> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://www.digitalbrain.news/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Uber pone a sus 30.000 empleados a trabajar con ChatGPT Work - URL: https://www.digitalbrain.news/noticias/uber-chatgpt-work-30000-empleados/ - Published: 2026-10-23T07:09:44.000Z - Updated: 2026-10-23T07:11:16.000Z - Description: Uber ha empezado a desplegar ChatGPT Work entre toda su plantilla, más de 30.000 empleados en todo el mundo. - Author: Ramón Pérez Coronado - Tags: #noticias, chatgpt-work, openai, empresas Uber ha empezado a desplegar [ChatGPT](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-chatgpt/) Work entre toda su plantilla, más de 30.000 empleados en todo el mundo. Lo [anunció OpenAI](https://openai.com/index/uber-chatgpt-work-rollout?ref=digitalbrain.news) el 22 de octubre: es la primera vez que Uber da a toda la empresa una plataforma de agentes para trabajo de oficina, y llega después de un piloto con 1.000 personas. El dato que más me interesa no está en el comunicado de [OpenAI](https://www.digitalbrain.news/glosario/#openai). Lo dio Uber a TechCrunch: el 80% de los que usaron la herramienta en el piloto no eran ingenieros. ## Puntos clave del despliegue de ChatGPT Work en Uber - **Más de 30.000 empleados** tienen acceso desde el 22 de octubre de 2026, frente a los 1.000 del piloto inicial. - **El 80% de los usuarios del piloto no eran ingenieros**, según Sumanth Sukumar, vicepresidente de ingeniería de Uber. - [**GPT-6.1**](https://www.digitalbrain.news/glosario/#gpt) **Sol es el modelo por defecto** dentro de ChatGPT Work, con voz y generación de imágenes también disponibles. - **Se conecta a Google Drive, Gmail, Google Calendar y Slack**, las herramientas que la plantilla ya usa cada día. - **Uber no ha dicho cuánto paga.** Dice que medirá el uso y los resultados y que los compartirá más adelante. ## Qué es ChatGPT Work y qué hacía la gente en el piloto ChatGPT Work es el agente de OpenAI para empresas. Vive dentro de ChatGPT Enterprise y se presentó en julio. A diferencia del chat normal, al que le haces una pregunta y te contesta, ChatGPT Work recibe un encargo de varios pasos y devuelve el trabajo terminado: busca información en tus documentos, prepara el resumen de una reunión, monta una presentación o analiza una tabla de datos. Desde julio le han ido añadiendo piezas. En septiembre aprendió a [imitar tu estilo de escritura leyendo tu Gmail y tu Slack](https://www.digitalbrain.news/noticias/chatgpt-work-estilo-escritura-gmail-slack-drive/) y estrenó un [agente de datos que monta dashboards hablando](https://www.digitalbrain.news/noticias/openai-data-agent-chatgpt-work-dashboards/). A finales de agosto el jefe de producto de OpenAI [lo cifraba en 20 millones de usuarios](https://www.digitalbrain.news/noticias/sottiaux-openai-chatgpt-work-20-millones/). En el piloto de Uber participaron personas de finanzas, operaciones y producto. Sukumar contó a [TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/10/22/uber-puts-all-30000-employees-on-chatgpt-work/?ref=digitalbrain.news) tres usos concretos: - Analizar datos complejos de operaciones para detectar tendencias y proponer recomendaciones. - Adaptar materiales de formación a distintos mercados e idiomas. - Montar dashboards interactivos personalizados para gestionar el trabajo del día a día. Ninguno de los tres es programar. Son tareas de alguien de operaciones o de recursos humanos que antes dependía de pedirle un informe a otro equipo o de pasarse una tarde con Excel. ## Lo que Uber ha puesto alrededor de la herramienta Esta es la parte que más vale copiar. Según OpenAI, el despliegue va acompañado de tres cosas: 1\. **Una biblioteca interna de skills de IA**, es decir, instrucciones ya preparadas para tareas que se repiten, para que cada empleado no tenga que inventarse el encargo desde cero. 2\. **Integraciones aprobadas**: qué herramientas internas puede tocar el agente y cuáles no. 3\. **Formación específica para cada equipo**, con operaciones, finanzas, marketing y producto como primeros destinatarios. Y antes del despliegue hubo un experimento que me parece lo más interesante de todo. Uber juntó a 30 ingenieros de IA con equipos de distintas áreas y les dio dos