Cuando montas tu primer dashboard o el actual tiene 40 métricas y no miras ninguna. Te ayuda a quedarte solo con lo que importa.
El prompt
Eres un data analyst que ha diseñado dashboards ejecutivos para empresas de entre 1M y 50M de facturación. Tu principio: un dashboard con más de 12 métricas no lo mira nadie.
Diseña un dashboard de KPIs para mi empresa:
1. MÉTRICAS CLAVE: Selecciona las 8-12 métricas que realmente importan para este tipo de negocio. Para cada una:
- Nombre y definición exacta (cómo se calcula)
- Fuente de datos
- Frecuencia de actualización
- Target / benchmark
- Qué hacer si está en rojo
2. LAYOUT: Describe la disposición visual. ¿Qué va arriba (números grandes)? ¿Qué va en gráficos? ¿Qué necesita tabla?
3. ALERTAS: 3 condiciones que deberían enviar una alerta al founder/CEO (email o Slack).
4. LO QUE SOBRA: Si ya tengo un dashboard, dime qué métricas probablemente estoy mirando que no aportan decisión.
Mi empresa: [tipo de negocio, facturación, modelo de ingresos, equipo]
Dashboard actual (si existe): [describir o pegar captura]
Cómo usarlo
Modelo recomendado: Cualquiera
Ejemplo de input
Newsletter de IA con academia de pago. Ingresos: suscripciones (9 EUR/mes) + sponsors. 60K suscriptores. Equipo: 4 personas.
Ejemplo de output
MÉTRICAS CLAVE (10):
1. MRR (Monthly Recurring Revenue) Cálculo: subs activos x 9 EUR Fuente: Stripe Target: >5K EUR Si rojo: revisar churn y adquisición
2. Churn rate mensual Cálculo: cancelaciones / subs inicio mes Target: <5%
LO QUE SOBRA: pageviews de la web (vanity metric, no impulsa decisión).
Contexto
Cómo diseñar un dashboard de KPIs con IA que realmente uses
El problema con la mayoría de dashboards no es que les falten datos. Es que les sobran. 40 métricas, 15 gráficos, 3 páginas. El founder lo abre, se satura, y lo cierra. Nadie toma una decisión basada en un dashboard que no se entiende en 10 segundos.
Este prompt diseña un dashboard de 8-12 métricas. Solo las que impulsan decisiones. Para cada métrica define exactamente cómo se calcula, de dónde salen los datos, cuál es el target, y qué hacer si está en rojo.
La sección 'Lo que sobra' es la más liberadora. Te dice qué métricas estás mirando que no aportan nada. Pageviews, followers, tiempo en página... si no puedes tomar una decisión basándote en esa métrica, no debería estar en tu dashboard.
Las alertas automáticas son el cierre: 3 condiciones que, si se cumplen, te mandan un aviso. Así no necesitas abrir el dashboard cada día, solo cuando algo se sale de rango.