> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://www.digitalbrain.news/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # OpenAI lanza Decisions API: clasifica 10 veces más rápido - URL: https://www.digitalbrain.news/noticias/openai-decisions-api-gpt-6-luna-clasificar/ - Published: 2026-10-08T14:33:52.000Z - Updated: 2026-10-08T14:38:19.000Z - Description: OpenAI ha abierto en beta pública la Decisions API, un endpoint nuevo que no escribe texto: contesta preguntas cerradas sobre un texto o una imagen. - Author: Ramón Pérez Coronado - Tags: #noticias, openai, api, gpt-6, precios-api, agentes-ia [OpenAI](https://www.digitalbrain.news/glosario/#openai) ha abierto en beta pública la Decisions API, un endpoint nuevo que no escribe texto: contesta preguntas cerradas sobre un texto o una imagen. Según [su documentación oficial](https://developers.openai.com/api/docs/guides/decisions?ref=digitalbrain.news), devuelve respuestas tipadas unas 10 veces más rápido que la Responses API, y solo cobra los [tokens](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-un-token-en-ia/) de entrada. Es una pieza para equipos técnicos y resuelve un problema que tiene cualquier empresa que ya mete IA en procesos: la mitad de las llamadas a un modelo no piden una redacción, piden una decisión. ¿Este correo es una queja? ¿A qué departamento va? ¿Es urgente? ## Puntos clave de la Decisions API - **Endpoint propio:** \`POST /v1/decisions\`, en beta pública. OpenAI espera sacarlo de beta "en las próximas semanas". - **Un único modelo:** \`gpt-6-luna\`, el pequeño de la familia [GPT-6.](https://www.digitalbrain.news/glosario/#gpt) - **Precio:** 0,10 dólares por millón de tokens de entrada. Sin cargo por tokens de salida, ni de lectura ni de escritura de caché. - **Tres tipos de pregunta:** probabilidad de que algo sea cierto, elección entre opciones fijas y puntuación contra una rúbrica. ## Cómo funciona Cada petición tiene tres partes. El \`model\`, que hoy solo puede ser \`gpt-6-luna\`. El \`input\`, que es la evidencia: un texto, o mensajes que combinan texto e imágenes. Y las \`questions\`, cada una con su nombre, su tipo y sus instrucciones. La respuesta es un array \`answers\` con lo que pediste, sin prosa alrededor. Los tres tipos: - **\`predicate\`:** devuelve una probabilidad de 0 a 1 de que la condición se cumpla. El ejemplo de OpenAI es mirar la foto de un producto y estimar si tiene un golpe, una grieta o un desgarro (ignorando sombras y el embalaje). En su ejemplo sale 0,92. - **\`choice\`:** elige una opción de la lista que le das. El ejemplo es enrutar "me habéis cobrado dos veces el pedido" entre facturación, técnico, envíos u otros. Devuelve la elección, la probabilidad de cada opción y un campo de confianza. - **\`score\`:** puntúa contra niveles ordenados. Si defines gravedad 0 (cosmético), 1 (hay alternativa) y 2 (bloqueado), y el modelo reparte 0,1, 0,7 y 0,2, la nota sale 1,1\. Es una media ponderada, así que puede caer entre niveles. Puedes meter varias preguntas independientes en la misma petición, y cada una puede ser de un tipo distinto. Si una pregunta depende de la respuesta de otra, OpenAI pide hacer llamadas separadas. Dos limitaciones técnicas que conviene saber. Las imágenes tienen que ir en base64 dentro de la petición: no acepta URLs ni ficheros subidos con \`file\_id\`. Y si el modelo se niega a contestar, la respuesta llega como tipo \`refusal\`, que tu código tiene que tratar. ## Qué cambia frente a lo que ya hacías Hasta ahora, clasificar con un [LLM](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-un-llm/) era pedirle a un modelo que escribiera una etiqueta, normalmente forzando un JSON con Structured Outputs. Funciona, pero pagas tokens de salida, esperas a que genere y recibes una etiqueta sin saber cuánta seguridad tenía el modelo. La Decisions API cambia dos cosas. La velocidad, por ese 10x frente a la Responses API. Y las probabilidades, que es lo que de verdad importa en producción. Con una confianza numérica puedes fijar umbrales: por encima de 0,9 se automatiza, por debajo pasa a una persona. OpenAI lo dice claro en la guía: los umbrales se calibran con ejemplos