Alphabet, ServiceNow, Booz Allen Hamilton, CSX y Snap-on estan volviendo a contratar, segun el Wall Street Journal, despues de un ano de congelaciones justificadas por la IA. El motivo que dan es el mismo en casi todos los casos: necesitan personas para que la IA funcione.
Puntos clave
- Alphabet dice que seguira contratando en sus areas de inversion, IA y cloud entre ellas. ServiceNow busca comerciales con cuota, con foco en ciberseguridad. Booz Allen amplia en seguridad nacional, perfiles que requieren habilitacion de seguridad.
- M. Keith Waddell, consejero delegado de la firma de seleccion Robert Half, resume que los efectos de la IA en el mercado laboral estan resultando "mas benignos de lo que algunos temian".
- El contraste es con febrero de 2025, cuando Block Inc. recorto su plantilla a la mitad y Jack Dorsey lo explico diciendo que las herramientas de inteligencia habian habilitado "una nueva forma de trabajar".
- La causa que se repite es la que Time ha bautizado como el problema de ejecucion de la IA: la capacidad del modelo va muy por delante de la capacidad de la organizacion para meterla en sus procesos.
Los dos campos en los que estaba dividida la empresa grande
Durante el ultimo ano y medio, las companias grandes se repartieron en dos posturas. Unas recortaron plantilla apoyandose explicitamente en la IA, con Block como caso mas citado. Otras no despidieron pero congelaron la contratacion, esperando a ver que procesos se podian rehacer antes de anadir gente.
Las dos posturas compartian una premisa: que el cuello de botella era la capacidad del modelo, y que cuando el modelo mejorase, el trabajo desapareceria solo. Lo que ha pasado es que el modelo mejoro y el trabajo no desaparecio, porque el cuello de botella estaba en otro sitio.
Donde estaba el cuello de botella de verdad
En los datos y en el proceso, no en el modelo. Un modelo capaz no sabe cual de tus tres sistemas tiene el dato correcto, ni por que tu equipo de operaciones hace una excepcion concreta cada mes de agosto, ni donde estan los diez casos raros que rompen la automatizacion.
Eso explica la aparicion de una figura que hace dos anos no existia como puesto: el forward deployed engineer, la persona que se instala fisicamente en el cliente para hacer que la herramienta funcione en su casuistica. OpenAI y Google contratan ese perfil de forma agresiva. Es la confesion mas clara del sector de que el producto no se despliega solo.
Y coincide con lo que OpenAI midio en sus propios datos: el 43,5% de las consultas de trabajo en ChatGPT cruzan oficios distintos, o sea que la gente usa la herramienta para tocar terreno que no es el suyo, no para desaparecer del suyo.
El matiz que no conviene perder
Que las grandes vuelvan a contratar no significa que la IA no este quitando trabajo. Significa que no lo esta quitando en bloque ni al ritmo que se anuncio. Los perfiles que estan volviendo a la requisicion son los que suman a la herramienta: comercial que cierra, ingeniero con habilitacion de seguridad, operaciones que entiende el proceso. Los perfiles de tarea repetitiva y verificable siguen siendo los que aguantan peor.
Sarah Franklin, consejera delegada de la plataforma de recursos humanos Lattice, lo formula en la nota del WSJ de una manera que conviene retener: las empresas no estan revirtiendo su adopcion de IA, necesitan gente para hacerla funcionar. Son dos afirmaciones distintas y las dos son ciertas a la vez.
Por qué importa
Si estas decidiendo si congelar contratacion "hasta ver que hace la IA", este es el dato que dice que esa espera te cuesta dinero. La ventaja no la esta sacando quien tiene el mejor modelo, porque el modelo lo tiene todo el mundo por 20 euros al mes. La esta sacando quien tiene los datos colocados y a alguien capaz de conectar el modelo a un proceso concreto.
El orden practico que se deduce es el de siempre y sigue siendo el correcto. Primero el dato: que este donde toca, etiquetado y accesible. Segundo la formacion del equipo que ya tienes, que es donde vive el conocimiento de las excepciones. Tercero la automatizacion de lo que se repite. Contratar a alguien para el paso tres antes de haber hecho el uno es como comprar el ERP antes de saber que quieres medir.
Y una lectura para negociar: si Alphabet y Booz Allen estan compitiendo otra vez por perfiles que sepan trabajar con estas herramientas, el precio de ese perfil va a subir. Formar a quien ya tienes sale mas barato que ficharlo fuera en doce meses.
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