Ideogram ha lanzado Custom Models, una función de fine-tuning que entrena un modelo de generación de imagen con tus propios assets para que todo lo que produzca salga en el estilo de tu marca. Subes entre 15 y 100 imágenes de tu identidad visual, Ideogram afina el modelo con ellas y, a partir de ahí, cada generación respeta tu tipografía, tu paleta y tu dirección de arte sin escribir prompts kilométricos.
Puntos clave
- Lanzado el 22 de abril de 2026. Disponible en los planes Pro y Team y vía API, con setup a medida en Enterprise.
- Entrena con 15 a 100 imágenes en la versión self-serve. Ideogram avisa: 40 imágenes excelentes con descripciones detalladas rinden más que un set grande y mediocre.
- Entrena productos, personajes, mascotas, estilos de ilustración, estética de marca, estilo fotográfico y tipografía propia.
- Enterprise añade controles por capas: tipografía a medida y colocación exacta del logo como texto y SVG, más un pipeline de captioning sobre miles de imágenes.
- Privacidad: en Pro y Team los datos de entrenamiento pueden usarse para mejorar el modelo base; en Enterprise el modelo y los datos son solo tuyos y no salen fuera.
Qué problema resuelve
Cualquiera que haya generado imágenes con IA para una marca conoce el dolor: cada pieza sale con un estilo distinto, los colores bailan, la tipografía no es la tuya y el logo aparece deformado. Los prompts kilométricos ayudan poco, porque el modelo base no conoce tu identidad visual y cada generación parte casi de cero. El resultado es un catálogo de imágenes que no pega entre sí ni con el resto de tu comunicación.
Custom Models ataca eso metiendo tu estilo dentro del modelo. En vez de describir tu marca en cada prompt, entrenas una vez con tus imágenes y el modelo ya sabe cómo tiene que ver el mundo tu empresa. El flujo es sencillo: subes las imágenes, revisas las descripciones automáticas que Ideogram genera para cada una, lanzas el entrenamiento y luego generas combinando tu modelo con Style References y paletas de color para un control por capas.
Dónde aprieta de verdad: el texto
Ideogram siempre ha destacado por renderizar texto legible dentro de la imagen mejor que la mayoría de generadores, donde las letras suelen salir como garabatos. Sobre esa base apoya el argumento de los custom models: las campañas con tipografía propia o el diseño gráfico con un lettering concreto son justo el terreno donde más se nota la diferencia. Y en Enterprise el logo no se genera, se coloca como capa de texto y SVG, así que sale idéntico cada vez en vez de reinterpretado por el modelo.
Por qué importa para un founder español
Si tu equipo ya genera imagen con IA para redes, anuncios o producto, esta es la pieza que faltaba para que deje de parecer un batiburrillo. La consistencia visual es lo que separa una marca que se reconoce de un montón de imágenes bonitas sin hilo común, y hasta ahora la IA generativa remaba en contra de esa consistencia.
La prueba a hacer es barata. Coge tu manual de marca y un set de imágenes ya aprobadas, entrena un modelo y genera media docena de piezas nuevas para ver si encajan con el resto del catálogo. Si funciona, te ahorras la ronda eterna de retoques a mano para que cada imagen respete la línea. Ojo a un detalle antes de subir nada: en Pro y Team tus imágenes pueden alimentar el modelo base de Ideogram. Si tu identidad visual es un activo que no quieres compartir, ese matiz manda la decisión hacia Enterprise, donde los datos se quedan dentro de casa.
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