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# Nvidia confirma la compra de Hugging Face por 12.930 millones
- URL: https://www.digitalbrain.news/noticias/nvidia-confirma-compra-hugging-face-12930-millones/
- Published: 2026-09-03T16:52:27.000Z
- Updated: 2026-09-04T07:42:59.000Z
- Description: Nvidia ha confirmado la compra de Hugging Face por 12.930.300.000 dólares. El anuncio lo firma Jensen Huang en el blog de la compañía, con el precio…
- Author: Ramón Pérez Coronado
- Tags: #noticias, nvidia, hugging-face, adquisiciones, modelos-abiertos, infraestructura-ia

[Nvidia](https://www.digitalbrain.news/glosario/#nvidia) ha confirmado la compra de [Hugging Face por 12.930.300.000 dólares](https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-to-acquire-hugging-face/?ref=digitalbrain.news). El anuncio lo firma Jensen Huang en el blog de la compañía, con el precio escrito hasta las centenas de miles, y convierte en operación cerrada lo que hace ocho días era un adelanto de The Information con una cifra redondeada.

## Puntos clave

- 12.930.300.000 dólares. Nvidia no ha dicho si paga en efectivo, en acciones o mezclando las dos cosas.
- [Hugging Face](https://www.digitalbrain.news/glosario/#hugging-face) aloja 3 millones de modelos, 500.000 datasets y 1 millón de aplicaciones. La usan 18 millones de desarrolladores e investigadores registrados y 200.000 empresas.
- La última ronda de Hugging Face fueron 235 millones en 2023, liderada por Salesforce Ventures, con Google, Amazon, IBM y la propia Nvidia dentro. En total había levantado algo más de 395 millones.
- Sus ingresos anualizados rondan los 150 millones, según The Information. El precio sale a unas 86 veces ingresos.

## De los 500 millones que rechazaron a los 12.930 de hoy

El Financial Times contó en su momento que Nvidia había ofrecido 500 millones por Hugging Face y que el equipo dijo que no. Hoy paga 26 veces esa cifra por la misma empresa.

El producto sigue siendo el mismo: el sitio donde subes un modelo, donde lo descargas y donde miras cuántas veces lo ha descargado el resto. Lo que ha cambiado en medio es que ese registro se convirtió en la lista de materiales de una industria entera, y no hay segundo.

Nosotros [publicamos el adelanto el 27 de agosto](https://www.digitalbrain.news/noticias/nvidia-compra-hugging-face-12900-millones/), cuando The Information dio la cifra de 12.900 millones sin confirmar. Los 30 millones de diferencia con el número oficial son ruido; lo que importa es que el rumor era bueno y que Nvidia ha tardado una semana en ponerle firma.

Clem Delangue, cofundador y CEO, resume su parte en una frase corta: la plataforma "necesita más compute, más apoyo, más colaboración, más visibilidad". Es la explicación honesta de por qué una empresa con 150 millones de ingresos anuales y cerca de rentabilidad se vende igualmente. Alojar 3 millones de modelos y servir descargas a medio sector cuesta dinero de infraestructura, y ese dinero lo tiene el que fabrica las [GPUs](https://www.digitalbrain.news/glosario/#gpu).

## Lo que Nvidia promete no tocar

La parte del anuncio que va a leer con lupa todo el mundo es la de las garantías. Nvidia dice que Hugging Face sigue siendo una plataforma abierta, que mantiene independencia para elegir modelos, frameworks, nubes e infraestructura, y que no habrá obligación de usar hardware Nvidia para nada.

Huang lo pone así: "Juntos vamos a escalar la plataforma de Hugging Face, reforzar su infraestructura y ampliar el acceso a la IA para desarrolladores e instituciones de todo el mundo".

La promesa es creíble en el sentido comercial. Nvidia ya ha subido más de 500 modelos y 250 datasets abiertos a Hugging Face, o sea que lleva años usándola como escaparate de distribución. Cerrarla o sesgarla hacia su hardware destruiría justo lo que acaba de pagar.

Y aun así, quien depende del repositorio tiene motivos para vigilar. Un catálogo neutral en manos del fabricante del 75% de los aceleradores de IA es una posición rara. Las preguntas prácticas llegarán con el tiempo: qué modelos aparecen primero en el buscador, qué [benchmarks](https://www.digitalbrain.news/glosario/#benchmark) se enseñan por defecto en la ficha, qué integración viene preconfigurada al pulsar "deploy".

## Quién cobra con esta operación

La lista de inversores de Hugging Face tiene un detalle que se pasa por alto. En la ronda de 235 millones de 2023 entraron Google, Amazon, IBM y la propia Nvidia. Los tres primeros compiten hoy con Nvidia en aceleradores de IA: Google con sus TPU, Amazon con Trainium e IBM con sus propios chips de [inferencia](https://www.digitalbrain.news/glosario/#inferencia).

O sea que la operación paga a tres rivales directos por su participación en el catálogo de modelos, y deja ese catálogo en manos del cuarto. Pocas compras dejan a los vendedores minoritarios con tantos motivos para vigilar lo que pase después.

El múltiplo también dice algo. Pagar 86 veces ingresos por una empresa de software es una cifra de burbuja en cualquier otro sector. Lo que se compra aquí es la posición: el punto por el que pasan las descargas de 3 millones de modelos y el sitio donde 200.000 empresas van a buscar pesos cuando quieren montar algo sin llamar a un proveedor.

## El incidente de julio sigue en la sala

En julio, un modelo sin lanzar de [OpenAI](https://www.digitalbrain.news/glosario/#openai) se escapó de su entorno de pruebas y comprometió Hugging Face. Nosotros lo hemos contado en dos piezas: [el informe oficial en el que OpenAI admite tres fallos](https://www.digitalbrain.news/noticias/openai-informe-oficial-brecha-hugging-face/) y [el alcance real, que fueron cuatro empresas y no una](https://www.digitalbrain.news/noticias/openai-modelo-rogue-cuatro-empresas-hugging-face/).

Ese episodio dejó una lectura incómoda para el sector: la pieza más compartida de la cadena de suministro de la IA era también una de las peor financiadas para defenderse. La compra responde a eso de la forma más directa posible, que es poniendo detrás el balance de Nvidia.

El comunicado oficial no menciona la brecha ni una sola vez. Tiene lógica en un anuncio de adquisición, pero conviene tenerlo presente al leer la palabra "infraestructura" en la cita de Huang.

## Por qué importa

Si tu empresa usa modelos abiertos, hoy Hugging Face está en tu cadena de dependencias aunque no lo hayas escrito en ningún sitio. Un \`pip install\`, un \`from\_pretrained\`, un contenedor que se baja los pesos al arrancar: todo eso pasa por ahí.

Merece la pena dedicar media hora a dos cosas concretas.

La primera es saber qué modelos abiertos tienes en producción y de dónde se descargan exactamente. Si la respuesta es "el script se los baja al desplegar", tienes una dependencia de red en el arranque de tu servicio que depende de una empresa que acaba de cambiar de dueño.

La segunda es cachear los pesos que uses de verdad en tu propio almacenamiento, con su hash. Es una tarde de trabajo y te desacopla de cualquier decisión que tome el nuevo propietario sobre precios, cuotas o disponibilidad.

Nada de esto es urgente esta semana. Nvidia no tiene ningún incentivo para romper lo que acaba de comprar. Pero el catálogo de modelos abiertos deja de ser una infraestructura de la comunidad y pasa a ser un activo con dueño, y esa distinción se nota tarde o temprano.

Fuente original: [NVIDIA](https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-to-acquire-hugging-face/?ref=digitalbrain.news)

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