La API de Anthropic da acceso a los modelos Claude para integrarlos en tus propias aplicaciones. Soporta texto, imágenes, PDFs, tool use (el modelo llama a tus funciones), streaming token a token y procesamiento en lote para volumen alto. Es la misma tecnología que hay detrás de Claude Code y del chat de Claude, pero en formato de API para que construyas lo que quieras encima.
Qué es exactamente
Un endpoint (`/v1/messages`) al que envías una conversación y unos parámetros, y recibes la respuesta del modelo. Hay SDKs oficiales para Python, TypeScript, Java, Go, Ruby, C# y PHP, además de acceso por HTTP directo. Sobre ese mismo endpoint se activan las funciones avanzadas: herramientas, salida estructurada, visión y cacheo de contexto. No hay una API distinta por funcionalidad, todo pasa por el mismo sitio.
Modelos disponibles
Claude Opus 4.8 para las tareas más complejas de razonamiento y código, con ventana de contexto de 1 millón de tokens y hasta 128K tokens de salida. Claude Sonnet 4.6 como modelo equilibrado entre calidad y velocidad, el más usado en producción, también con 1 millón de tokens de contexto. Claude Haiku 4.5 para tareas rápidas y de alto volumen (clasificación, extracción de datos, respuestas cortas), con 200K tokens de contexto. Un millón de tokens equivale a unas 2.500 páginas de texto.
Tool use
Defines funciones (herramientas) que Claude puede llamar durante una conversación. Le das acceso a "buscar_en_CRM", "enviar_email" y "consultar_inventario", y el modelo decide cuándo usarlas según la petición del usuario. El control es tuyo: defines el esquema de cada herramienta, validas los parámetros antes de ejecutar y devuelves el resultado al modelo. Así construyes agentes que interactúan con tus sistemas internos de forma controlada y auditable.
Pensamiento adaptativo
Los modelos actuales soportan pensamiento adaptativo: el modelo decide cuándo razonar paso a paso y cuánto, antes de responder. Para análisis, matemáticas, planificación o código complejo, esto mejora la precisión frente a responder en caliente. Controlas la profundidad con el parámetro de esfuerzo (`low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`) según cuánto quieras gastar en cada llamada.
Prompt caching
Cachea el contexto de sistema y los mensajes anteriores para reducir costes hasta un 90% en conversaciones largas o al procesar documentos donde el contexto base no cambia. Si analizas 50 emails contra las mismas reglas de cumplimiento, cacheas las reglas una vez y pagas solo por cada email nuevo. La lectura de caché cuesta alrededor de una décima parte del precio de entrada normal.
Precio
Pago por uso, sin cuota fija. Sonnet 4.6: 3 USD por millón de tokens de entrada y 15 USD de salida. Haiku 4.5: 1 USD de entrada y 5 USD de salida. Opus 4.8: 5 USD de entrada y 25 USD de salida. La Batches API aplica un 50% de descuento en procesamiento asíncrono (respuestas en menos de 24 horas).
Salida estructurada y procesamiento por lotes
Dos funciones que marcan la diferencia en producción. La salida estructurada obliga al modelo a responder siguiendo un esquema JSON que tu defines, así que la respuesta siempre es válida y parseable, sin sorpresas de formato. Útil para extracción de datos (sacar nombre, importe y fecha de una factura) o clasificación con etiquetas fijas. El procesamiento por lotes (Batches API) envía miles de peticiones que no necesitan respuesta inmediata y las procesa en menos de 24 horas con la mitad de coste, ideal para clasificar catálogos enteros o analizar históricos.
Casos de uso concretos
- Integrar Claude en tu aplicación para análisis de documentos (contratos, informes, PDFs de hasta cientos de páginas).
- Construir agentes con tool use que ejecutan acciones en tus sistemas internos (CRM, inventario, email).
- Procesar imágenes y PDFs con el modelo multimodal, extrayendo datos estructurados de cada página.
- Clasificar o resumir volumen alto con Haiku por lotes, a coste bajo.
Cuándo encaja
Encaja cuando necesitas Claude dentro de tu producto: análisis de documentos, agentes con tool use, procesamiento por lotes o cualquier flujo que la interfaz de chat no cubre. Es la vía para llevar la capacidad del modelo a un sistema propio, con control sobre coste, seguridad y auditoría. No encaja si tu equipo solo necesita chatear con Claude de forma puntual, ahí la aplicación de chat o Claude Code resuelven sin escribir código. Alternativas: la API de OpenAI, la de Google Gemini y la de Mistral.
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