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# OpenAI lanza GPT-6 Sol y Luna a mitad de precio que GPT-5.6
- URL: https://www.digitalbrain.news/noticias/openai-gpt-6-sol-luna-lanzamiento-precio/
- Published: 2026-09-22T18:35:12.000Z
- Updated: 2026-09-22T18:36:42.000Z
- Description: OpenAI ha lanzado GPT-6 Sol y GPT-6 Luna, los dos modelos que completan su familia GPT-6 por debajo de Astra, y los saca a la mitad de precio…
- Author: Ramón Pérez Coronado
- Tags: #noticias, openai, gpt-6, chatgpt, codex, precios

[OpenAI](https://www.digitalbrain.news/glosario/#openai) ha lanzado [GPT-6](https://www.digitalbrain.news/glosario/#gpt) Sol y GPT-6 Luna, los dos modelos que completan su familia GPT-6 por debajo de Astra, y los saca a la mitad de precio que sus equivalentes de GPT-5.6\. Según el [anuncio oficial de OpenAI](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna/?ref=digitalbrain.news), Sol cuesta 2 dólares por millón de [tokens](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-un-token-en-ia/) de entrada y 10 de salida, y Luna 0,10 y 0,50\. Están disponibles desde hoy en [ChatGPT](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-chatgpt/) Work, en [Codex](https://www.digitalbrain.news/glosario/#codex) y en la API.

El lanzamiento llega unas horas después de que [Anthropic](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-anthropic/) sacara [Claude Opus 5.5](https://www.digitalbrain.news/noticias/claude-opus-5-5-lanzamiento-precio-fable/) a 4 y 20 dólares. O sea, el mismo día, el modelo de gama alta de OpenAI queda a la mitad de precio por token que el nuevo Opus.

## Puntos clave

- **GPT-6 Sol:** 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 de salida. GPT-5.6 Sol estaba en 4 y 20, y eso ya era un precio promocional.
- **GPT-6 Luna:** 0,10 de entrada y 0,50 de salida, frente a 0,20 y 1,20 de GPT-5.6 Luna. En la salida la bajada pasa del 58%.
- **Caché:** la lectura de contexto ya procesado se cobra con un 90% de descuento. En Sol sale a 0,20 dólares por millón.
- **Dónde está:** ChatGPT Work y Codex para los planes Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu. Los usuarios de Free y Go tienen Luna en la app de escritorio. En la API se llaman \`gpt-6-sol\` y \`gpt-6-luna\`.
- **Astra sigue arriba:** OpenAI insiste en que [GPT-6 Astra](https://www.digitalbrain.news/noticias/openai-lanza-gpt-6-astra-arc-agi-3-99-9/), lanzado el 3 de septiembre, es su mejor modelo en todo.

## Cuánto baja el precio de verdad

El 50% que anuncia OpenAI se calcula contra el precio promocional de GPT-5.6 Sol. Ese precio venía del [recorte temporal de agosto](https://www.digitalbrain.news/noticias/openai-recorta-precios-gpt-5-6-sol-api/), cuando Sol bajó de 5 a 4 dólares en entrada y de 30 a 20 en salida durante tres meses. Contra la tarifa de lista de antes del recorte, GPT-6 Sol es un 60% más barato en entrada y un 67% en salida.

Luna ya venía de [una rebaja del 80% en julio](https://www.digitalbrain.news/noticias/openai-recorta-80-precio-gpt-5-6-luna/). Ahora vuelve a bajar a la mitad en entrada y de 1,20 a 0,50 en salida.

Así queda la mesa por millón de tokens de salida, con los precios publicados hoy:

- GPT-6 Luna: 0,50 dólares.
- GPT-6 Sol: 10 dólares.
- [Claude](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-claude-ia/) Opus 5.5: 20 dólares.
- Claude Fable 5.1 y GPT-6 Astra: 50 dólares.

OpenAI explica la bajada con mejoras de caché e [inferencia](https://www.digitalbrain.news/glosario/#inferencia) que, según la empresa, le permiten servir los modelos más baratos. Es su versión. Lo que se ve desde fuera es que los dos laboratorios han tocado precio el mismo día.

## Qué dicen los benchmarks (y a quién comparan)

Todas las cifras son de OpenAI y comparan contra modelos de Anthropic. Un detalle antes de leerlas: la comparación es con Claude Opus 5 y con Fable 5 y 5.1, no con Opus 5.5, que salió hoy mismo. El rival directo de Sol en precio ya no es el que sale en las tablas.

