> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://www.digitalbrain.news/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Palantir gana 1.100 millones y Karp llama marxistas a los laboratorios de IA - URL: https://www.digitalbrain.news/noticias/palantir-resultados-karp-marxistas-labs-ia/ - Published: 2026-08-04T06:30:00.000Z - Updated: 2026-08-06T19:38:48.000Z - Description: Palantir facturó 1.940 millones de dólares en el segundo trimestre, un 93% más que hace un año, y ganó 1.100 millones. Con esos números en la mano, su… - Author: Ramón Pérez Coronado - Tags: #noticias, palantir, ia-empresarial, openai Palantir facturó 1.940 millones de dólares en el segundo trimestre, un 93% más que hace un año, y ganó 1.100 millones. Con esos números en la mano, su consejero delegado Alex Karp dedicó la carta a accionistas y la llamada con analistas a decir que los laboratorios de IA tienen "resonancias marxistas", [según recoge TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/08/03/after-killer-quarter-palantir-ceo-alex-karp-calls-ai-industry-marxist/?ref=digitalbrain.news). ## Puntos clave - Ingresos trimestrales de 1.940 millones de dólares, con un crecimiento del 93% interanual. - Beneficio de 1.100 millones en el trimestre y previsión de cerrar el año creciendo un 82%. - El negocio comercial en Estados Unidos se disparó un 149%. La acción subió más del 12%. - Karp sostiene que los laboratorios de IA no son socios fiables para una gran empresa. ## Qué dijo exactamente La acusación de Karp en la carta a accionistas es que algunos desarrolladores de modelos "pretenden, a sabiendas o no, capturar los medios de producción de sus supuestos socios". En la llamada con analistas fue más lejos. Habló de empresas que están financiando un modelo donde "tu trabajo ayuda a que ganen tus adversarios", y de laboratorios que trasladan "tu propiedad intelectual, tu conocimiento operativo, tu experiencia, a su modelo". De ahí viene la etiqueta marxista: concentrar los medios de producción en pocas manos, mientras las empresas socias pagan la factura de esa concentración. ## El argumento comercial detrás del insulto Karp no está haciendo filosofía. Está vendiendo. Palantir vende software que se sitúa por encima del modelo y no depende de él. El cliente puede cambiar de proveedor de IA sin rehacer el sistema, y sus datos y sus procesos no acaban entrenando el producto de otro. Cada vez que Karp llama poco fiable a un laboratorio, está describiendo el riesgo del que su producto protege. El [razonamiento](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-un-modelo-de-razonamiento-en-ia/) tiene una parte incómoda de verdad. Cuando una empresa integra su operativa con el modelo de un laboratorio, entrega tres cosas: el flujo de datos, la lógica de negocio que hay detrás y la casuística real que hace que un sistema funcione en producción y no en una demo. Eso último es justo lo que un modelo generalista no aprende solo. Y los laboratorios están bajando al terreno del cliente final. [Anthropic](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-anthropic/) montó [Ode con Blackstone](https://www.digitalbrain.news/noticias/ode-anthropic-blackstone-1500-millones-implantacion-ia/) para meter ingenieros dentro de las empresas, exactamente el movimiento que Palantir lleva una década haciendo con sus forward deployed engineers. Karp está defendiendo su casa. ## Los números que sostienen el discurso Un 93% de crecimiento a este tamaño es una anomalía. Palantir no es una startup: es una empresa cotizada que ya facturaba miles de millones, y aun así casi dobla ingresos en doce meses. El dato que mejor explica el mercado es el otro: el negocio comercial en Estados Unidos creció un 149%. Durante años Palantir fue conocida por sus contratos con defensa e inteligencia. Ahora el motor es la empresa privada, y el motivo es que las compañías han descubierto que el modelo no es el problema, que el problema es todo lo que hay alrededor. ## Por qué importa Quítale a Karp el vocabulario ideológico y queda una pregunta que cualquier directivo debería hacerse antes de firmar con un proveedor de IA: si mañana quiero cambiar de modelo, ¿cuánto me cuesta? Si la respuesta es rehacerlo todo, no tienes un proveedor, tienes una dependencia. La forma práctica de evitarlo es sencilla y no requiere comprar Palantir: mantén tus datos y tu lógica de negocio fuera del proveedor, usa una capa propia entre tu sistema y el modelo, y prueba de vez en cuando el mismo proceso con dos modelos distintos. Si funciona con los dos, tienes poder de negociación. Lo he hecho así en mis empresas y no por ideología. Los precios por modelo se mueven cada trimestre, y quien puede cambiar de proveedor en una tarde paga menos que quien no puede. --- **Relacionado** [![Solo 2.000 ingenieros en EEUU saben desplegar IA con retorno real, según un estudio](https://storage.ghost.io/c/6d/e3/6de31f63-d0a8-45df-9c6a-481016520347/content/images/size/w300/format/webp/2026/07/forward-deployed-engineers-2000-ingenieros-eeuu.jpg)Solo 2.000 ingenieros en EEUU saben desplegar IA con retorno real, según un estudio](https://www.digitalbrain.news/noticias/forward-deployed-engineers-2000-ingenieros-eeuu/)[![AWS deja meter Superblocks dentro de la nube privada del cliente](https://storage.ghost.io/c/6d/e3/6de31f63-d0a8-45df-9c6a-481016520347/content/images/size/w300/format/webp/2026/08/aws-superblocks-nube-privada-vibe-coding.jpg)AWS deja meter Superblocks dentro de la nube privada del cliente](https://www.digitalbrain.news/noticias/aws-superblocks-nube-privada-vibe-coding/)[![Apple señala a 11 ex-empleados más en su demanda a OpenAI y OpenAI responde en público](https://storage.ghost.io/c/6d/e3/6de31f63-d0a8-45df-9c6a-481016520347/content/images/size/w300/format/webp/2026/08/apple-once-exempleados-mas-demanda-openai.jpg)Apple señala a 11 ex-empleados más en su demanda a OpenAI y OpenAI responde en público](https://www.digitalbrain.news/noticias/apple-once-exempleados-mas-demanda-openai/)