etiquetados de tu propia aplicación, según lo que te cueste un falso positivo frente a un falso negativo. Y recomienda añadir siempre una opción "otros" para lo que no encaje, que acabe en una cola de revisión. Para lo demás sigue la vía de siempre. Si necesitas extraer campos o una explicación escrita, Structured Outputs. Si el modelo tiene que llamar a una herramienta, [function calling](https://www.digitalbrain.news/glosario/#tool-use). ## El precio, en contexto 0,10 dólares por millón de tokens de entrada es el mismo precio de partida que [Anthropic](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-anthropic/) puso el 7 de octubre a [Claude Haiku 5.5](https://www.digitalbrain.news/noticias/claude-haiku-5-5-precio-90-por-ciento-mas-barato/). La diferencia es que aquí no se paga la salida, porque casi no la hay. Hay letra pequeña: se aplican recargos por procesamiento regional y multiplicadores por contexto largo. Y esa tarifa vale solo para \`/v1/decisions\`. Si usas \`gpt-6-luna\` por otra vía, pagas la tarifa normal del modelo, que ya contamos cuando OpenAI [lanzó GPT-6 Sol y Luna](https://www.digitalbrain.news/noticias/openai-gpt-6-sol-luna-lanzamiento-precio/). Para empresas europeas hay un dato que importa más que el precio: la API admite residencia de datos y procesamiento regional en Europa (EEE más Suiza) y en Estados Unidos, además de Zero Data Retention y uso HIPAA para clientes elegibles. ## ¿Para qué sirve la Decisions API en una empresa? Para todo lo que hoy alguien hace leyendo y marcando. Algunos ejemplos que salen directamente de la guía o están a un paso: 1\. **Atención al cliente:** clasificar cada ticket por departamento y puntuar su urgencia en la misma llamada. 2\. **Control de calidad:** revisar fotos de devoluciones y marcar las que muestran daño visible. 3\. **Moderación:** decidir si un comentario incumple una norma concreta, con probabilidad para revisar los dudosos. 4\. **Enrutado entre modelos:** decidir si una petición es sencilla y va a un modelo barato, o compleja y va a uno caro. Ese último caso es el mismo movimiento que hizo Musk esta semana al [abrir Grok Bot a Claude y otros modelos](https://www.digitalbrain.news/noticias/grok-bot-claude-opus-5-5-midjourney-suno-musk/): repartir el trabajo según lo que pide cada tarea. ## Por qué importa En Barner tengo flujos que leen pedidos, correos de clientes y facturas, y la mayoría de las llamadas al modelo son exactamente esto: elegir entre cuatro opciones. Pagar por generar texto para eso siempre fue un sobrecoste raro. Si tu equipo técnico ya clasifica con GPT o [Claude](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-claude-ia/), merece la pena probar este endpoint contra 200 ejemplos reales tuyos antes de que salga de beta. Mide aciertos, latencia y coste. Y usa la probabilidad para lo que de verdad libera tiempo: que la máquina resuelva lo claro y la persona solo vea lo dudoso. Fuente original: [developers.openai.com](https://developers.openai.com/api/docs/guides/decisions?ref=digitalbrain.news) --- **Relacionado** [![SynthID Detector, abierto a todos: comprueba si algo es IA](https://storage.ghost.io/c/6d/e3/6de31f63-d0a8-45df-9c6a-481016520347/content/images/size/w300/format/webp/2026/10/google-synthid-detector-abierto-todos-comprobar-ia.png)SynthID Detector, abierto a todos: comprueba si algo es IA](https://www.digitalbrain.news/noticias/google-synthid-detector-abierto-todos-comprobar-ia/)[![Claude pausó por error cuentas por el límite de gasto](https://storage.ghost.io/c/6d/e3/6de31f63-d0a8-45df-9c6a-481016520347/content/images/size/w300/format/webp/2026/10/claude-limite-gasto-cuentas-pausadas-error.jpg)Claude pausó por error cuentas por el límite de gasto](https://www.digitalbrain.news/noticias/claude-limite-gasto-cuentas-pausadas-error/)[![ChatGPT estrena interfaz visual con GPT-6, también gratis](https://storage.ghost.io/c/6d/e3/6de31f63-d0a8-45df-9c6a-481016520347/content/images/size/w300/format/webp/2026/10/chatgpt-interfaz-visual-gpt-6-intelligent-ui.png)ChatGPT estrena interfaz visual con GPT-6, también gratis](https://www.digitalbrain.news/noticias/chatgpt-interfaz-visual-gpt-6-intelligent-ui/)