Google ha sacado Google AI Edge Foresight, una app para Mac que graba, transcribe y resume tus reuniones sin mandar nada a la nube. Todo corre en el portátil con modelos Gemma, funciona sin conexión y es gratis. Va de cara contra Granola, la app de notas con IA que se ha hecho popular entre founders y equipos comerciales.
Es un experimento del equipo de Google AI Edge, el mismo que en abril publicó una herramienta de dictado con modelos locales. Pero lo que hace ya da para usarlo en el trabajo de un martes cualquiera.
Puntos clave
- Qué es: una app de notas de reuniones que funciona 100% en local, en Mac con Apple Silicon. Gratis y experimental, según The Verge.
- Modelos: EmbeddingGemma 2, de 740 millones de parámetros, para entender y buscar en tus documentos, y Gemma 4 para el asistente que responde preguntas.
- Reuniones: vale para Google Meet, Zoom y reuniones en persona. Transcribe el audio del sistema en tiempo real.
- Conocimiento propio: lee PDF, Google Docs, formatos de Office, texto plano, Markdown y marcadores web, y los usa para contestar durante la reunión con citas exactas.
¿Google Foresight funciona sin internet?
Sí. Google dice que es "offline-first": el modelo y el motor de búsqueda vectorial corren en tu máquina, y pone de ejemplo usarlo en un avión o en instalaciones aisladas de la red. Según su página de preguntas frecuentes, el audio, las notas y tus archivos no salen del ordenador.
El único límite de hardware que da es Apple Silicon. No hay versión para Windows ni para Mac con Intel.
Google asegura que gasta poca batería y poca memoria porque usa versiones cuantizadas de Gemma (comprimidas para que ocupen menos y corran más rápido en un portátil). Es un punto a vigilar: una app que escucha durante toda una tarde de reuniones no puede dejarte sin batería a las cinco, y eso solo se sabe probándola en tu máquina.
Cómo funciona por dentro
La pantalla se parte en dos. A un lado escribes apuntes rápidos, del tipo "precio, ok si 3 años". Al otro, Foresight convierte esos apuntes en notas completas tirando de la transcripción. Es el mismo esquema que hizo famosa a Granola: tú solo marcas lo que te importa y la app pone el contexto.
Encima de eso hay un asistente al que le puedes preguntar sobre lo que se ha dicho. Y aquí entra la segunda pieza. Le apuntas a tus carpetas de proyecto, a Google Drive y al calendario, y Foresight indexa documentos, diagramas y enlaces sin que tengas que ordenar nada. Puedes etiquetar fuentes y buscar entre miles de páginas en milisegundos, siempre según Google.
La función que lo separa de la mayoría de competidores se llama Live Assistance. Mientras habláis, si sale un tema que está en tus documentos, Foresight saca una tarjeta con el dato y la cita exacta de dónde viene. La idea es que no tengas que decir "lo miro y te digo" y luego perseguir el hilo por correo.
El motor es EmbeddingGemma 2, que Google lanzó esta misma semana. Es un modelo de embeddings (convierte texto, imágenes, vídeo y audio en vectores numéricos para poder buscar por significado) que mete las cuatro cosas en el mismo espacio. Así puede cruzar lo que alguien dice en voz alta con un PDF o un diagrama sin pasar antes por texto. Gemma 4 pone la parte de responder. Juntos forman lo que Google llama un pipeline de RAG (recuperar documentos y dárselos al modelo para que conteste) que funciona entero en el dispositivo.
Un mercado lleno
Tomar notas con IA es de los nichos más concurridos de 2026. Calendly lanzó su propio notetaker en agosto, Wispr, que viene del dictado, también tiene el suyo, y Superhuman (la antigua Grammarly) compró Fathom el mes pasado. Granola sigue siendo la referencia.
Casi todos tienen algo en común: el audio de tu reunión viaja a un servidor para que un modelo grande lo procese. Foresight hace lo contrario. Pierde algo de potencia, porque un modelo que cabe en un portátil no razona como uno en la nube, y gana en privacidad y en coste (no hay suscripción).
TechCrunch apunta que puede ser sobre todo un escaparate de lo que hacen los modelos Gemma en local, y que el dictado de abril no llegó a tener uso masivo. Es posible. También lo es que Google acabe metiendo algo parecido en Gemini con modelos en la nube, para Meet y para cualquier app de videollamada.
Por qué importa
Para una empresa española, el argumento fuerte es el de los datos. Cuando grabas una reunión con un notetaker en la nube, la voz de tus clientes y lo que se dice de precios, contratos o personal acaba en servidores de un tercero, muchas veces en Estados Unidos. Eso abre conversaciones con el delegado de protección de datos y con los propios clientes. Con un modelo local esa parte desaparece, aunque avisar a los asistentes de que estás grabando sigue siendo cosa tuya.
Hay un segundo uso que me parece más interesante que las notas: tener tus documentos a mano durante la llamada. Un comercial que está negociando y ve aparecer la tarifa vigente o la cláusula del contrato anterior cuando el cliente la menciona cierra antes. Hoy eso pasa por buscar en Drive con el cliente esperando.
Mi recomendación: si tu equipo usa Mac con Apple Silicon, pruébalo una semana con reuniones internas antes de meterlo en llamadas con clientes. Es experimental y Google no ha dicho cuánto tiempo lo mantendrá. Pero cuesta cero y te sirve para medir algo útil: cuánto pierdes en calidad frente a tu notetaker actual a cambio de que nada salga del portátil.
Si la diferencia es pequeña, ya tienes argumento para no pagar suscripción por usuario. Si es grande, al menos sabes qué estás pagando.
Fuente original: developers.google.com
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