La familia Qwen de Alibaba ha superado los 3.000 millones de descargas en seis meses, frente a los 418 millones de Google y los 227 millones de Meta en lo que va de 2026. Las cifras salen del informe sobre el estado de los modelos abiertos que Hugging Face publicó el 14 de agosto, y confirman algo que se venía viendo por partes: en modelos de pesos abiertos, la referencia por defecto es china.
Puntos clave
- Más de 3.000 millones de descargas de modelos Qwen en los últimos seis meses.
- 418 millones de Google y 227 millones de Meta en 2026, las dos casas que lideran el empuje abierto en Estados Unidos.
- Más de 300.000 derivados salidos de los más de 460 modelos que Alibaba ha liberado.
- El informe es de Hugging Face, el repositorio donde vive la mayor parte del ecosistema abierto.
- Alibaba distribuye Qwen a clientes empresariales del sudeste asiático y África a través de su nube.
Los derivados son el dato que importa
Las descargas se inflan fácil: un script de CI que baja un modelo cien veces al día suma cien descargas. Los derivados no. Un derivado es alguien que cogió el modelo, lo afinó para su caso y publicó el resultado, y eso cuesta tiempo y GPU.
300.000 derivados sobre 460 modelos base significa que Qwen no es solo lo que la gente descarga, es lo que la gente construye encima. Ya lo apuntaba el dato de hace unos días: los modelos de Qwen acumulan 2,6 veces más derivados que los de Meta en Hugging Face.
La frase del informe lo dice claro: "Qwen se ha convertido en parte del flujo de trabajo por defecto de los desarrolladores que deciden qué modelo afinar y desplegar".
La distribución como estrategia
Alibaba no está ganando esto solo por calidad de modelo. Está metiendo Qwen en su nube y vendiéndolo a empresas del sudeste asiático y África, mercados donde el precio pesa más que la marca y donde ni AWS ni Azure han apretado igual.
Eso crea el círculo que describe el informe: más empresas usándolo, más desarrolladores que aprenden con él, más derivados, más razones para que la siguiente empresa lo elija. Es la misma jugada que hizo Android, y el resultado se parece.
Mientras tanto, el otro lado de la balanza avanza más despacio. Gemma acaba de anunciar el hito de los mil millones de descargas acumuladas, y Meta lleva meses sin un lanzamiento abierto que mueva la aguja.
Qué hay detrás de la cifra
Conviene relativizar el número absoluto. Las descargas de Hugging Face cuentan cada vez que un proceso baja los pesos, y en cadenas de integración continua eso se repite mucho. Tampoco distingue entre un modelo de 0,5 mil millones de parámetros que alguien prueba en un portátil y uno de 200 que va a producción.
Lo que sí es comparable es la comparación entre casas, porque el sesgo de medición afecta a todas por igual. Y ahí Qwen no está por delante, está en otro orden de magnitud: siete veces Google y trece veces Meta en el mismo periodo de referencia.
También ayuda la política de publicación. Alibaba ha liberado más de 460 modelos, cubriendo tamaños desde lo que cabe en un móvil hasta lo que necesita un clúster, además de variantes de código, de visión y multilingües. Cuando tienes que elegir un modelo para un caso concreto, la casa que tiene una talla para cada cosa gana por aburrimiento.
Por qué importa
Si estás pensando en desplegar un modelo en tu propia infraestructura, por coste o porque los datos no pueden salir, el mercado ya ha decidido por dónde empezar a mirar. La cantidad de derivados y de documentación de la comunidad alrededor de Qwen es la diferencia entre resolver un problema en una tarde y pasar dos días buscando en foros.
El matiz que hay que tener presente es de gobernanza, no de calidad. Un modelo de pesos abiertos se ejecuta en tu máquina y no manda nada a nadie, así que el debate sobre el origen chino pierde fuerza técnica. Donde sí importa es en si tu cliente final o tu departamento de compliance lo acepta por escrito, y esa conversación conviene tenerla antes de montar el proyecto, no después.
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