> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://www.digitalbrain.news/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Gemini 4 Argon ya está disponible: quién puede usarlo y precio - URL: https://www.digitalbrain.news/noticias/gemini-4-argon-disponible-quien-puede-usarlo-precio/ - Published: 2026-10-13T17:14:24.000Z - Updated: 2026-10-13T17:15:59.000Z - Description: Gemini 4 Argon, el modelo más potente de Google, ya se puede usar. Trece días después de presentarlo solo para un grupo de expertos en ciberseguridad… - Author: Ramón Pérez Coronado - Tags: #noticias, gemini, google, google-deepmind, lanzamientos, precios-api [Gemini](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-gemini/) 4 Argon, el modelo más potente de Google, ya se puede usar. Trece días después de [presentarlo](https://www.digitalbrain.news/noticias/gemini-4-argon-google-precio-acceso/) solo para un grupo de expertos en ciberseguridad, Google lo ha abierto hoy en todo el mundo a desarrolladores, empresas y suscriptores de pago de Gemini, según su [anuncio oficial](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/?ref=digitalbrain.news). Y llega con fecha de caducidad en el precio: la tarifa de lanzamiento de la API dura hasta el 30 de noviembre de 2026\. Desde el 1 de diciembre, cuesta el doble. ## Puntos clave - **Quién lo tiene desde hoy:** suscriptores de Google AI Pro y AI Ultra en la app de Gemini y en el Modo IA del buscador, desarrolladores con la API de pago (Google AI Studio y Android Studio) y empresas con Gemini para empresas. - **Antigravity**, el entorno de Google para programar con agentes, solo lo incluye en el plan Ultra para particulares. - **Precio de la API:** 2 dólares por millón de [tokens](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-un-token-en-ia/) de entrada y 10 por millón de salida hasta el 30 de noviembre. Después, 4 y 20 dólares. - **Novedad técnica:** puede generar hasta un millón de tokens de salida en una sola respuesta. Su antecesor se quedaba en 64.000. ## ¿Puedo usar Gemini 4 Argon en España? Sí, si pagas Gemini. Google habla de un lanzamiento global "desde hoy" y lo abre a los planes AI Pro (21,99 € al mes en España) y AI Ultra (desde 99,99 € al mes). Los usuarios del plan gratuito y de AI Plus se quedan fuera, igual que se quedaron sin el modelo Pro con el [cambio de límites del 9 de octubre](https://www.digitalbrain.news/noticias/gemini-gratis-flash-lite-limites-modelos-9-octubre/). Si tienes AI Pro y todavía no te sale, lo más probable es que el despliegue tarde unas horas en llegar a todas las cuentas. Google no ha dado un calendario por países. ## Qué ha cambiado desde el 30 de septiembre El 30 de septiembre Google presentó Argon como su "siguiente era de inteligencia de frontera", pero con el acceso cerrado. Solo lo tenían los defensores de ciberseguridad del programa Fairwind, mientras la empresa pasaba el proceso voluntario de revisión previa del Gobierno de Estados Unidos y afinaba las salvaguardas. Dijo que lo abriría "lo antes posible", sin fecha. Hoy ha llegado esa fecha, con tres cambios respecto al anuncio inicial: 1\. **Más gente lo puede usar.** El plan inicial era abrirlo primero a la API de pago y a AI Ultra. Al final entra también AI Pro, el plan de 21,99 €, y el Modo IA del buscador. 2\. **El precio rebajado ya tiene final.** En septiembre Google dijo que habría precio de lanzamiento sin decir hasta cuándo. Ahora sabemos que acaba el 30 de noviembre. 3\. **Fairwind crece.** Google amplía el programa a "cientos" de socios más, que reciben una versión de Argon sin los frenos de ciberseguridad para trabajo defensivo. Además, Google ofrece a 10.000 científicos el nivel de uso más alto de Antigravity gratis durante seis meses. Hay que solicitarlo y la selección depende de plazas y requisitos. ## Cómo probar Gemini 4 Argon Lo que dice Google, según el perfil de cada uno: 1\. **Usuario de la app:** necesitas AI Pro o AI Ultra. Entra en la app de Gemini o en el Modo IA de Google con esa cuenta. 2\. **Desarrollador:** activa la facturación de la API de Gemini en Google AI Studio. El identificador del modelo en la [documentación de la API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models?ref=digitalbrain.news) es \`gemini-4-argon\`. Con Ultra también lo puedes probar en AI Studio sin la API de pago. 3\. **Empresa:** está en Gemini para empresas (si tu licencia lo permite), en la API y en Antigravity. 