Meta ha dicho a sus ingenieros que dejen de apoyarse en Claude Code y en Codex. Lo cuenta The Information, que ha visto los documentos internos, y lo han recogido después medios como The Next Web. El motivo no es solo el coste. Es el miedo a la destilación.
Qué ha hecho Meta
Los ingenieros del equipo de Applied AI ahora necesitan aprobación antes de usar las dos herramientas de programación con IA más potentes del mercado: Claude Code, de Anthropic, y Codex, de OpenAI. Un memo interno lo deja por escrito. Y en paralelo, Meta está construyendo su propio sustituto, MetaCode, para dejar de depender de las de pago.
Qué es la destilación y por qué asusta
La destilación es cuando un modelo aprende de las respuestas de otro. Le das a tu modelo, más pequeño, montañas de salidas de un modelo más fuerte, y el pequeño acaba imitando al grande sin haber costado lo que costó entrenarlo. Es una forma barata de subir de nivel copiando al que va delante.
El problema para Meta es el reverso. Si sus ingenieros usan Claude o Codex para escribir código, y ese código termina metido en los datos con los que Meta entrena sus propios modelos, Meta estaría destilando sin querer los modelos de sus rivales. El memo interno avisa de que eso podría provocar "escaladas serias con las empresas asociadas". Traducido: una demanda o la ruptura de contratos.
El detalle que lo hace jugoso
Mira la contradicción. Meta quiere construir su propia herramienta de programación para dejar de pagar a Anthropic y OpenAI. Pero para construirla, sus ingenieros se apoyan justo en las herramientas de Anthropic y OpenAI. Está usando el producto del rival para fabricar el que lo sustituya, y ahora tiene que poner vigilancia para que ese proceso no le explote en la cara legalmente.
MetaCode, la pieza que lo explica
Para entender la orden hay que mirar qué está construyendo Meta por detrás. La empresa quiere una herramienta interna propia, MetaCode, que haga lo que hoy le dan Claude Code y Codex, y así dejar de pagar por las de fuera. El problema es de secuencia. Mientras MetaCode no esté a la altura, sus ingenieros siguen tirando de las herramientas de los rivales para su trabajo diario, incluido el trabajo de construir MetaCode. Cada línea de código que un modelo ajeno sugiere y acaba en el repositorio de Meta es una vía por la que el conocimiento del rival podría filtrarse a sus datos. De ahí la aprobación previa y el memo: no es prohibir por prohibir, es levantar un muro entre lo que usan para trabajar y lo que entra en el entrenamiento.
Por qué te importa
Si eres una empresa que usa Claude Code o Codex en su día a día, esto no te afecta: la restricción es de puertas adentro de Meta, no un cambio en el producto. Lo que revela es otra cosa. El output de estos modelos se ha vuelto tan valioso que los gigantes lo tratan como material sensible, con reglas de acceso y miedo a filtraciones. Cuando uno de los mayores laboratorios del mundo pone controles internos para no contaminarse con el trabajo de sus competidores, te está diciendo cuánto vale de verdad lo que estas herramientas producen. Y que la guerra entre los que hacen los modelos se juega también en el código que escriben sus propios equipos.
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