Elon Musk anunció que xAI tiene siete modelos entrenándose a la vez en Colossus 2, su nuevo supercomputador de Memphis. Entre ellos, dos bestias: uno de 6 billones de parámetros (Grok 5) y otro de 10 billones. Para situar la escala, esos tamaños están entre los mayores anunciados nunca. Lo recogieron varios medios tras el anuncio de Musk.
Puntos clave
- Siete modelos entrenándose en paralelo en Colossus 2, incluidos uno de 6 y otro de 10 billones de parámetros.
- Entre los siete hay también un modelo de vídeo (Imagine V2) y variantes de 1 y 1,5 billones.
- Grok 5, el de 6 billones, usa arquitectura de expertos (Mixture-of-Experts).
- Colossus 2 está en Memphis, con unos 2 gigavatios de potencia y unas 555.000 GPUs de Nvidia.
- La compra de esas GPUs rondó los 18.000 millones de dólares.
Músculo, no arquitectura
El mensaje de Musk es una demostración de fuerza bruta. El cuello de botella del sector ya no es la arquitectura de los modelos, son los megavatios y el silicio. Y ahí xAI está poniendo cifras difíciles de igualar: 2 gigavatios de potencia, unas 555.000 GPUs de Nvidia (mezcla de H100, H200 y GB200) por unos 18.000 millones de dólares.
Para alimentar semejante edificio, xAI compró una central de gas cerca de Memphis y opera 168 baterías Tesla Megapack para almacenar energía. Colossus 2 entró en marcha en enero de 2026 como el primer centro de datos de IA de un gigavatio coherente. Entrenar siete modelos a la vez, con dos en el rango de los 6 y 10 billones de parámetros, no lo puede hacer casi nadie.
Cuidado con la traducción
Un apunte, porque genera confusión. En inglés se habla de 'trillion parameters'. Un 'trillion' inglés es un billón español, es decir, un millón de millones. Así que 6 y 10 billones en español, no 'trillones'. La cifra ya es enorme sin necesidad de inflarla en la traducción.
El preentrenamiento del modelo de 10 billones lleva unos 2 meses, con salida estimada a mediados de 2026. Musk lo enseña como quien enseña músculo: parte del anuncio es producto, parte es recordar al mercado que xAI juega en la liga del cómputo.
La energía, no los chips, es hoy el verdadero límite. La central de gas que xAI compró cerca de Memphis para alimentar Colossus 2 le costó una pelea con los reguladores de Misisipi, que solo aprobaron las turbinas por 12 meses. Ese es el cuello de botella real del sector: no faltan ideas ni GPUs para comprar, falta electricidad para encenderlas. Quien controla megavatios controla el ritmo, y por eso Musk enseña la potencia antes que el modelo.
Por qué importa para un founder español
La lectura útil no es el tamaño del modelo, es lo que implica para tu producto. Cuando estos modelos gigantes lleguen a tu nicho, los siguientes serán más grandes y, sobre todo, más baratos por uso. La potencia sube y el precio por token baja cada pocos meses.
La consecuencia práctica: no optimices tu producto contra el modelo de hoy. Déjalo abstraído detrás de una capa que te permita cambiar de proveedor en semanas. Lo que hoy pagas caro a un modelo puntero, dentro de tres meses lo hará otro por una fracción. Quien ata su arquitectura a un solo modelo se queda pagando de más mientras el mercado abarata todo alrededor. La velocidad de este abaratamiento es la mejor noticia para quien construye con IA sin presupuesto de gigante. El coste por token de los modelos punteros ha caído más de diez veces en dos años, y esa curva no da señales de frenar. Tu ventaja no es tener el modelo más grande, es diseñar para poder subirte al siguiente en cuanto llegue.
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