> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://www.digitalbrain.news/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # OpenAI lanza GPT-6.1 Terra a mitad de precio que GPT-6.1 Sol - URL: https://www.digitalbrain.news/noticias/openai-gpt-6-1-terra-lanzamiento-precio/ - Published: 2026-10-26T19:20:24.000Z - Updated: 2026-10-26T19:21:48.000Z - Description: OpenAI ha lanzado GPT-6.1 Terra, la nueva versión de su modelo de gama media, y la cifra que más importa es el precio: 1 dólar por millón de tokens… - Author: Ramón Pérez Coronado - Tags: #noticias, openai, gpt-6, chatgpt, codex, precios-api [OpenAI](https://www.digitalbrain.news/glosario/#openai) ha lanzado [GPT-6.1](https://www.digitalbrain.news/glosario/#gpt) Terra, la nueva versión de su modelo de gama media, y la cifra que más importa es el precio: 1 dólar por millón de [tokens](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-un-token-en-ia/) de entrada y 5 por millón de salida en la API. Es la mitad que GPT-6.1 Sol y que el GPT-5.6 Terra al que sustituye. Lo anuncia la propia [OpenAI en su blog](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/?ref=digitalbrain.news) este 26 de octubre, y lo vende como un modelo rápido para usar el ordenador a escala: rellenar formularios, leer planos técnicos, editar vídeo o meter facturas en el programa de contabilidad. Terra era el hueco de la familia. Cuando OpenAI sacó GPT-6 Sol y Luna en septiembre, el modelo medio se quedó en la versión 5.6\. Ahora sube directamente a 6.1. ## Puntos clave de GPT-6.1 Terra - **Precio en la API:** 1 dólar por millón de tokens de entrada, 5 de salida y 0,05 por la entrada en caché. GPT-6.1 Sol cuesta 2, 10 y 0,10. - **Uso del ordenador:** en Agents' Last Exam, con esfuerzo de [razonamiento](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-un-modelo-de-razonamiento-en-ia/) medio, saca 15 puntos más que GPT-5.6 Terra a un tercio del coste, y empata con GPT-6 Astra costando una décima parte por token. - **Menos errores:** en la prueba interna de OpenAI con preguntas trampa, la tasa de error con esfuerzo bajo cae del 53,6% al 16,7%. Con esfuerzo máximo se queda en el 4,3%. - **Programación:** en Terminal-Bench 4.0 resuelve el 50,3% de las tareas con esfuerzo máximo, más del doble del 21,5% de GPT-5.6 Terra. - **Dónde está:** desde hoy en [ChatGPT](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-chatgpt/) Work y [Codex](https://www.digitalbrain.news/glosario/#codex) para los planes Plus, Pro, Enterprise y Edu, y en la API como \`gpt-6.1-terra\`. ## ¿Cuánto cuesta GPT-6.1 Terra? En la API, 1 dólar por millón de tokens de entrada y 5 por millón de salida. La entrada en caché (la parte de la conversación que el modelo ya ha procesado y no vuelve a leer entera) baja a 0,05 dólares, un 95% menos que la entrada normal. En ChatGPT Work y en Codex no se paga aparte: entra en tu plan. Lo que cambia es cuánto trabajo cabe en él. Según OpenAI, la misma cuota de uso cubre más tareas con Terra que con GPT-5.6 Terra, y "sustancialmente más" que con GPT-6.1 Sol o GPT-6 Astra. Así queda la mesa, por millón de tokens de entrada y salida: - **GPT-6 Luna:** 0,10 y 0,50 dólares. - **GPT-6.1 Terra:** 1 y 5. - **GPT-6.1 Sol:** 2 y 10. - [**Claude**](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-claude-ia/) **Opus 5.5:** 4 y 20. Terra queda a una cuarta parte del precio por token de Opus 5.5, el modelo con el que OpenAI se compara en el anuncio. ## Qué hace mejor que el Terra anterior El anuncio gira alrededor del uso del ordenador, que es cuando el modelo maneja ventanas, clics y aplicaciones como lo haría una persona. OpenAI lo mide con tres pruebas. **Agents' Last Exam.** Son tareas profesionales largas, como convertir planos de arquitectura en un modelo 3D o revisar plano a plano una película de animación para que un equipo de restauración tenga un registro con los tiempos. Con esfuerzo medio, Terra saca 15 puntos más que GPT-5.6 Terra y cuesta un tercio. Con esfuerzo máximo, OpenAI dice que gasta tres veces menos tokens que Claude Opus 5.5 y que, sumando eso al precio, cada tarea sale unas 9 veces más barata. Además termina las tareas más de tres veces más rápido que Astra y que GPT-6.1 Sol. **OSWorld 2.1.** Mide agentes usando aplicaciones de escritorio en tareas de varios pasos. Con esfuerzo medio, Terra supera la mejor nota que llegó a sacar GPT-5.6 Terra, por una fracción del coste por tarea. **MMMU-Pro.