**AutomationBench.** Mide flujos de trabajo de empresa con 47 herramientas de ventas, marketing, operaciones, soporte, finanzas y recursos humanos. GPT-6 Sol a esfuerzo xhigh saca un 33,2% con un coste de 0,27 dólares por tarea. Claude Opus 5 a esfuerzo máximo saca un 26,9% y cuesta 11,1 veces más por tarea. Sol también supera a Astra a esfuerzo bajo (30,3%, 3,9 veces más caro).

**DeepSWE 1.1.** Tareas largas de ingeniería de software en código real. Sol a esfuerzo máximo saca un 68,8%, a 1,1 puntos del 69,9% de Claude Fable 5, con un coste por tarea un 80% menor. Luna saca un 66,6%, en la zona de Opus 5 y Fable 5 a esfuerzo medio, costando un 93% menos que Opus 5 y un 96% menos que Fable 5.

**OSWorld 2.0.** Uso del ordenador (el modelo maneja ventanas, clics y aplicaciones). Sol a xhigh saca un 60,5%, frente al 60,3% de Opus 5 a esfuerzo medio, con un 80% menos de coste.

**Agents' Last Exam.** Tareas profesionales largas de 55 subsectores. Sol a esfuerzo máximo saca un 56,4%, por encima de la mejor nota de Opus 5 en esa prueba y con un 60% menos de coste por tarea.

**Errores factuales.** En su evaluación interna, sacada de conversaciones reales de ChatGPT donde los usuarios marcaron un fallo, Sol comete la mitad de errores que GPT-5.6 Sol. OpenAI añade que Luna, a esfuerzo alto, iguala a GPT-5.6 Sol costando una centésima parte.

Ojo con los niveles de esfuerzo. Sol aparece casi siempre a xhigh o max, el máximo que se le deja pensar, y el rival va a veces al máximo (AutomationBench) y a veces a medio gas (OSWorld). El coste por tarea que publica OpenAI ya incluye ese esfuerzo extra, así que la cuenta de coste es honesta, pero cuando hagas tus pruebas compara con el mismo nivel en los dos modelos.

## La caché, donde se va el dinero con los agentes

La parte menos vistosa del anuncio es probablemente la que más pesa en la factura. Un agente, o una sesión larga de Codex, relee una y otra vez el mismo contexto: el código, las instrucciones, lo que ya se ha dicho. Eso se cobra como lectura de caché, y en GPT-6 va con un 90% de descuento sobre el precio de entrada.

OpenAI mete además tres cambios para que la caché acierte más:

- Subir o bajar el esfuerzo de [razonamiento](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-un-modelo-de-razonamiento-en-ia/), o activar y desactivar herramientas, ya no rompe la caché.
- Los desarrolladores pueden marcar dónde termina el prefijo que se guarda en caché.
- Hay un panel y una herramienta de diagnóstico para ver cuánto se está cacheando y por qué falla.

GitHub, según OpenAI, ha reducido más de un 50% los tokens que hay que procesar desde cero en [Copilot](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-github-copilot/) con estas mejoras.

Anthropic ha ido por el mismo sitio con Opus 5.5: su lectura de caché también queda en 0,20 dólares por millón. En la parte que más cuesta cuando trabajas con agentes, Sol y Opus 5.5 cobran lo mismo. La diferencia de precio está en los tokens nuevos.

## Qué cambia en ChatGPT y en Codex

Sol y Luna llegan con el estilo de respuesta de Astra: menos jerga, menos detalles de relleno y respuestas algo más cortas, según OpenAI. En el ejemplo que publica, Sol cuenta qué ha comprobado y qué no, en vez de soltar el [prompt](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-un-prompt/) interno que usó para generar una imagen.

El despliegue en ChatGPT es gradual a lo largo del día. Si no te aparece todavía en ChatGPT Work o en Codex, OpenAI pide volver a probar más tarde. Los modelos aún no están en el chat normal de ChatGPT, solo en Work y Codex. El anuncio no menciona ningún GPT-6 Terra, el modelo intermedio que sí tenía la familia GPT-5.6.

## Por qué importa

Si en tu empresa usas la API de OpenAI para tareas de volumen (clasificar correos, extraer datos de facturas, resumir tickets), Luna a 0,10 dólares por millón de tokens de entrada abarata esos procesos otra vez a la mitad. Merece la pena probar el cambio de modelo esta semana y medir la calidad con 50 o 100 casos reales antes de pasar todo.

Si trabajas con agentes o con Codex, el precio de Sol te pone a elegir entre dos modelos serios a la mitad de coste por token. Mi consejo es no fiarse de las tablas de nadie, ni de las de OpenAI ni de las de Anthropic, y lanzar la misma tarea real en Sol y en Opus 5.5 con el mismo esfuerzo. Con precios que cambian cada tres semanas, tener montada esa prueba vale más que acertar hoy con el proveedor.

Fuente original: [OpenAI](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna/?ref=digitalbrain.news)

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