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# Los grupos de hackers chinos doblan su volumen de ataques desde que usan DeepSeek
- URL: https://www.digitalbrain.news/noticias/hackers-chinos-deepseek-doble-ataques-teamt5/
- Published: 2026-08-25T14:38:23.000Z
- Updated: 2026-08-28T07:43:57.000Z
- Description: La firma taiwanesa de investigación TeamT5 ha publicado, vía Bloomberg, que los grupos de hackers ligados al Estado chino están ejecutando más del doble…
- Author: Ramón Pérez Coronado
- Tags: #noticias, deepseek, ciberseguridad, modelos-abiertos, seguridad-ia, china

La firma taiwanesa de investigación TeamT5 ha publicado, vía Bloomberg, que los grupos de hackers ligados al Estado chino están ejecutando más del doble de ataques desde que incorporaron modelos abiertos como [DeepSeek](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-deepseek/) a su forma de trabajar.

El dato interesante no es que usen IA. Es cuál usan y por qué.

## Por qué DeepSeek y no otro

Charles Li, analista jefe de TeamT5, lo explica sin rodeos: DeepSeek es la IA preferida por los hackers chinos porque es relativamente potente y tiene unas barreras de seguridad muy bajas.

Los investigadores añaden un detalle que aclara el criterio: todavía no han pillado modelos más caros, como Kimi K3, en un ataque real. No es una cuestión de capacidad, es una cuestión de coste y de fricción. Un modelo caro con filtros que rechazan peticiones sospechosas es un mal proveedor para un atacante. Uno barato, descargable y sin filtros, es perfecto.

Los usos que han documentado son concretos y aburridos, en el mejor sentido: escribir código de intrusión, saquear el correo de una empresa taiwanesa y mapear un objetivo a partir de 1.000 direcciones de correo.

## Lo que la IA le da realmente a un atacante

Ninguna de esas tres tareas era imposible antes. Un equipo con gente competente las hacía igual. Lo que cambia es el tiempo por ataque.

Escribir un exploit adaptado a la versión concreta de software de una víctima llevaba días. Redactar cien correos de phishing creíbles, cada uno con el tono del departamento correcto y sin errores de idioma, llevaba semanas. Cribar mil direcciones para encontrar las tres que valen la pena llevaba a un analista una tarde entera.

Con un modelo decente corriendo en local, esas tres cosas se hacen en horas. Y el resultado es exactamente el que muestran los números: el mismo equipo, con el mismo presupuesto, ataca al doble de objetivos.

El AI Security Institute británico avisó en mayo de que la capacidad ciberofensiva de los modelos se dobla cada pocos meses. Lo que aporta este informe es la comprobación por el otro lado: los ataques se están doblando al mismo ritmo.

## El punto ciego de la conversación sobre seguridad en IA

Casi todo el debate público sobre riesgos de la IA gira alrededor de los modelos de frontera. Cuánta capacidad tiene el último modelo de [Anthropic](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-anthropic/) o de [OpenAI](https://www.digitalbrain.news/glosario/#openai), qué evaluaciones de seguridad pasa, qué puede hacer si se le va la mano.

Este informe apunta a otro sitio. El problema práctico, hoy, es un modelo mediano que cualquiera se descarga, corre en su propio hardware y no le rinde cuentas a nadie. No hay proveedor al que llamar, no hay logs que pedir, no hay cuenta que suspender.

Es un problema estructural sin solución limpia: los mismos [pesos abiertos](https://www.digitalbrain.news/glosario/#pesos) que permiten a una empresa procesar datos sensibles sin mandarlos fuera permiten a un atacante trabajar sin supervisión.

## Qué hacer con esto si diriges una empresa

Nada de esto requiere una estrategia de IA. Requiere volver a mirar cosas que ya sabías.

**El phishing ya no se detecta por las faltas de ortografía.** Toda la formación interna que se apoyaba en "fíjate en el español raro" está obsoleta. El criterio ahora es el contexto: quién pide qué, por qué canal, con qué urgencia.

**El doble canal para cualquier movimiento de dinero.** Si llega un correo cambiando un número de cuenta, se confirma por teléfono con un número que ya tenías, no con el que viene en el correo. Esto para el 90% del fraude del CEO, y ahora hace falta más que nunca.

**Asume que el volumen de intentos va a seguir subiendo.** Si tus alertas están calibradas para el ruido de hace un año, te vas a comer una avalancha de falsos negativos o de falsos positivos, según cómo estén puestas.

El informe de TeamT5 se centra en objetivos taiwaneses, que es su especialidad geográfica. Pero la mecánica que describe no tiene nada de específico de Taiwán.

Fuente original: [Bloomberg](https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-24/chinese-hackers-use-deepseek-to-boost-attacks-researchers-say-mt7o4205?ref=digitalbrain.news)

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