Meta dice, de puertas adentro, que ya ha alcanzado a OpenAI. Según un reporte de Business Insider recogido por Benzinga, Alexandr Wang, el jefe de superinteligencia de la compañía, habría dicho a sus empleados el 2 de julio que Watermelon, un modelo aún en entrenamiento, iguala a GPT-5.5 en varios benchmarks. Conviene leerlo con cautela: es una afirmación interna filtrada, no un resultado publicado ni verificado por nadie de fuera.
Puntos clave
- Alexandr Wang habría comunicado a la plantilla que Watermelon alcanza a GPT-5.5 en pruebas como MMLU, HumanEval y benchmarks de código.
- La fuente es Business Insider, que cita a personas conocedoras. Meta no lo ha anunciado de forma oficial.
- El modelo sigue en entrenamiento: todavía no ha salido ni hay cifras públicas que respalden la afirmación.
- Según el reporte, Watermelon usa un orden de magnitud más de cómputo que Avocado, un modelo anterior de Meta.
- El equipo prepara además una actualización de Muse Spark para acercarse a Claude Opus, de Anthropic.
Qué dice Wang y qué es Watermelon
Watermelon es el nombre en clave de un modelo grande que Meta entrena dentro de su nueva división de superinteligencia, la que dirige Alexandr Wang tras la llegada de su equipo desde Scale AI. El mensaje que traslada, según Business Insider, es de recuperación: después de un año en el que se dijo que Meta se había quedado atrás frente a OpenAI, Google y Anthropic, Wang le cuenta a su gente que ya han alcanzado a GPT-5.5, el modelo puntero de OpenAI.
El único dato técnico concreto del reporte es de escala. Watermelon estaría usando un orden de magnitud más de cómputo que Avocado, un modelo previo de Meta. Es decir, la vía para cerrar la brecha ha sido, sobre todo, meter mucha más potencia de cálculo. En paralelo, el equipo trabaja en una actualización de Muse Spark orientada a acercarse a Claude Opus de Anthropic en tareas de código y agentes.
Por qué hay que cogerlo con pinzas
Aquí toca separar la noticia del bombo. Esto no es un lanzamiento ni un benchmark verificado. Es lo que un directivo dice a sus empleados, filtrado a la prensa. Falta lo que da fiabilidad a una afirmación así: la metodología, los datasets de evaluación y una réplica por parte de terceros. Cuando una empresa mide su propio modelo contra el rival y anuncia paridad sin enseñar el examen, el resultado tiende a salir favorable.
Hay un matiz que conviene aclarar, además, porque circula mal. Quien hace la afirmación es Alexandr Wang, no Yann LeCun, que dejó Meta en diciembre de 2025 para montar su propio laboratorio. Y GPT-5.5 no se queda quieto: igualar hoy a un modelo con uno que aún no ha salido no es lo mismo que superarlo cuando por fin llegue al mercado.
Por qué importa
Para un operador, la señal útil no es el marcador Meta contra OpenAI, es lo que hay debajo. Primero, que la forma de cerrar distancias sigue siendo, en buena parte, cómputo bruto: Meta ha tirado de un orden de magnitud más de potencia para llegar aquí. Eso encarece la carrera y la deja en manos de quien puede pagar esos centros de datos.
Segundo, y más práctico: cuando Watermelon salga de verdad, tendrás otro modelo de primer nivel para elegir, previsiblemente con la política de pesos abiertos que Meta ha usado antes. Más competencia arriba es buena noticia para quien compra IA, porque presiona precios y da alternativas. Pero por ahora es una promesa interna. Lo sano es esperar al lanzamiento y a los benchmarks que pueda medir cualquiera, no fiarse del comunicado a empleados.
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