octubre en hora peninsular). ## Los números, con su letra pequeña La [ficha del modelo en Hugging Face](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017?ref=digitalbrain.news) trae la tabla completa. DeepSeek gana a Opus 5 en las pruebas de agentes y automatización: - DeepSWE v1.1: 77,0 frente a 74,0. - Automation-Bench: 60,5 frente a 50,3. - Agents' Last Exam: 35,4 frente a 28,6. - Apex Bench: 72,1 frente a 65,8. Y pierde en razonamiento difícil y en programación larga: - Humanity's Last Exam sin herramientas: 42,6 frente a 56,3. - Terminal-Bench 4.0: 42,3 frente a 51,8. - ProgramBench: 29,1 frente a 37,0. - NL2Repo-Bench (montar un repositorio entero desde una descripción): 68,2 frente a 75,3. Dos avisos antes de cambiar nada. El primero: las pruebas las ha hecho la propia DeepSeek, sin réplica independiente todavía. El segundo pesa más. Compara con Claude Opus 5 y GPT-5.6 Sol, que ya no son lo último de cada casa. [Anthropic](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-anthropic/) sacó [Claude Opus 5.5 el 22 de septiembre](https://www.digitalbrain.news/noticias/claude-opus-5-5-lanzamiento-precio-fable/) y [OpenAI](https://www.digitalbrain.news/glosario/#openai) [GPT-6 Sol ese mismo día](https://www.digitalbrain.news/noticias/openai-gpt-6-sol-luna-lanzamiento-precio/). Ganar en DeepSWE a la generación anterior ya lo anunció Meta con [Muse Spark 1.3 a principios de septiembre](https://www.digitalbrain.news/noticias/meta-muse-spark-1-3-deepswe-75-4-supera-opus-5/). Lo que sí es difícil de discutir es el precio. En agosto, Artificial Analysis calculó que la versión anterior de Flash costaba unos 3 céntimos en pasar su batería entera de pruebas, frente a 1,86 dólares de GPT-5.6 Sol y 3,15 de Claude Fable 5, según recoge The Neuron. DeepSeek dice que esta versión además termina antes las tareas y escribe respuestas más cortas, así que gasta menos tokens por trabajo. Ojo con el horario de punta si lo vas a usar desde España. DeepSeek cobra el doble de 01:00 a 04:00 y de 06:00 a 10:00 UTC, de lunes a viernes. En hora peninsular son de 3:00 a 6:00 y de 8:00 a 12:00 hasta el cambio de hora del 25 de octubre, y una hora antes desde entonces. O sea, justo la mañana de oficina. ## Search y Fetch, la parte que más va a notar tu factura Search devuelve resultados ordenados para una consulta. Fetch abre una página y devuelve su texto en Markdown, limpio para pasárselo a un modelo. Las dos funcionan sobre el buscador propio de DeepSeek, que según la empresa atiende cientos de millones de peticiones al día. Cuestan 0,75 dólares por cada 1.000 peticiones correctas, y las fallidas o vacías no se cobran. Las alternativas que usan hoy muchos agentes (Brave, Tavily, [Perplexity](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-perplexity-ai/)) parten de 5 dólares por cada 1.000, según una comparativa de precios que cita The Neuron. De ahí sale el 85% de ahorro. La API de DeepSeek acepta el formato de Anthropic, así que Claude Code puede apuntar a DeepSeek como modelo y usar estas búsquedas sin tocar código. DeepSeek ya lo empujaba con su propio arnés de agentes, que [estrenó app de escritorio para Mac y Windows](https://www.digitalbrain.news/noticias/deepseek-harness-app-escritorio-mac-windows/) a primeros de octubre. ## El contexto que no sale en la nota DeepSeek no lanza en el vacío. El 8 de septiembre la NSA, el FBI y CISA publicaron un aviso conjunto acusando a DeepSeek y [Alibaba](https://www.digitalbrain.news/glosario/#alibaba) de entrenar con respuestas de modelos estadounidenses a escala