** Es razonamiento visual: entender imágenes, gráficos y documentos. Terra gana a la versión anterior en todos los niveles de esfuerzo y se queda cerca de Astra y de GPT-6.1 Sol. En programación el salto también es grande. En Terminal-Bench 4.0, que pone a agentes a resolver problemas desde la línea de comandos (por ejemplo, arreglar una web cuyo diseño salta mientras carga), pasa del 21,5% al 50,3%. Y en Terminal-Bench-Science, con tareas de investigación científica, supera a GPT-6.1 Sol con menos coste y se queda a menos de cinco puntos de Opus 5.5 por menos de una quinta parte del coste estimado. OpenAI pone el límite por escrito: para el código más complejo, Sol y Astra siguen siendo mejor opción. Un matiz que vale para todo lo anterior: los números los publica OpenAI, con sus propias pruebas y su propia forma de medir el coste por tarea. Hasta que terceros repitan los resultados, son la versión del fabricante. ## Las alucinaciones, el dato más útil del anuncio Si usas un modelo barato para trabajo de oficina, el problema rara vez es que no sepa hacer la tarea. El problema es que la haga mal con toda la seguridad del mundo. Ahí está la mejora más gorda. En el banco de pruebas interno de OpenAI, hecho a propósito con preguntas que inducen a error, GPT-5.6 Terra se equivocaba en el 53,6% de los casos con esfuerzo de razonamiento bajo. GPT-6.1 Terra baja al 16,7%: casi 37 puntos menos. Con el esfuerzo al máximo, la tasa cae 18 puntos hasta el 4,3%, muy cerca de lo que sacan Astra y Sol. Traducido a una empresa: el modelo medio pasa de fallar más de la mitad de las veces en preguntas trampa a fallar una de cada seis con el ajuste más barato. Sigue siendo mucho para dejarlo solo con datos que importan. Pero cambia qué tareas puedes darle sin revisar cada línea. ## Seguridad: nivel crítico en ciberseguridad OpenAI clasifica GPT-6.1 Terra en el nivel "Critical" de ciberseguridad de su Preparedness Framework, el marco interno con el que mide qué daño podría causar un modelo. Por eso mantiene las protecciones que desarrolló para GPT-6 Astra. La compañía dice también que Terra se sale menos del encargo, cuenta mejor sus limitaciones y resiste bien la inyección de instrucciones (cuando un texto malicioso dentro de una web o un documento intenta desviar al agente de lo que le has pedido). Es especialmente relevante en un modelo pensado para navegar y rellenar formularios por su cuenta. El detalle está en la ficha de sistema que OpenAI enlaza desde el anuncio. ## Cómo queda la familia de OpenAI OpenAI tiene ahora cuatro escalones, de más barato a más capaz: Luna, Terra, Sol y Astra. Hasta hoy, Terra era el que peor se defendía. Cuando comparamos [GPT-5.6 Sol, Terra y Luna](https://www.digitalbrain.news/guias/gpt-5-6-sol-terra-o-luna/) en agosto, nuestra recomendación fue "Terra casi nunca": a 2 y 12 dólares quedaba en tierra de nadie, con Luna mucho más barato para volumen y Sol justificando el salto cuando importa la calidad. Con GPT-6.1 Terra a 1 y 5, eso cambia. El hueco que ocupa ahora es claro: tareas de oficina que Luna no saca bien y que no merecen pagar Sol. El ejemplo que pone la propia OpenAI es leer las facturas que entran y pasar sus datos al software de contabilidad. Es exactamente el tipo de trabajo repetitivo, con algo de criterio, que un agente puede hacer cientos de veces al día. El lanzamiento llega cuatro semanas después de [GPT-6.1 Sol](https://www.digitalbrain.news/noticias/openai-gpt-6-1-sol-lanzamiento-precio-astra/) y en plena guerra de precios con [Anthropic](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-anthropic/), que ha llevado a las [dos compañías a recortar hasta un 80%](https://www.digitalbrain.news/noticias/openai-anthropic-bajan-precios-80-por-ciento-por-que/) en pocos meses. ## Por qué importa Si en tu empresa tienes automatizaciones paradas porque el coste por tarea no salía, este es el momento de volver a echar la cuenta. Un agente que revisa facturas, rellena formularios o clasifica documentos con GPT-6.1 Terra cuesta la mitad por token que con Sol, y OpenAI dice que comete muchos menos errores que su versión anterior. Mi criterio no cambia: para lo que se ejecuta mil veces al día, el modelo barato; para lo que piensa, el bueno. Lo que cambia es dónde cae la línea. Antes de mover nada a producción, pruébalo con tus propios documentos y mide cuántas veces falla. La cifra que te interesa es tu tasa de error con tus facturas, y esa no viene en ningún anuncio. Fuente original: [OpenAI](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/?ref=digitalbrain.news) --- **Relacionado** [![OpenAI y Anthropic bajan precios hasta un 80%: por qué lo hacen](https://storage.ghost.io/c/6d/e3/6de31f63-d0a8-45df-9c6a-481016520347/content/images/size/w300/format/webp/2026/10/openai-anthropic-bajan-precios-80-por-ciento-por-que.jpg)OpenAI y Anthropic bajan precios hasta un 80%: por qué lo hacen](https://www.digitalbrain.news/noticias/openai-anthropic-bajan-precios-80-por-ciento-por-que/)[![OpenAI abre a todos Decisions API, su rival de Jev](https://storage.ghost.io/c/6d/e3/6de31f63-d0a8-45df-9c6a-481016520347/content/images/size/w300/format/webp/2026/10/openai-decisions-api-disponible-rival-jev.png)OpenAI abre a todos Decisions API, su rival de Jev](https://www.digitalbrain.news/noticias/openai-decisions-api-disponible-rival-jev/)[![Un medalla Fields de Berkeley deja de corregir deberes por la IA](https://storage.ghost.io/c/6d/e3/6de31f63-d0a8-45df-9c6a-481016520347/content/images/size/w300/format/webp/2026/10/berkeley-borcherds-deja-corregir-deberes-ia.jpg)Un medalla Fields de Berkeley deja de corregir deberes por la IA](https://www.digitalbrain.news/noticias/berkeley-borcherds-deja-corregir-deberes-ia/)