El gasto en IA por empleado cayó cerca de un 10% en agosto entre las empresas que más la usan, hasta 7.205 dólares, según el informe mensual de Ramp recogido por TechCrunch. Ramp ve los pagos de 70.000 empresas clientes, así que la muestra no es una encuesta.
Puntos clave
- 7.205 dólares por empleado en agosto en el 1% de empresas con mayor uso de IA, un 10% menos que en julio.
- El 56% de los clientes de Ramp pagó por algún producto de IA en agosto. El crecimiento respecto a julio fue del 0,4%.
- El censo de Estados Unidos sitúa en el 22% las empresas que declaran usar IA.
- El coste por millón de tokens bajó a 0,68 dólares, frente al pico de 1,15 dólares en marzo.
- Ara Kharazian, economista de Ramp, apunta a la competencia entre OpenAI y Anthropic.
Dos lecturas del mismo número
La caída admite dos interpretaciones y el propio artículo lo plantea así.
La primera es estacional. Agosto es agosto, también en Estados Unidos. Media industria de vacaciones significa menos consultas, menos proyectos arrancando y menos altas de licencias. Un mes flojo en verano no dice gran cosa.
La segunda es de precio, y es la que sostiene Kharazian: "La competencia entre OpenAI y Anthropic hace la IA más accesible y reduce costes, no solo en precios sino también en gasto en empresas del 1%." Dicho de otra forma, se gasta menos porque cada token cuesta menos, no porque se use menos.
El dato del coste por token apoya esa lectura. De 1,15 dólares por millón en marzo a 0,68 en agosto es una caída del 41% en cinco meses. Si tu consumo se mantuviera exactamente igual, tu factura bajaría casi a la mitad.
El número que sí preocupa
Ese 0,4% de crecimiento en adopción es más interesante que la caída de gasto. Significa que el porcentaje de empresas que paga por IA prácticamente no se movió en un mes.
Y el contraste con el censo estadounidense es brutal. Ramp ve un 56% de sus clientes pagando por IA. El censo ve un 22% de empresas estadounidenses declarando que la usan. La diferencia se explica porque los clientes de Ramp son empresas más digitalizadas que la media, pero da la medida de lo lejos que está la adopción real de lo que parece desde dentro del sector.
Cómo leerlo desde España
7.205 dólares por empleado y año son unos 6.700 euros. Eso está muy por encima de lo que gasta una pyme española en toda su pila de software.
Pero es el 1% de mayor uso. Es la cola de la distribución: empresas de software, consultoras técnicas y compañías que han metido la IA en el producto. No es la referencia de una empresa de 30 personas que factura 5 millones.
Lo que sí sirve de referencia es la tendencia del precio. Si el coste por token cae un 41% en cinco meses, cualquier cálculo de retorno que hicieras en marzo se ha quedado corto. Los proyectos que no salían por coste hace medio año probablemente ya salen.
Por qué importa
Hay una trampa en leer esto como enfriamiento. El gasto baja porque el precio baja, y eso es lo contrario de un frenazo.
Para una empresa que está decidiendo si mete IA en un proceso, la lectura práctica es que conviene rehacer los números. Si descartaste automatizar algo porque el coste por ejecución no compensaba, vuelve a mirarlo. Y si tu proveedor no te ha bajado el precio mientras el mercado caía un 41%, esa también es una conversación pendiente.
Fuente original: TechCrunch
Relacionado
