> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://www.digitalbrain.news/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Google lanza Gemini 3.8 Flash: tercera versión Flash en seis semanas - URL: https://www.digitalbrain.news/noticias/gemini-3-8-flash-cyber-tercera-version-seis-semanas/ - Published: 2026-09-03T07:16:54.000Z - Updated: 2026-09-03T07:42:47.000Z - Description: Google ha lanzado Gemini 3.8 Flash y Gemini 3.8 Flash Cyber, tres semanas después de 3.7 Flash y con el mismo precio introductorio de 0,75 dólares por… - Author: Ramón Pérez Coronado - Tags: #noticias, google, gemini, modelos-frontera, ciberseguridad, precios Google ha lanzado [Gemini 3.8 Flash y Gemini 3.8 Flash Cyber](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/3-8-flash-and-3-8-flash-cyber/?ref=digitalbrain.news), tres semanas después de 3.7 Flash y con el mismo precio introductorio de 0,75 dólares por millón de [tokens](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-un-token-en-ia/) de entrada. Es la tercera versión de la línea Flash en seis semanas, y la primera vez que Google saca una variante de ciberseguridad que no vende a cualquiera. ## Puntos clave - Precio introductorio: 0,75 dólares por millón de tokens de entrada y 3,75 por millón de salida, vigente hasta el 31 de diciembre de 2026\. El 1 de enero de 2027 pasa a 1,50 y 7,50, o sea el doble. - HLE-Verified ([razonamiento](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-un-modelo-de-razonamiento-en-ia/) multipaso): 54,9%. - CWE-Bench (parcheo de vulnerabilidades): 47,2% pass@1, que Google sitúa a la altura de modelos frontera bastante más caros. - 3.8 Flash Cyber supera el 70% de éxito encontrando vulnerabilidades reales en 20 lenguajes de programación, y solo se entrega a defensores verificados. - Está en Google AI Studio, la API de [Gemini](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-gemini/), Android Studio, Gemini Enterprise, la app de Gemini para suscriptores Pro y Ultra, el modo IA de Búsqueda y Google Sheets. ## Qué significa que el modelo "trabaje más" La frase que ha puesto Google es que 3.8 Flash "works harder" que su predecesor. Traducido: da más pasos de razonamiento en tareas complejas y llama a herramientas de forma iterativa en vez de resolver de una pasada. Eso tiene una consecuencia directa en la factura que conviene leer dos veces. Con el mismo precio por token, un modelo que consume más tokens para responder sale más caro por tarea. Google lo dice sin rodeos en su propio anuncio: el modelo puede gastar más tokens para maximizar el resultado. Así que la comparación honesta con [Gemini 3.7 Flash](https://www.digitalbrain.news/noticias/gemini-3-7-flash-lanzamiento-precio-benchmarks/) no es de precio por millón, que es idéntico, sino de coste por tarea terminada. Y eso solo se sabe midiéndolo en tu propio flujo. ## La variante Cyber es la noticia de verdad Gemini 3.8 Flash Cyber es un modelo especializado en detección de vulnerabilidades y parcheo automatizado con capacidad, según Google, de nivel frontera. Supera en CyberGym tanto a la anterior 3.5 Flash Cyber como a modelos generalistas más grandes. El dato que importa es el del mundo real: más del 70% de acierto descubriendo vulnerabilidades en 20 lenguajes. En CWE-Bench, el [benchmark](https://www.digitalbrain.news/glosario/#benchmark) de parcheo, marca 47,2% a la primera. Y Google no lo pone en la API abierta. Va solo para "defensores confiables", el mismo movimiento de acceso restringido que hizo [Anthropic](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-anthropic/) con Mythos 5.1 en su [lanzamiento de esta semana](https://www.digitalbrain.news/noticias/anthropic-fable-5-1-mythos-5-1-cache-75-por-ciento/). Los dos laboratorios han llegado a la misma conclusión a la vez: un modelo bueno encontrando fallos de seguridad es igual de bueno para quien los quiere explotar. ## Tres versiones en seis semanas El ritmo de la línea Flash se ha vuelto raro. [Gemini 3.6 Flash](https://www.digitalbrain.news/noticias/google-gemini-36-flash-lite-cyber-lanzamiento/) salió el 22 de julio. 3.7 Flash el 14 de agosto. 3.8 Flash el 2 de septiembre. Para un equipo que tenga un agente en producción, esa cadencia es un problema operativo, no una buena noticia. Cada versión cambia el comportamiento del modelo lo suficiente como para obligar a repasar [prompts](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-un-prompt/) y evaluaciones, y ninguna dura lo bastante para amortizar ese trabajo. Hay una lectura menos amable de la cadencia: Google está iterando en público sobre la misma familia porque la competencia en el tramo barato se ha vuelto brutal. Meta acaba de sacar Muse Spark 1.3 el mismo día, con horas de diferencia. ## Por qué importa Si usas Gemini en algún proceso de empresa, hay dos fechas que van a tu calendario. La primera es cuanto antes, para medir el coste real por tarea de 3.8 Flash contra 3.7: el precio por token es igual, el consumo no, y el ahorro puede ser negativo. La segunda es el 31 de diciembre de 2026\. Ese día se acaba el precio introductorio y todo lo que hayas montado sobre este modelo dobla de coste. Si tu caso de uso solo cuadra a 0,75 dólares, no cuadra. Y si tienes equipo de seguridad, la variante Cyber merece una solicitud de acceso. Un modelo que encuentra vulnerabilidades en siete de cada diez intentos sobre código real vale más que la mayoría de herramientas de análisis estático que ya estás pagando. Fuente original: [Google](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/3-8-flash-and-3-8-flash-cyber/?ref=digitalbrain.news) --- **Relacionado** [![Google Pics entra en Workspace con Nano Banana y apunta a Canva](https://storage.ghost.io/c/6d/e3/6de31f63-d0a8-45df-9c6a-481016520347/content/images/size/w300/format/webp/2026/09/google-pics-workspace-nano-banana-canva.png)Google Pics entra en Workspace con Nano Banana y apunta a Canva](https://www.digitalbrain.news/noticias/google-pics-workspace-nano-banana-canva/)[![Google lanza Gemini Omni 1.1 Flash: vídeo de hasta 40 segundos y borradores un 60% más rápidos](https://storage.ghost.io/c/6d/e3/6de31f63-d0a8-45df-9c6a-481016520347/content/images/size/w300/format/webp/2026/08/google-gemini-omni-1-1-flash-video-40-segundos.png)Google lanza Gemini Omni 1.1 Flash: vídeo de hasta 40 segundos y borradores un 60% más rápidos](https://www.digitalbrain.news/noticias/google-gemini-omni-1-1-flash-video-40-segundos/)[![Meta lanza Muse Spark 1.3 y saca 75,4 en DeepSWE, por delante de Opus 5](https://storage.ghost.io/c/6d/e3/6de31f63-d0a8-45df-9c6a-481016520347/content/images/size/w300/format/webp/2026/09/meta-muse-spark-1-3-deepswe-75-4-supera-opus-5.webp)Meta lanza Muse Spark 1.3 y saca 75,4 en DeepSWE, por delante de Opus 5](https://www.digitalbrain.news/noticias/meta-muse-spark-1-3-deepswe-75-4-supera-opus-5/)