Tencent libera Hy3, un modelo abierto de 295.000 millones de parámetro

Tencent liberó Hy3, su modelo de lenguaje abierto de 295.000 millones de parámetros, con licencia Apache 2.0 y una ventana de contexto de 256.000 tokens. Es la versión completa de un modelo que llevaba en preview desde abril, y llega con números de coste por token que lo colocan entre los abiertos más eficientes para tareas de agente.

Puntos clave

295.000 millones de parámetros totales, de los que solo activa unos 21.000 millones por petición (arquitectura Mixture-of-Experts).
Contexto de 256.000 tokens y licencia Apache 2.0, la más permisiva del mercado.
En los tests internos de Tencent roza el 78% en SWE-bench Verified, el banco de pruebas estándar para resolver issues reales de GitHub.
Corre con menos de la mitad del hardware que necesita GLM-5.2, el modelo grande de Zhipu.

Qué trae la versión completa

La gracia de Hy3 está en el MoE. Un modelo de 295.000 millones de parámetros suena a infraestructura de gigante, pero al activar solo 21.000 millones en cada llamada el coste de inferencia se parece más al de un modelo mediano. Esa es la palanca: rendimiento de modelo grande con factura de modelo pequeño. Un modelo denso de ese tamaño tendría que encender los 295.000 millones en cada token, con el coste de cómputo que eso arrastra. Hy3 solo paga por lo que usa.

En coding, Tencent reporta cifras altas (alrededor del 78% en SWE-bench Verified, 57,9 en la variante Pro, 75,8 en la multilingüe y 71,7 en Terminal-Bench 2.1). Conviene leerlas con la cautela de siempre: son benchmarks del propio fabricante. GLM-5.2 sigue por delante en varias pruebas de programación pura, y Hy3 se defiende mejor en búsqueda web y uso de herramientas dentro de las mediciones de Tencent. Donde no hay discusión es en la licencia: Apache 2.0 evita los bloqueos regionales que dejaron fuera a usuarios de la UE, Reino Unido o Corea del Sur con modelos chinos anteriores.

Hy3 venía en preview desde abril, y esta es su graduación a versión completa y de código abierto. Tencent lo ofrece con 262.000 tokens de contexto en OpenRouter y dos semanas de acceso gratuito a la API, la táctica habitual para que los desarrolladores lo prueben en flujos reales antes de decidir. Es el primer modelo grande que sale de la reconstrucción del equipo de IA de Tencent, así que hay incentivo en que entre fuerte.

El pulso de los modelos chinos abiertos

Hy3 no llega solo. La misma semana Meituan liberó LongCat-2.0, un modelo de 1,6 billones de parámetros entrenado íntegramente en chips chinos. Dario Amodei, CEO de Anthropic, dijo hace poco que los modelos chinos van solo 6 a 12 meses por detrás de la frontera. Hy3 no rompe ese margen, pero sí aprieta la eficiencia y la apertura, que es donde los laboratorios chinos están ganando terreno.

Por qué importa

Para una empresa que ya paga API de OpenAI o Anthropic, un modelo abierto y barato como Hy3 no es un capricho técnico. Es una alternativa real para las tareas de alto volumen donde no necesitas el mejor modelo del mundo, sino uno bueno que puedas desplegar en tu propia infraestructura sin que cada llamada cueste. La licencia Apache 2.0 significa que puedes usarlo comercialmente sin letra pequeña. El trabajo, como siempre, no está en el modelo: está en tener los datos bien colocados para que ese modelo rinda en tu caso concreto.

Relacionado