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# Goldman Sachs pone cifras al empleo que se lleva la IA: los call centers caen un 39% en Estados Unidos
- URL: https://www.digitalbrain.news/noticias/goldman-sachs-ia-empleo-call-centers-39/
- Published: 2026-08-20T14:24:14.000Z
- Updated: 2026-08-21T07:42:55.000Z
- Description: Goldman Sachs ha publicado el primer informe con cifras concretas de dónde está destruyendo empleo la IA. Y la respuesta tiene menos épica de la que…
- Author: Ramón Pérez Coronado
- Tags: #noticias, empleo, estudio, economia-ia

Goldman Sachs ha publicado el primer informe con cifras concretas de dónde está destruyendo empleo la IA. Y la respuesta tiene menos épica de la que circula: en un puñado de sitios muy concretos, con mucha fuerza, y en el resto casi nada.

El dato que más llama la atención: el empleo en call centers cae un **39% en Estados Unidos**, un **33% en Canadá** y un **27% en Alemania** frente a sus medias históricas.

## Dónde se nota y dónde no

Los sectores afectados son información y comunicación, centros de llamadas, edición de software, consultoría de gestión y publicidad. Fuera de esa lista, los datos de empleo no muestran gran cosa.

Dentro de esos sectores hay otro corte: los perfiles de entrada son los que se llevan el golpe. No es la primera vez que aparece este patrón. Lleva meses saliendo en los datos y encaja con \[el estudio sobre automatizar el trabajo junior y quedarse sin cantera\](/estudio-automatizar-junior-cantera-expertos/) que cubrimos hace unos días.

Los propios economistas de Goldman, Sarah Dong y Joseph Briggs, se cuidan de no sobrevender: "Los vientos en contra en contratación relacionados con la IA son claramente visibles en los datos de empleo oficiales y no oficiales, pero los impactos se limitan a un conjunto estrecho de industrias y trabajadores".

Esa frase es la noticia tanto como el 39%.

## El dato de adopción que explica el resto

El informe da también las tasas de adopción de IA: **15-20% en mercados desarrollados**, con Francia, Estados Unidos, Países Bajos y Reino Unido a la cabeza, y **10-15% en emergentes**.

Ahí está la explicación de por qué el efecto sobre el empleo sigue siendo estrecho. Con una de cada cinco empresas usando IA de verdad, y usándola sobre todo para tareas concretas, no hay volumen suficiente para mover las estadísticas nacionales.

Lo que significa también que el ajuste está empezando, no acabando.

## La parte que nadie quiere firmar

The Deep View añade en su análisis una lectura que merece la pena recoger: la IA se está convirtiendo en la excusa corporativa para recortes que se iban a hacer igual.

Es un matiz difícil de medir pero fácil de reconocer. Cuando una empresa anuncia 400 despidos y los atribuye a la IA, el mercado lo lee como modernización. Si los atribuye a que las ventas cayeron, lo lee como problema. El mismo despido, dos narrativas, y solo una sube la acción.

Eso ensucia los datos. Parte de ese 39% de los call centers es automatización real. Otra parte es deslocalización, contracción de demanda o consolidación, con la etiqueta de IA encima.

## Cómo se ve esto desde dentro de una empresa

Voy a ser concreto, porque tengo la experiencia de primera mano y porque los datos agregados esconden lo que de verdad pasa.

En Barner dejamos de contar con una diseñadora cuando montamos la generación de imágenes con [Claude](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-claude-ia/) y Nano Banana. No fue una decisión de recorte de plantilla, fue que el trabajo concreto que hacía ese puesto dejó de existir con esa forma. El equipo senior se liberó de producir imágenes y se dedicó a decidir cuáles y por qué.

Lo que veo, y coincide con lo que dice Goldman: el efecto no es "la IA sustituye departamentos". Es que dentro de un departamento hay tareas que desaparecen, y las tareas que desaparecen primero son las que hacía la persona con menos experiencia. El senior queda más apalancado. El junior se queda sin la escalera por la que subía.

Para un director de operaciones eso plantea un problema que no es de coste, es de cantera. Si automatizas todo el trabajo de entrada, dentro de cinco años no tienes a nadie formado para el trabajo de arriba. Y ese coste no aparece en ningún informe trimestral.

Los números de Goldman son la foto de hoy: estrecha, intensa y con la adopción en el 15-20%. Cuando esa cifra sea el 50%, hablamos otra vez.

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