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# XDOF negocia una Serie B a 1.200 millones con 50 de ingresos anuales
- URL: https://www.digitalbrain.news/noticias/xdof-serie-b-1200-millones-datos-robotica/
- Published: 2026-09-05T07:15:00.000Z
- Updated: 2026-09-10T08:00:57.000Z
- Description: XDOF está negociando una Serie B liderada por 8VC que valoraría la compañía en 1.200 millones de dólares.
- Author: Ramón Pérez Coronado
- Tags: #noticias, robotica, financiacion, datos-entrenamiento, startups

XDOF está negociando una Serie B liderada por 8VC que valoraría la compañía [en 1.200 millones de dólares](https://techcrunch.com/2026/09/04/xdof-just-three-months-out-of-stealth-is-in-talks-for-a-series-b-at-a-1-2b-valuation/?ref=digitalbrain.news). Salió de stealth hace menos de tres meses y ya factura unos 50 millones anualizados.

## Puntos clave

- Valoración en negociación: 1.200 millones de dólares. Líder de la ronda: 8VC. Términos aún sin cerrar.
- Ingresos anualizados: unos 50 millones de dólares.
- Serie A en junio de 2026: 70 millones con Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Lux Capital y Spark Capital.
- 20 clientes conocidos, entre ellos laboratorios de IA frontera.
- Fundada en 2024 por Philipp Wu (CEO) y Fred Shentu (CTO), investigadores de UC Berkeley.

## Qué vende XDOF exactamente

No vende robots. Vende los datos con los que se entrenan.

La compañía recoge datos de teleoperación del mundo real: personas manejando robots a distancia para ejecutar tareas físicas reales, con todo el movimiento, la fuerza y la corrección grabados. Esos registros son el material de [entrenamiento](https://www.digitalbrain.news/glosario/#entrenamiento) de los modelos de robótica de propósito general.

Se define como cadena de suministro de datos externalizada para la industria robótica. En la práctica eso son tres cosas: los pipelines de datos, las herramientas de recogida y los sistemas de anotación.

Los fundadores vienen de ahí. En Berkeley desarrollaron GELLO, un sistema de teleoperación de bajo coste, y crearon el dataset ABC, descrito como la mayor colección de datos de entrenamiento robótico de alta calidad reunida hasta ahora.

## El cuello de botella que explica la valoración

Los modelos de lenguaje se entrenaron con internet. Estaba ahí, era gratis, había billones de palabras esperando.

Con la robótica eso no existe. No hay un internet de movimientos físicos. Cada dato de manipulación (agarrar un objeto blando, girar un pomo, encajar una pieza) hay que generarlo a mano, con hardware, con personas y con horas.

Ese es el motivo por el que una empresa de dos años con 50 millones de ingresos se valora en 1.200\. No están vendiendo un producto, están vendiendo acceso al recurso escaso del que depende toda la industria.

El múltiplo, eso sí, es de 24 veces ingresos anualizados. Alto incluso para el estándar de la IA en 2026.

## Quién más está en esta pelea

TechCrunch nombra a Mecka AI, Scale AI y Micro1 como competidores directos.

Scale AI es el nombre conocido: llevaba años siendo el proveedor de etiquetado para los laboratorios grandes antes de que Meta comprase una participación de control. Su modelo era etiquetado humano sobre texto e imagen. La teleoperación robótica es una versión mucho más cara y mucho más difícil de replicar del mismo negocio.

De ahí la carrera. El primero que acumule volumen suficiente de datos físicos de calidad se convierte en proveedor obligatorio de todos los demás.

## 20 clientes y laboratorios frontera

El dato de 20 clientes conocidos con laboratorios de IA frontera dentro es el que sostiene la tesis.

Significa que las empresas que están construyendo modelos de robótica de propósito general no se están fabricando los datos por su cuenta, los están comprando. Y significa que XDOF tiene contratos recurrentes, no proyectos sueltos: 50 millones anualizados con 20 clientes salen a unos 2,5 millones de media por cliente y año.

## Por qué importa

Para una empresa española con operación física (almacén, taller, producción) la lectura no es invertir en XDOF. Es entender qué se está valorando aquí.

El dinero está entrando en el dato propietario que no se puede scrapear. Si tienes procesos físicos, registros de años de cómo tu equipo hace las cosas, o histórico de operaciones que nadie fuera de tu empresa tiene, ese material vale más cada trimestre que pasa.

La parte accionable es aburrida y por eso casi nadie la hace: ordenar y conservar esos registros. La mayoría de las empresas que conozco tiran datos de operación cada año porque ocupan y no se miran. Dentro de tres años, esos son los que sirven para entrenar algo.

Fuente original: [TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/09/04/xdof-just-three-months-out-of-stealth-is-in-talks-for-a-series-b-at-a-1-2b-valuation/?ref=digitalbrain.news)

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