Clay es una plataforma de enriquecimiento de datos que conecta más de 75 fuentes (LinkedIn, bases de empresas, registros públicos, datos tecnográficos, patentes, ofertas de empleo) para construir perfiles completos de prospectos sin tocar una hoja de cálculo.
Cómo funciona
Partes de una lista básica (nombre + empresa, o solo un dominio, o una búsqueda en LinkedIn). Clay busca en sus 75+ fuentes y rellena: email verificado, teléfono directo, cargo actual, tamaño de empresa, rondas de financiación con fechas e importes, tecnologías que usan (detectadas vía stack analysis de su web), noticias recientes y ofertas de empleo abiertas. Cada dato lleva su fuente original y un nivel de confianza (alto, medio, bajo) para que sepas cuánto fiarte.
Columnas de IA
La función más potente de Clay: columnas que ejecutan prompts de IA sobre los datos enriquecidos. Ejemplo: "genera un icebreaker personalizado basado en la última noticia de la empresa". O: "clasifica esta empresa como SMB, mid-market o enterprise basándote en headcount y facturación". O: "resume en 2 frases que hace esta empresa para incluirlo en el email de apertura". Cada columna se ejecuta por fila, así que 500 prospectos reciben 500 mensajes distintos.
Caso de uso: outbound B2B
Un equipo de ventas de una SaaS de RRHH pasó de enviar emails genéricos a emails que mencionaban la tecnología actual del prospecto (detectada por Clay vía stack analysis), su ronda de financiación reciente y un pain point específico del sector. La tasa de respuesta subió de 3% a 11%. El equipo enriquece 2.000 contactos nuevos cada semana con un coste de ~150 USD en créditos de Clay.
Integraciones
Se conecta con Outreach, Salesloft, HubSpot, Salesforce y Apollo para sincronizar datos enriquecidos directamente al CRM y a las secuencias de outreach. También tiene webhook y API REST para integraciones custom con n8n o cualquier otro orquestador.
Precio
Starter a 149 USD/mes con 2.000 créditos de enriquecimiento. Explorer a 349 USD/mes con 10.000. Pro a 800 USD/mes con 50.000. Enterprise personalizado. Los créditos se consumen por búsqueda en cada fuente (una fila puede gastar entre 1 y 10 créditos según cuántas fuentes consultes).
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