industrial, la llamada [destilación](https://www.digitalbrain.news/glosario/#destilacion). Anthropic ya había destapado [200 millones de intercambios usados para copiar a Claude](https://www.digitalbrain.news/noticias/anthropic-destilacion-alibaba-moonshot-deepseek-200-millones/), y [China investiga a DeepSeek y Moonshot](https://www.digitalbrain.news/noticias/china-investiga-deepseek-moonshot-fuga-datos-anthropic/) por esas mismas fugas. Desde el otro lado, el viernes China propuso controles de exportación sobre 23 tecnologías de IA, entre ellas los pesos de modelos de más de 2 billones de parámetros o de los diez mejores del mundo, según Bloomberg. Y en chips, IDC calcula que la cuota de [Nvidia](https://www.digitalbrain.news/glosario/#nvidia) en el mercado chino de chips de IA bajó al 34% a principios de 2026, con Huawei ya en el 28%. Mientras tanto, el modelo ya está en la calle. En OpenRouter lo sirven cerca de una docena de proveedores, y en [Hugging Face](https://www.digitalbrain.news/glosario/#hugging-face) acumula 17.924 descargas y 1.585 "me gusta" en dos días. ## ¿Es seguro usar DeepSeek en la empresa? Depende de dónde corra. Si descargas los pesos y lo ejecutas en tus servidores o en un proveedor europeo o estadounidense, los datos no salen de ahí: la licencia MIT lo permite sin pedir permiso a nadie. La API, y sobre todo Search y Fetch, corren en servidores de DeepSeek. Ahí lo que mandes sale de tu casa. Varios gobiernos restringen DeepSeek en dispositivos oficiales, así que antes de conectarlo a nada interno conviene preguntar a IT y dejar fuera cualquier dato confidencial. ## Por qué importa Un modelo abierto así pone techo a los precios de todo el mercado. Si para programación rutinaria, clasificación o agentes que buscan en la web pública te vale un modelo que cuesta céntimos, pagar diez veces más a Anthropic u OpenAI tiene que justificarse con resultados. La prueba sensata cuesta poco: coge una tarea repetitiva que ya hagas con Claude o [ChatGPT](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-chatgpt/), pásala por DeepSeek alojado en un proveedor que no sea DeepSeek, y compara calidad y factura con tus datos. Y apunta dos fechas: el 1 de noviembre, cuando empieza a cobrarse la búsqueda, y el día que alguien independiente reproduzca ese 77,0. Fuente original: [api-docs.deepseek.com](https://api-docs.deepseek.com/news/news261017/?ref=digitalbrain.news) --- **Relacionado** [![Un hacker usa agentes de IA para atacar 1.200 webs por 5.000 $](https://storage.ghost.io/c/6d/e3/6de31f63-d0a8-45df-9c6a-481016520347/content/images/size/w300/format/webp/2026/10/hacker-agentes-ia-1200-webs-deere-sharkninja.jpg)Un hacker usa agentes de IA para atacar 1.200 webs por 5.000 $](https://www.digitalbrain.news/noticias/hacker-agentes-ia-1200-webs-deere-sharkninja/)[![Mistral lanza Timestral: previsión de series temporales en CPU](https://storage.ghost.io/c/6d/e3/6de31f63-d0a8-45df-9c6a-481016520347/content/images/size/w300/format/webp/2026/10/mistral-timestral-modelos-series-temporales-cpu.webp)Mistral lanza Timestral: previsión de series temporales en CPU](https://www.digitalbrain.news/noticias/mistral-timestral-modelos-series-temporales-cpu/)[![Xiaomi libera MiMo-V2.6-Pro, el modelo abierto mejor puntuado](https://storage.ghost.io/c/6d/e3/6de31f63-d0a8-45df-9c6a-481016520347/content/images/size/w300/format/webp/2026/09/xiaomi-mimo-v2-6-pro-modelo-abierto-mit-1.jpg)Xiaomi libera MiMo-V2.6-Pro, el modelo abierto mejor puntuado](https://www.digitalbrain.news/noticias/xiaomi-mimo-v2-6-pro-modelo-abierto-mit/)