Lilian Weng ha dejado Thinking Machines alegando motivos de salud y se ha reincorporado a OpenAI dias despues. No vuelve a un puesto cualquiera: lidera un equipo de investigacion centrado en acelerar el trabajo interno sobre automejora recursiva, o sea, sistemas de IA que se mejoran a si mismos.
Puntos clave
- Weng cofundo Thinking Machines y antes dirigia la investigacion en seguridad de IA en OpenAI como vicepresidencia.
- El motivo de la salida fue de salud, explicado en publico y con detalle.
- OpenAI confirmo el miercoles la reincorporacion para liderar investigacion en automejora recursiva.
- Mira Murati apoyo publicamente la decision. No esta claro si sabia de la vuelta a OpenAI.
Lo que dijo exactamente
La explicacion fue mas directa de lo habitual en este sector. Weng dijo no sentirse capaz de continuar al ritmo que exige una startup, y anadio que el estres constante y la carga de trabajo habian ido mas alla de lo que su salud podia sostener fisicamente.
Ese nivel de franqueza es raro en un cofundador de un laboratorio de IA, donde las salidas suelen envolverse en el "nuevo capitulo" de rigor.
Mira Murati, cofundadora y ex-CTO de OpenAI, respondio en publico apoyando la decision. Lo que no esta claro es si en ese momento sabia que el siguiente paso era volver a OpenAI.
La contradiccion evidente
Salir de una startup por carga de trabajo y entrar en OpenAI a liderar un equipo de investigacion no parece un descanso.
Hay un matiz razonable: no es lo mismo ser cofundador, con responsabilidad sobre todo el negocio, que dirigir un equipo dentro de una empresa de miles de personas con estructura hecha. La presion de un cofundador no se apaga nunca, y la de un director de investigacion tiene horarios y perimetro.
Aun asi, la secuencia deja un sabor raro y el sector se ha dado cuenta.
El area de investigacion es lo importante
El titular blando es un fichaje. El titular duro es en que va a trabajar.
Automejora recursiva significa sistemas de IA que mejoran otros sistemas de IA, cerrando el bucle sin humanos en medio. Es la capacidad que mas acelera todo lo demas y tambien la que mas preocupa a la gente que trabaja en seguridad.
Y aqui esta lo llamativo. Hace dos dias contamos que 1.224 empleados de laboratorios frontera firmaron una declaracion pidiendo herramientas para frenar la IA. El riesgo concreto que citaba esa carta era, palabra por palabra, la automatizacion de la investigacion en IA.
OpenAI acaba de poner al frente de ese trabajo a alguien que venia de dirigir su investigacion en seguridad. Se puede leer de dos formas: como aceleracion con supervision seria, o como aceleracion a secas con un perfil de seguridad de coartada. El tiempo dira cual.
Que le queda a Thinking Machines
Perder a un cofundador nunca es buena senal, y menos cuando se va al competidor del que salio todo el equipo fundador.
Thinking Machines viene de un momento bueno: en julio lanzo Inkling, su primer modelo abierto de 975.000 millones de parametros. La salida llega justo despues de ese hito, que es cuando el desgaste acumulado se suele cobrar la factura.
Por qué importa
Para quien dirige equipos, el dato util no es el fichaje. Es que un cofundador de uno de los laboratorios mejor financiados del mundo ha dicho en publico que el ritmo le rompio la salud.
El sector de la IA lleva dos anos normalizando semanas de 80 horas como precio de entrada. Si eso se lleva por delante a la gente con mas recursos, incentivos y control sobre su calendario que existe, conviene mirar como esta el equipo propio antes de pedirle otro trimestre de sprint.
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