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# Nvidia lanza DLSS 5 el 3 de septiembre y solo funciona en las RTX 50
- URL: https://www.digitalbrain.news/noticias/nvidia-dlss-5-3-septiembre-rtx-50/
- Published: 2026-09-02T07:14:13.000Z
- Updated: 2026-09-03T07:43:02.000Z
- Description: Nvidia pone DLSS 5 en la calle el 3 de septiembre con NBA 2K27 como primer juego compatible, y con dos condiciones que han marcado la conversación desde…
- Author: Ramón Pérez Coronado
- Tags: #noticias, nvidia, gpu, generacion-imagen, hardware

[Nvidia](https://www.digitalbrain.news/glosario/#nvidia) pone [DLSS 5 en la calle el 3 de septiembre](https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/dlss-5-3d-guided-neural-rendering/?ref=digitalbrain.news) con NBA 2K27 como primer juego compatible, y con dos condiciones que han marcado la conversación desde marzo: solo funciona en tarjetas RTX 50, y la pasada neuronal se come entre un 50% y un 60% del rendimiento.

## Puntos clave

- Lanzamiento el 3 de septiembre de 2026\. NBA 2K27 es el primer título con soporte oficial.
- Compatible con todas las RTX 50 de sobremesa y portátil, y con GeForce Now. Fuera de salida: RTX 40, RTX 30 y anteriores.
- La tecnología se llama 3D-Guided Neural Rendering y no va de escalar resolución, sino de recalcular iluminación y detalle de materiales.
- Coste de rendimiento de la pasada neuronal: 50-60%, según la propia Nvidia.
- [Benchmarks](https://www.digitalbrain.news/glosario/#benchmark) de Nvidia: 258 fps en una RTX 5060 con ajustes altos y ray tracing. 370 fps en 4K Ultra con ray tracing en una RTX 5090.

## Qué hace distinto a DLSS 5

Las versiones anteriores de DLSS resolvían un problema de resolución: renderiza a menos píxeles y que una [red neuronal](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-una-red-neuronal/) reconstruya la imagen a tamaño completo. Frame Generation añadió después fotogramas intermedios inventados.

DLSS 5 va a otra cosa. El renderizado neuronal guiado en 3D interviene en la iluminación y en el detalle de los materiales, usando la geometría de la escena como referencia. En vez de rellenar píxeles, cambia cómo se ve la luz.

De ahí la controversia de marzo, cuando se anunció. Buena parte de la prensa técnica lo describió como un filtro generativo aplicado en tiempo real sobre el juego, con la duda de fondo de si eso sigue siendo renderizar o ya es otra cosa.

## Los números, con letra pequeña

Los 370 fps en 4K de la RTX 5090 son la cifra de titular, y hay que abrirla. Ese resultado es DLSS 5 más Multi Frame Generation 6X más Super Resolution en modo rendimiento. Es decir: render interno a 1920x1080, escalado a 4K, y cinco de cada seis fotogramas mostrados son generados.

El dato de la RTX 5060 es más interesante para medir el progreso: 258 fps en NBA 2K27 con ajustes altos y ray tracing, en la tarjeta más modesta de la generación. Nvidia dice que DLSS 5 corre cinco veces más rápido que hace seis meses tras la optimización, y que por eso entra ya en una 5060 de 8 GB.

El 50-60% de coste sigue ahí. Lo que hacen las capas de generación de fotogramas es taparlo.

## Por qué está fuera la RTX 40

Nvidia no ha dado soporte de salida a las generaciones anteriores. La razón declarada es de hardware: la pasada neuronal necesita capacidad de cómputo que las RTX 40 no tienen con margen suficiente.

La razón comercial es evidente para cualquiera que haya seguido a la compañía. DLSS 3 tampoco llegó a las RTX 30, y Frame Generation fue argumento de venta de la generación siguiente. El patrón se repite.

## Por qué importa

Esto es gaming, y aquí la mayoría de lectores no juega. Lo que sí interesa es lo que enseña sobre el negocio de Nvidia.

DLSS 5 es una función de IA en tiempo real que solo corre en el hardware más nuevo, con un coste computacional enorme que se compensa generando la mayor parte de lo que ves. Es el mismo patrón que Nvidia aplica en el centro de datos: el modelo justifica el chip, el chip justifica el modelo.

Y hay una lectura práctica para quien compra equipos. Si tu empresa está renovando estaciones de trabajo para diseño, vídeo o [inferencia](https://www.digitalbrain.news/glosario/#inferencia) local, el corte por generación no es un detalle de gamers. Las funciones de IA de Nvidia llegan a la generación en curso y no bajan. Comprar hardware de la anterior porque sale más barato tiene un coste que aparece dieciocho meses después.

Fuente original: [nvidia.com](https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/dlss-5-3d-guided-neural-rendering/?ref=digitalbrain.news)

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