Isomorphic Labs, la filial de Alphabet que disena farmacos con IA, ha cerrado una Serie B de 2.100 millones de dolares liderada por Thrive Capital. Es la segunda mayor ronda de la historia en biotech, solo por detras de Altos Labs, y coloca a la empresa que salio de DeepMind como la apuesta mas grande hasta la fecha por el descubrimiento de medicamentos con inteligencia artificial.
Puntos clave
- Ronda de 2.100 millones de dolares en Serie B, confirmada el 12 de mayo de 2026 (Bloomberg la adelanto el 8 de mayo como mas de 2.000 millones).
- La lidera Thrive Capital. Repiten Alphabet y GV, y entran nuevos: MGX, Temasek, CapitalG y el fondo soberano de IA del Reino Unido.
- La prensa situa la valoracion entre 15.000 y 20.000 millones, aunque la empresa no la ha hecho oficial. Con la ronda previa de 2024, el total captado ronda los 2.600 millones.
- El dinero va a su motor de diseno de farmacos (IsoDDE), a crecer fuera y a llevar sus propios candidatos a fase clinica.
- Tiene acuerdos con Eli Lilly y Novartis firmados antes de esta ronda. Al frente, Demis Hassabis como CEO y Max Jaderberg como jefe de IA.
De predecir estructuras a disenar moleculas
Isomorphic nace de AlphaFold, el sistema de DeepMind que resolvio como se pliegan las proteinas y que dio a Hassabis parte del Nobel de Quimica. Ese fue el salto cientifico. Lo que hace Isomorphic es el paso siguiente, y el que tiene el dinero: coger ese conocimiento y usarlo para disenar moleculas que sirvan de medicamento.
La empresa dice que su motor supera a AlphaFold 3 en las tareas que importan para disenar farmacos. Conviene el matiz: eso lo afirma Isomorphic, no lo publica como un benchmark cerrado y comparable. Es su mejor cara, no un dato auditado por terceros.
Por que esta ronda es distinta
2.100 millones para una empresa que aun no ha sacado un farmaco al mercado es una cifra enorme. Lo que compra ese dinero es tiempo y capacidad de computo para acortar la parte mas lenta y cara de la farmaceutica: encontrar la molecula candidata. Si funciona, un proceso que hoy tarda anos y cuesta cientos de millones se comprime.
El patron que valida esta ronda es el mismo que se ve en otros frentes de la IA. La herramienta general (AlphaFold para estructura, los modelos grandes para texto) deja sitio a empresas que cogen ese conocimiento y lo bajan a una vertical concreta donde esta el dinero. Farma vale cientos de miles de millones. Ahi es donde Alphabet ha decidido no quedarse solo en la herramienta.
La lista de quien pone el dinero tambien dice algo. Junto a Thrive y a la propia Alphabet entra el fondo soberano de IA del Reino Unido, ademas de Temasek y MGX. Cuando fondos estatales se meten en descubrimiento de farmacos con IA, es senal de que lo tratan como infraestructura estrategica, no como una apuesta mas de capital riesgo.
Por que importa para un founder espanol
No vas a disenar farmacos, pero la senal es clara y transferible. La proxima ola de valor en IA no esta en construir el modelo mas grande, esta en coger modelos buenos y aplicarlos a un sector concreto con datos propios.
Es justo la oportunidad de la mayoria de empresas. No necesitas entrenar tu propio AlphaFold. Necesitas identificar el proceso caro y lento de tu sector, el equivalente a encontrar la molecula, y montar encima una herramienta que lo acorte con la IA que ya existe. Isomorphic lo hace con miles de millones y premios Nobel. La logica de fondo, coger un modelo capaz y especializarlo en tu problema, la puede aplicar una empresa de 20 millones con Claude y sus propios datos.
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