Demandan a Meta por entrenar el reconocimiento facial de sus gafas con fotos de Instagram

Demandan a Meta por entrenar el reconocimiento facial de sus gafas con fotos de Instagram
Fuente: biometricupdate.com

Dos usuarios y sus hijos menores han demandado a Meta por haber extraído datos biométricos faciales de fotos de Facebook e Instagram para entrenar NameTag, la tecnología de reconocimiento facial de sus gafas inteligentes. La demanda se presentó el 7 de septiembre en el Distrito Norte de Illinois, y las clases propuestas incluyen a personas que ni siquiera tienen cuenta.

Puntos clave

  • Demandan Francisco Alvarez (Illinois) y Jeremy Wahl (California), junto a sus hijos menores.
  • El caso se apoya en la BIPA de Illinois, en la ley californiana de derecho de imagen y en la Constitución de California.
  • Alegan que Meta generó plantillas y embeddings faciales a partir de fotos subidas a sus plataformas, sin consentimiento.
  • Esos datos habrían servido para entrenar y probar NameTag, el reconocimiento facial para gafas, y también los modelos generativos Emu y Muse Image.
  • El periodo de clase propuesto empieza el 4 de septiembre de 2021. El código de NameTag se detectó en la app de Meta AI en junio de 2026.
  • Piden 5.000 dólares por violación intencionada o temeraria, 1.000 por negligente, la destrucción de los datos biométricos y una orden que pare la práctica.

Por qué esta demanda se presenta en Illinois

La BIPA (Biometric Information Privacy Act) es la ley de privacidad biométrica de Illinois y es, con diferencia, la más dura de Estados Unidos en esta materia.

Su particularidad es que fija daños estatutarios por violación y por persona: 5.000 dólares si la infracción fue intencionada o temeraria, 1.000 si fue negligente. No hay que demostrar perjuicio económico. Basta con acreditar que se recogieron datos biométricos sin consentimiento informado por escrito.

Con clases de este tamaño, la aritmética se dispara rápido. Meta ya pagó 650 millones en 2021 por otro caso de BIPA relacionado con el etiquetado de fotos en Facebook.

Lo que alegan sobre NameTag

Según la demanda, Meta extrajo plantillas faciales y embeddings de imágenes subidas a Facebook e Instagram. Un embedding facial es la representación numérica de una cara que permite compararla con otras, y es lo que necesita un sistema para reconocer a alguien.

El uso alegado va más allá de las gafas. Los demandantes sostienen que esos datos alimentaron también los modelos generativos Emu y Muse Image.

El punto más delicado del escrito es que las clases propuestas cubren a cualquiera cuyas imágenes acabaran en las plataformas o en los modelos generativos de Meta. Eso incluye a personas sin cuenta, que aparecen en fotos subidas por terceros y que nunca aceptaron ningún término de servicio.

El detalle de junio

El código de NameTag apareció dentro de la app de Meta AI en junio de 2026. No fue un anuncio: fue un hallazgo.

Ese matiz importa procesalmente, porque una función de reconocimiento facial descubierta en el código de una app en producción es más difícil de encuadrar como investigación interna que una que nunca salió del laboratorio.

Por qué importa

Meta vende gafas que ven lo que ve el usuario. El paso de grabar a identificar caras en tiempo real es técnico y corto, y esta demanda es el primer choque serio con la ley de privacidad más agresiva del país.

Para una empresa española el aviso es distinto pero equivalente. El RGPD trata los datos biométricos como categoría especial del artículo 9, con consentimiento explícito obligatorio. Si tu empresa está probando control de acceso por cara, verificación de identidad o análisis de vídeo en tienda, la pregunta que hay que responder antes de desplegar es de dónde salen las imágenes con las que se entrena o calibra el sistema. Esa es exactamente la parte que aquí se ha llevado a un tribunal.

Fuente original: biometricupdate.com


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