Google lleva meses de retraso con Gemini 3.5 Pro, su modelo más potente, porque el rendimiento escribiendo código no llega a los objetivos que la propia empresa se había fijado. Lo adelanta Bloomberg después de hablar con 10 empleados actuales y antiguos. Sundar Pichai dijo en el I/O de mayo que el modelo saldría en junio. Estamos a 17 de julio y sigue en pruebas con partners.
Conviene marcar de qué tipo de noticia hablamos. Esto es un reporte periodístico con fuentes anónimas. Google no ha confirmado ningún retraso y responde con una nota genérica.
Puntos clave
- Bloomberg cita a 10 empleados actuales y antiguos. Ninguno habla con nombre y apellido.
- Pichai anunció 3.5 Pro para junio en el I/O de mayo. A mediados de julio está en pruebas con partners, sin fecha pública.
- Google cambió los datos de entrenamiento a finales de junio para mejorar la escritura de código. El resultado decepcionó, según el reporte.
- Lo último que ha salido es Gemini 3.5 Flash, anunciado el 19 de mayo, con recepción mixta entre clientes.
- La respuesta oficial de Google: "Estamos lanzando rápido en una gama amplia de modelos y manteniéndolos muy rentables para los clientes. Ahora mismo estamos probando 3.5 Pro".
Por qué se atasca el lanzamiento
Según los empleados citados por Bloomberg, un modelo de Google no sale cuando está listo, sale cuando pasa por todas las capas de gente que tiene que aprobarlo. Gemini se enchufa a búsqueda, Maps y YouTube, y cada uno de esos productos mete su propia revisión antes de que nada llegue al público.
Luego está el cómputo. Los ingenieros que quieren usar IA para trabajar chocan con límites de capacidad porque compiten por la misma potencia de cálculo dentro de la propia Google. Y hay una parte de la plantilla con postura purista: creen que el código importante lo tiene que escribir un humano para cumplir los estándares de la casa.
Tres equipos construyendo lo mismo
El detalle más revelador del reporte es organizativo. Google Cloud, Google DeepMind y el equipo de Android están construyendo cada uno sus propias herramientas de código con IA. Tres facciones, tres esfuerzos, la misma pelea.
Eso explica bastante mejor el retraso que cualquier problema técnico. Google no ha sacado un modelo de gama alta desde hace meses mientras Anthropic y OpenAI publican modelos que, según los propios ingenieros de Google, superan a Gemini. Ellos mismos son la fuente de esa comparación, y es lo que les tiene frustrados.
La gente que se ha ido
Junio fue un mes malo. Noam Shazeer, co-lead de los modelos Gemini y coautor de "Attention Is All You Need" (el paper que inventó la arquitectura sobre la que corre casi toda la IA de hoy), anunció el 18 de junio que se iba a OpenAI. Google lo había recuperado en 2024 mediante un acuerdo con Character.AI valorado en unos 2.700 millones de dólares. Aguantó menos de dos años.
Tres días antes, John Jumper, que dirigía AlphaFold y compartió el Nobel de Química de 2024, dijo que dejaba DeepMind tras casi nueve años para irse a Anthropic. Después se supo que Jonas Adler y Alexander Pritzel también salían hacia Anthropic. Alphabet cayó entre un 5% y un 6% el 22 de junio.
Por qué importa
Si tienes procesos montados sobre Gemini por API, esto no rompe nada hoy. Lo que sí cambia es la planificación: si estabas esperando el salto de 3.5 Pro para meter Gemini en la parte de tu operación que genera o revisa código, ese salto no tiene fecha. Google acaba de reforzar el resto de su gama (renombró NotebookLM a Gemini Notebook y le metió ejecución de código en la nube, y sacó el Googlebook pensado de cero para Gemini), así que el problema no es que Google esté parada.
Mi lectura: retrasar un modelo hasta que dé el nivel es la decisión correcta, y no seré yo quien critique a nadie por no publicar algo a medias. Pero si tu empresa depende de un solo proveedor para tareas de código, esta es la razón por la que conviene tener el trabajo hecho para poder cambiar de modelo sin rehacer medio sistema. Apple, que ya ha montado la nueva Siri sobre Gemini, no tiene esa opción tan a mano. Tú probablemente sí.
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