4\. **Equipo de ciberseguridad:** se puede pedir acceso al programa Fairwind, que da la versión sin restricciones de ciberseguridad. ## Lo que Google dice que hace (y lo que no gana) Google acompaña la apertura con casos internos con números. Más de 100.000 empleados de Google usan Argon cada mes a través de una versión interna de Antigravity, según VentureBeat. En cuatro semanas, sus equipos de ingeniería subieron un 35% el código enviado por agentes y bajaron casi un tercio los cambios que hubo que deshacer. Los ejemplos más concretos: - **Chrome:** Argon ayudó a separar el manejo básico de páginas web de una carpeta de unos 6 millones de líneas de código antiguo, dentro de los 40 millones de Chromium. Un trabajo de meses que salió en semanas. - **Gemma 4:** multiplicó por 2,85 la velocidad de su modelo pequeño E2B en una tarjeta [Nvidia](https://www.digitalbrain.news/glosario/#nvidia) A100, de unos 37.900 a más de 108.000 tokens por segundo, con la misma salida. - **Formación interna:** migró más de 700 laboratorios de Google Skills repartidos en cinco repositorios y encontró por el camino más de 16 errores escondidos. Google calcula 955 horas de ingeniería ahorradas. En las pruebas de rendimiento que publica Google, Argon lidera el Vals Index (que mide trabajo de finanzas, código, derecho e impuestos) con un 68,9%, por delante de [Claude](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-claude-ia/) Opus 5.5 (67,0%), Claude Fable 5.1 (65,8%) y [GPT-6](https://www.digitalbrain.news/glosario/#gpt) Astra (63,1%). En AutomationBench, la prueba de Zapier sobre tareas de negocio de principio a fin, saca un 51,3% contra el 42,5% de Opus 5.5. Pero no gana en todo, y la propia tabla de Google lo enseña. En Terminal-bench 4.0, que mide trabajo de programación en la terminal, Argon saca un 57,4% y Claude Opus 5.5 un 66,4%. En FrontierSWE v2, GPT-6 Astra le saca diez puntos (65,5% contra 55,0%). Sam Witteveen, consultor de IA que lo ha probado antes del lanzamiento, lo resume así en VentureBeat: muy buen modelo, pero no cree que sea el mejor. Y su crítica va más a la herramienta que al modelo, porque Antigravity, dice, todavía no está al nivel de [Claude Code](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-claude-code/) o [Codex](https://www.digitalbrain.news/glosario/#codex). ## El millón de tokens de salida Esta es la novedad técnica que más cambia el uso. Un token es, más o menos, un trozo de palabra. Hasta ahora, Gemini podía escribir como mucho 64.000 tokens por respuesta. Argon llega a un millón. Para una persona que pide un correo da igual. Para quien le pide al modelo un informe de cumplimiento completo, la traducción entera de un programa antiguo o una aplicación de varios archivos, significa que puede salir de una vez, sin trocear la tarea en diez peticiones y coserlas a mano. Google ha añadido un "protocolo de continuación" en la API para gestionar esas respuestas tan largas. Ojo con la factura, eso sí. A 10 dólares el millón de tokens de salida (20 desde diciembre), una sola respuesta que llegue al tope cuesta 10 dólares ahora y 20 después. ## Por qué importa Para una empresa española que ya usa Gemini, el cambio práctico es inmediato. Si tenéis AI Pro, Argon está incluido en lo que ya pagáis, y merece la pena probarlo esta semana en las tareas largas que hoy se atascan: análisis de documentos, informes financieros, revisión de contratos. Son justo las pruebas donde Google enseña ventaja. Si construís con la API, el reloj corre. Tenéis hasta el 30 de noviembre para medir Argon a mitad de precio contra lo que usáis hoy. Mi consejo es hacerlo con vuestras tareas y vuestros datos, porque las pruebas de rendimiento de cada empresa salen siempre a favor de quien las publica, y aquí la tabla ya enseña que en programación pura Claude Opus 5.5 sigue por delante. Calculad el coste con el precio de diciembre, que es el que vais a pagar en producción. Y una pista para quien decide qué modelo pagar en la empresa: Google ha tardado 13 días entre presentar y abrir. Los ciclos de lanzamiento son cada vez más cortos, así que atarse a un solo proveedor en un contrato largo tiene cada vez menos sentido. Fuente original: [Google](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/?ref=digitalbrain.news) --- **Relacionado** [![DeepMind resuelve 9 problemas de Erdős con AlphaProof Nexus](https://storage.ghost.io/c/6d/e3/6de31f63-d0a8-45df-9c6a-481016520347/content/images/size/w300/format/webp/2026/10/deepmind-alphaproof-nexus-9-problemas-erdos.jpg)DeepMind resuelve 9 problemas de Erdős con AlphaProof Nexus](https://www.digitalbrain.news/noticias/deepmind-alphaproof-nexus-9-problemas-erdos/)[![Gemini integra Spark en el chat principal con el botón Task](https://storage.ghost.io/c/6d/e3/6de31f63-d0a8-45df-9c6a-481016520347/content/images/size/w300/format/webp/2026/10/gemini-spark-task-chat-principal.jpg)Gemini integra Spark en el chat principal con el botón Task](https://www.digitalbrain.news/noticias/gemini-spark-task-chat-principal/)[![Biohub junta 1.800 millones para que la IA simule células](https://storage.ghost.io/c/6d/e3/6de31f63-d0a8-45df-9c6a-481016520347/content/images/size/w300/format/webp/2026/10/biohub-1800-millones-celula-virtual-ia.png)Biohub junta 1.800 millones para que la IA simule células](https://www.digitalbrain.news/noticias/biohub-1800-millones-celula-virtual-ia/)