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# OpenAI lanza Presence, su plataforma para desplegar agentes de voz y chat en empresas
- URL: https://www.digitalbrain.news/noticias/openai-presence-agentes-voz-chat-empresas/
- Published: 2026-07-23T13:12:25.000Z
- Updated: 2026-08-30T10:01:21.000Z
- Description: OpenAI ha dado un paso más allá de vender acceso a sus modelos. El 22 de julio [presentó…
- Author: Ramón Pérez Coronado
- Tags: #noticias, openai, agentes-ia, empresas

[OpenAI](https://www.digitalbrain.news/glosario/#openai) ha dado un paso más allá de vender acceso a sus modelos. El 22 de julio [presentó Presence](https://openai.com/index/introducing-openai-presence/?ref=digitalbrain.news), una plataforma para que las empresas desplieguen y controlen [agentes de IA](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-un-agente-de-ia/) de voz y chat en atención al cliente, ventas y operaciones internas. El dato que la respalda: Presence ya lleva la línea de soporte telefónico en inglés de la propia OpenAI y resuelve el 75% de las incidencias sin que intervenga una persona.

## Puntos clave

- Presence es una plataforma empresarial para lanzar y gobernar agentes de voz y chat en producción.
- Junta el [razonamiento](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-un-modelo-de-razonamiento-en-ia/) del modelo con las políticas de la empresa: guardarraíles, acciones aprobadas, simulaciones y evaluación.
- Incluye un bucle de mejora con [Codex](https://www.digitalbrain.news/glosario/#codex) que aprende de cada conversación.
- En el soporte telefónico de OpenAI, ese bucle bajó los traspasos a humano en 15 puntos porcentuales en 10 días.
- Primeros clientes: BBVA México, SoftBank Corp (agentes en japonés) y Retail Insurance Australia.

## Qué es Presence y qué resuelve

El problema de meter un agente en atención al cliente no es el modelo, es todo lo que va alrededor. Que respete las políticas de la empresa. Que no prometa lo que no puede. Que sepa cuándo pasar la llamada a un humano. Que se pueda auditar. Presence empaqueta justo eso: políticas y procedimientos, guardarraíles, un catálogo de acciones aprobadas, simulaciones para probar antes de soltar el agente al cliente, y herramientas de evaluación.

La pieza que la diferencia es el bucle de mejora, movido por Codex. En vez de dejar el agente quieto tras el despliegue, el sistema revisa las conversaciones reales y va ajustando. En la línea de OpenAI, ese ajuste continuo redujo los traspasos a un humano en 15 puntos porcentuales en solo 10 días. Traducido: cada semana el agente necesita menos ayuda para cerrar la incidencia solo.

## Quién lo está usando ya

OpenAI enseña tres clientes de arranque, y no son de juguete. BBVA México lo usa para una atención más rápida y personalizada. SoftBank Corp desplegó agentes en japonés. Retail Insurance Australia lo tiene en su soporte de cara al cliente. Tres sectores distintos (banca, teleco, seguros) y tres idiomas.

Hay un matiz importante: Presence no es autoservicio. No te registras y montas tu agente. El despliegue lo llevan los Forward Deployed Engineers de OpenAI e integradores globales seleccionados. Es un producto de acompañamiento, pensado para grandes cuentas, no para que una pyme lo enchufe sola. Ahí se nota que va dirigido a empresas con volumen y complejidad, no al mismo público del [programa de pymes con ChatGPT Business](https://www.digitalbrain.news/noticias/openai-programa-pymes-chatgpt-business/) que lanzó esta semana.

## Qué señala este movimiento

OpenAI está subiendo por la cadena. Antes vendía el modelo y tú te apañabas para ponerlo en producción. Ahora vende el sistema entero de gobierno del agente. Es el mismo patrón que se ve por todo el sector: el valor ya no está solo en el modelo, está en la capa de control que lo hace fiable en un entorno real, con guardarraíles y trazabilidad. Box lo está haciendo con seguridad de agentes, Google con sus modelos por tarea. OpenAI lo empaqueta como producto de atención al cliente.

## Por qué importa

Si estás pensando en poner un agente a atender a tus clientes, la lección de Presence es dónde está el trabajo de verdad. No es el modelo, que ya está resuelto. Es el contexto: tus políticas metidas donde toca, los límites claros de lo que el agente puede y no puede hacer, las simulaciones antes de exponerlo, y un bucle que lo mejore con las conversaciones reales. El 75% de resolución sin humano de OpenAI no sale del modelo, sale de esa capa. Puedes montarla tú con tus datos o pagar a alguien que la monte por ti, pero sin ella el agente es una demo, no un sistema en producción.

Fuente original: [OpenAI](https://openai.com/index/introducing-openai-presence/?ref=digitalbrain.news)

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