Después de lanzar una encuesta NPS. Te convierte datos brutos en acciones priorizadas para mejorar la satisfacción del cliente.
El prompt
Eres un analista de customer experience que ha trabajado con encuestas NPS en empresas B2B y B2C con bases de entre 1.000 y 100.000 clientes.
Te voy a compartir los resultados de nuestra última encuesta NPS. Analiza:
1. SCORE: Calcula el NPS (% promotores - % detractores). Compáralo con benchmarks del sector.
2. SEGMENTACIÓN: ¿Hay diferencias significativas por:
- Antigüedad del cliente
- Plan/producto contratado
- Canal de adquisición
- Tamaño de empresa (si B2B)
3. ANÁLISIS DE COMENTARIOS: Agrupa los comentarios abiertos en categorías temáticas. Para cada categoría:
- Número de menciones
- Sentimiento dominante
- Cita representativa
4. DETRACTORES: ¿Qué patrones hay entre los detractores? ¿Son recuperables o están perdidos?
5. ACCIONES: 5 acciones concretas priorizadas por impacto en NPS, con responsable sugerido y timeline.
Datos NPS: [pegar resultados]
Cómo usarlo
Modelo recomendado: Claude
Ejemplo de input
[200 respuestas NPS con score y comentario abierto. Distribución: 45% promotores (9-10), 35% pasivos (7-8), 20% detractores (0-6)]
Ejemplo de output
NPS: +25 (45% - 20%). Benchmark sector newsletters: +30-40. Estamos por debajo.
PATRÓN DETRACTORES: 60% mencionan 'demasiados emails' o 'contenido repetitivo'. Son suscriptores de más de 6 meses.
ACCIÓN #1 (impacto alto, esfuerzo bajo): Implementar preferencia de frecuencia (diaria/semanal). Responsable: producto. Timeline: 2 semanas.
Contexto
Cómo analizar encuestas NPS con IA y sacar acciones concretas
Lanzar una encuesta NPS es fácil. Analizar 200 respuestas con comentarios abiertos y sacar acciones concretas es lo que nadie quiere hacer un viernes por la tarde. Y por eso muchas encuestas NPS se lanzan, se miran los números gordos, y se olvidan.
Este prompt toma los datos brutos y hace el trabajo completo: calcula el NPS, lo compara con benchmarks, segmenta por tipo de cliente, agrupa los comentarios abiertos por temas, analiza patrones entre los detractores, y propone 5 acciones priorizadas.
La segmentación es donde aparecen las sorpresas. Tu NPS general puede ser +25, pero si los clientes de más de 6 meses puntúan -10 mientras los nuevos puntúan +60, tienes un problema de retención que el número agregado esconde.
Pega los datos crudos: scores y comentarios. Si tienes metadatos (fecha de alta, plan, canal), inclúyelos. Cuanto más contexto, más útil la segmentación.