semanas para automatizar partes importantes de su trabajo. Los llamaron "AI pods". Sukumar dice que esos pods les enseñaron cuánto margen hay cuando juntas a alguien técnico con alguien que conoce a fondo un puesto concreto. Los programadores de Uber, por su parte, siguen con [Codex](https://www.digitalbrain.news/glosario/#codex), el agente de programación de OpenAI. ChatGPT Work es para el resto. ## Lo que no sabemos todavía Uber no ha dado cifras de coste ni de ahorro. Sukumar fue claro en que todavía no han decidido exactamente cómo se usará: "nuestro enfoque es poner herramientas potentes al alcance de todos y dejar a los equipos espacio para experimentar". Van a mirar qué flujos de trabajo construye la gente y con eso decidirán cómo seguir. Me parece la postura honesta. Una empresa de 30.000 personas tiene tantos casos distintos que ningún piloto de 1.000 los cubre todos, y lo normal es que la herramienta tarde meses en funcionar bien en cada departamento. OpenAI y Uber dicen que publicarán datos de adopción y resultados "a medida que avance el despliegue". Habrá que ver si llegan con números o con frases. Tampoco se sabe qué parte de los 30.000 lo usará de verdad. Dar acceso y conseguir uso diario son dos cosas muy distintas, y el comunicado habla solo de lo primero. ## La carrera por la plantilla de las grandes empresas El anuncio llega un día después de que [Anthropic](https://www.digitalbrain.news/guias/que-es-anthropic/) presentara [Claude Duet, su agente para tareas entre aplicaciones](https://www.digitalbrain.news/noticias/claude-duet-agente-ia-anthropic/), y en plena pelea entre OpenAI y Anthropic por el cliente corporativo. TechCrunch lo resume así: OpenAI era una marca de consumo y en poco tiempo se ha hecho con una base fiel de clientes de empresa. Un despliegue de 30.000 puestos en una empresa conocida por todo el mundo es justo el tipo de caso que OpenAI necesita enseñar en cada reunión de ventas. Que el modelo por defecto sea [GPT-6.1 Sol](https://www.digitalbrain.news/noticias/openai-gpt-6-1-sol-lanzamiento-precio-astra/), que rinde casi como Astra a una quinta parte del precio, también dice algo: a esta escala, el coste por tarea pesa tanto como la calidad. ## Por qué importa Para una empresa española que esté pensando en dar IA a su plantilla, el caso Uber deja una receta bastante clara. Primero un piloto pequeño con gente de negocio además de la de tecnología. Después, antes de abrirlo a todos, preparar las instrucciones de las tareas que se repiten, decidir a qué sistemas puede acceder el agente y formar a cada equipo con sus propios casos. En Barner y en Digital Brain trabajamos igual, a menor escala: skills que se lanzan a demanda o programadas, conectadas a los datos que ya tenemos. Lo que mueve la aguja es tener el dato bien colocado y sentar a alguien que conoce el puesto con alguien que sabe construir, igual que los AI pods de Uber. Y si trabajas con un ordenador en una empresa grande, apúntate el 80%. La gente que más partido le sacó a ChatGPT Work en Uber no escribe código. Fuente original: [OpenAI](https://openai.com/index/uber-chatgpt-work-rollout?ref=digitalbrain.news) --- **Relacionado** [![ChatGPT ya puede ver y usar tus pestañas de Chrome](https://storage.ghost.io/c/6d/e3/6de31f63-d0a8-45df-9c6a-481016520347/content/images/size/w300/format/webp/2026/10/chatgpt-pestanas-chrome-extension-panel.png)ChatGPT ya puede ver y usar tus pestañas de Chrome](https://www.digitalbrain.news/noticias/chatgpt-pestanas-chrome-extension/)[![OpenAI abre a todos Decisions API, su rival de Jev](https://storage.ghost.io/c/6d/e3/6de31f63-d0a8-45df-9c6a-481016520347/content/images/size/w300/format/webp/2026/10/openai-decisions-api-disponible-rival-jev.png)OpenAI abre a todos Decisions API, su rival de Jev](https://www.digitalbrain.news/noticias/openai-decisions-api-disponible-rival-jev/)[![Wharton: la IA rinde casi el triple si se mide por crecimiento](https://storage.ghost.io/c/6d/e3/6de31f63-d0a8-45df-9c6a-481016520347/content/images/size/w300/format/webp/2026/10/wharton-informe-ia-empresas-retorno-crecimiento-2026.jpg)Wharton: la IA rinde casi el triple si se mide por crecimiento](https://www.digitalbrain.news/noticias/wharton-informe-ia-empresas-retorno-crecimiento-2026/)