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# Microsoft dice que Copilot copió libros 24 veces en 8,2 millones de charlas
- URL: https://www.digitalbrain.news/noticias/microsoft-copilot-24-respuestas-8-2-millones-conversaciones/
- Published: 2026-09-05T07:15:00.000Z
- Updated: 2026-09-07T08:32:03.000Z
- Description: Microsoft ha pedido al juez que zanje el caso sin juicio y ha puesto una cifra encima de la mesa: 24 respuestas de Copilot con al menos 30 palabras…
- Author: Ramón Pérez Coronado
- Tags: #noticias, microsoft, copilot, openai, derechos-de-autor, regulacion-ia

Microsoft ha pedido al juez que zanje el caso sin juicio y ha puesto una cifra encima de la mesa: [24 respuestas de Copilot con al menos 30 palabras coincidentes](https://thenextweb.com/news/microsoft-copilot-fair-use-brief-gpt-6-astra-foundry-eu-ai-act-article-55-systemic-risk-data-zone?ref=digitalbrain.news) en 8,2 millones de conversaciones analizadas. Un 0,00029%.

## Puntos clave

- La moción de sentencia sumaria se presentó el 4 de septiembre de 2026 ante el juez Sidney Stein, en el distrito sur de Nueva York.
- El pleito es un MDL, un procedimiento que agrupa demandas de autores, editores y unos 400 periódicos locales contra [OpenAI](https://www.digitalbrain.news/glosario/#openai) y Microsoft.
- Peritaje de la parte de los libros: 24 respuestas coincidentes en 8,2 millones de conversaciones, y en 202 de los 212 libros examinados no se encontró nada.
- Peritaje de la parte de los medios: 59.545 casos de solapamiento con contenido de los demandantes sobre esos mismos 8,2 millones de registros, en torno al 0,7%.
- Microsoft sostiene que entrenar modelos con libros y noticias es uso legítimo (fair use) porque el propósito es sustancialmente distinto al de la publicación original.

## El detalle que casi nadie va a contar

Los 8,2 millones de registros no son una muestra al azar del uso de [Copilot](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-github-copilot/). Se filtraron a propósito porque contenían palabras clave que apuntaban al uso de las webs de los demandantes.

O sea, es el corpus donde la reproducción era más probable, escogido para maximizar hallazgos. Y aun así el resultado de la parte de los libros son 24 respuestas.

Ese matiz corta en las dos direcciones. Para Microsoft refuerza el argumento: incluso buscando donde más fácil era encontrar, no hay casi nada. Para los demandantes abre la puerta a discutir el filtro, el umbral de palabras y qué se consideró coincidencia. Un umbral de 30 palabras deja fuera el parafraseo, y el parafraseo es exactamente lo que un medio teme.

## Dos cifras que parecen la misma y no lo son

Hay que tener cuidado al leer esto porque circulan dos números sobre el mismo corpus.

El de 24 respuestas viene del peritaje sobre libros: coincidencias literales de 30 palabras o más. El de 59.545 solapamientos viene de la parte de los medios y usa un criterio más laxo, alrededor del 0,7% de los registros.

Microsoft usa ambas para lo mismo: sostener que Copilot no funciona como sustituto del original. Los demandantes usarán la segunda para sostener lo contrario. La distancia entre 24 y 59.545 es, básicamente, dónde pones el listón de lo que cuenta como copia.

## Dónde encaja en el frente legal

Esta moción llega dos días después de que el gobierno de Estados Unidos [se pusiera del lado de OpenAI en el pleito del New York Times](https://www.digitalbrain.news/noticias/gobierno-eeuu-respalda-openai-pleito-new-york-times/) con un escrito de amicus curiae.

Dos movimientos en la misma semana y en la misma dirección: convertir el debate de "usaron nuestro contenido sin permiso" en "demuestren que el modelo lo reproduce". Si el juez Stein compra ese encuadre, el caso se estrecha muchísimo, porque medir reproducción literal es un ejercicio técnico acotado y demostrar daño por sustitución no lo es.

La demanda original del New York Times es de diciembre de 2023 y se amplió en junio de 2026\. Lleva casi tres años sin llegar a juicio.

## El contexto incómodo

Microsoft presenta este escrito con una mano mientras con la otra acaba de poner [GPT-6](https://www.digitalbrain.news/glosario/#gpt) Astra en Foundry, su plataforma para empresas. Es el mismo modelo que OpenAI ha clasificado como de capacidad crítica en ciberseguridad.

No hay contradicción legal entre las dos cosas. Pero la imagen de una compañía argumentando ante un juez que sus modelos apenas retienen material ajeno, el mismo día que despliega el modelo más capaz que existe, es la que van a usar los demandantes en sus escritos.

## Por qué importa

Si usas Copilot, [ChatGPT](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-chatgpt/) o [Claude](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-claude-ia/) para producir contenido en tu empresa, la lectura práctica está en el umbral de las 30 palabras.

Ese es el listón que los peritos usan para decir "esto es una copia". Por debajo, nadie lo cuenta como reproducción. Si tu equipo publica textos generados con IA, ese es el número contra el que conviene chequear antes de sacar nada.

Y hay una segunda cosa, más de fondo. El resultado de este MDL va a marcar si las empresas de IA tienen que licenciar contenido o no. Si la licencia se impone, los precios de API suben, y suben para ti. Vale la pena seguirlo aunque no tengas ningún pleito.

Fuente original: [thenextweb.com](https://thenextweb.com/news/microsoft-copilot-fair-use-brief-gpt-6-astra-foundry-eu-ai-act-article-55-systemic-risk-data-zone?ref=digitalbrain.news)

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