Together AI ha captado 800 millones de dolares en una Serie C que la valora en 8.300 millones, anunciada el 1 de julio. La empresa se ha colocado como la capa de infraestructura del codigo abierto: ayuda a otras companias a entrenar y correr modelos abiertos a una fraccion del coste de los cerrados. Y hay una senal que pesa casi mas que la cifra: la ronda la lidera Aramco Ventures, el brazo inversor de la petrolera saudi, con Nvidia dentro.
Los numeros
- 800 millones de Serie C, valoracion de 8.300 millones.
- Liderada por Aramco Ventures, con Vista Equity, General Catalyst, Emergence, Nvidia, March Capital, Pegatron y S Ventures.
- Mas de 1.150 millones de reservas anuales el ultimo trimestre.
- Hace 16 meses valia 3.300 millones (Serie B de 305 millones). Ha mas que doblado.
Que vende y a quien
Together AI corre modelos abiertos como DeepSeek, Nemotron, MiniMax o Kimi sobre su propia infraestructura, y su argumento es simple: rendimiento parecido o mejor que los modelos cerrados, a mucho menos coste. Dice tener miles de clientes de pago, y nombra a tres que se reconocen en el mundo del desarrollo con IA: Cursor, Cognition y Decagon. Son empresas que necesitan correr modelos a gran escala y quieren esquivar la factura de las APIs cerradas. Que ya facture mas de 1.150 millones anuales dice que no es una promesa, es un negocio en marcha.
El plan con el dinero es agresivo. La compania dice que espera multiplicar por 50 su capacidad de infraestructura en los proximos cinco anos. Es una apuesta a que las empresas van a mover cada vez mas carga a modelos abiertos, buscando controlar coste y no quedar atadas a un solo proveedor. Y el salto de valoracion (de 3.300 a 8.300 millones en poco mas de un ano) dice que los inversores compran esa tesis. En la jerga del sector a estas empresas las llaman neoclouds: montan centros de datos llenos de GPU y alquilan esa potencia para correr IA, en competencia directa con los grandes de siempre.
Que Aramco lidere la ronda no es un detalle menor. Los petrodolares del Golfo llevan meses entrando a saco en IA, buscando donde colocar el capital que antes iba a otro sitio, y que apunten a la infraestructura del codigo abierto en vez de a un laboratorio de modelos cerrados es una senal de por donde ven el negocio. Nvidia dentro de la ronda cierra el circulo: le interesa que crezca cualquiera que compre sus GPU a gran escala.
Por que importa
Aqui hay una tendencia de fondo que interesa a cualquier director de operaciones. Durante dos anos la conversacion fue GPT contra Claude contra Gemini, todo modelos cerrados de pago por token. Ahora hay una segunda via que crece rapido: modelos abiertos, mas baratos, corriendo en infraestructura de terceros como Together. Que la valoracion se duplique en 16 meses dice que el dinero grande cree en esa via. Para una empresa espanola la lectura no es cambiarlo todo manana, es tenerlo en el radar. Cuando el volumen de uso de IA sube, el coste por token deja de ser un detalle y pasa a ser una linea seria del presupuesto. Y ahi el codigo abierto empieza a ser una palanca real de ahorro, no una curiosidad de ingenieros. Es la misma idea que firma Bridgewater esta semana: a veces el modelo abierto bien montado sale mucho mas a cuenta que el frontera de pago. El paso, cuando llegue, es medir. Coge una tarea repetitiva que hoy resuelves con una API cara, prueba a correrla sobre un modelo abierto y compara coste y calidad con numeros, no con intuicion. Si sale, has bajado una linea de gasto que solo va a crecer.
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