Canva ha lanzado Canva Craft, el primer modelo de generación de imágenes entrenado desde cero por su propio laboratorio de IA, Canva Research. Según el anuncio de Canva del 22 de octubre, Craft debuta como cuarto mejor modelo de imagen en DesignArena, el ranking colaborativo de diseño con IA, y ya está disponible para todos los usuarios de Canva en el mundo.
Los tres que tiene por delante son de OpenAI. Por eso Canva se presenta como el segundo laboratorio del mundo en generación de imágenes.
Puntos clave de Canva Craft
- Cuarto modelo en DesignArena al debutar, detrás de GPT-Image-2.5 Sunburst, GPT-Image-2.5 Flare y GPT-Image-2, según The Verge.
- Primero en retratos y personas (entre 87 modelos) y primero en paisajes y naturaleza (entre 85). Segundo en abstractos y patrones y cuarto en productos.
- Imágenes de hasta 2K en más de 30 proporciones, o en la que tú elijas.
- Escribe texto en 55 idiomas dentro de la imagen y entiende prompts en cualquier idioma.
- Disponible ya en Dream Lab para todos los usuarios y por API pública. La conexión con asistentes como ChatGPT o Gemini llegará más adelante.
Cómo funciona: primero planifica, luego dibuja
La mayoría de modelos de imagen pasan directamente del texto que escribes a los píxeles. Craft lo hace en dos etapas.
En la primera, un modelo de planificación lee tu petición y escribe un plan de la composición: qué elementos aparecen, dónde va cada uno respecto a los demás, qué tamaño relativo tienen, qué jerarquía visual siguen y qué texto tiene que salir en la imagen. En la segunda, otro modelo convierte ese plan en la imagen final.
La ventaja es práctica. Si el modelo sabe dónde va cada cosa antes de dibujarla, acierta más con el texto legible, con la colocación de los objetos y con la coherencia entre elementos. Canva pone un ejemplo sencillo: pides un cielo morado, sombras largas y un árbol solitario, y salen las tres cosas, con el peso donde lo querías.
Ese plan también sirve para editar después. Canva dice que Craft trata la imagen como una composición de capas y que marca los límites de cada elemento, lo que hace más fácil y rápido convertirla en capas editables con Magic Layers, su herramienta para separar una imagen en elementos sueltos. Así puedes cambiar una parte sin que se mueva todo lo demás.
Entrenado con plantillas, no con fotos
Aquí está lo que diferencia a Craft. Casi todos los modelos de imagen aprenden sobre todo de fotografías. Craft se entrenó con millones de plantillas hechas por diseñadores humanos de la biblioteca de Canva: carteles, publicaciones para redes, presentaciones, infografías, menús y maquetas con mucha tipografía.
De una plantilla el modelo aprende cómo encajan la maqueta, la jerarquía y la tipografía, que es justo lo que una foto no trae.
Después del entrenamiento inicial, Canva ajustó el modelo con aprendizaje por refuerzo y con la opinión de sus diseñadores profesionales. Compararon más de 25.000 pares de imágenes contra los mejores modelos del mercado. Y una regla que me gusta: cuando la evaluación automática y el diseñador no estaban de acuerdo, ganaba el diseñador.
Según TechCrunch, en el modelo también han trabajado investigadores de Leonardo.ai, la plataforma de generación de imágenes que Canva compró en 2024.
¿Cómo se usa Canva Craft?
Ya está activo para todos los usuarios, también en España. Canva no ha detallado si hay límites distintos según el plan. Los pasos, según el anuncio de Canva y The Verge:
1. Abre Canva. 2. En el panel de la izquierda, abajo, entra en Dream Lab. Si no lo ves, está dentro del menú de los tres puntos de ese mismo panel. 3. Escribe lo que quieres en español, sin traducir, y elige la proporción: una historia de Instagram, un cartel, un banner o una medida propia. 4. Si quieres retocar partes sueltas, pasa la imagen por Magic Layers para separarla en elementos editables.
Los desarrolladores pueden usarlo ya por la API pública de Canva, para meterlo en sus propias herramientas: plataformas de marketing, tiendas online o servicios de impresión. La conexión de Canva con asistentes como ChatGPT o Gemini, para que un agente genere la imagen como un paso más de un encargo, está marcada como "próximamente".
Por qué Canva quiere su propio modelo
Hasta ahora Canva usaba modelos de imagen de otros dentro de su plataforma. TechCrunch apunta que tener uno propio probablemente le ahorre costes de API, y Canva lo deja ver en su propio anuncio: con más de 250 millones de personas creando más de 400 diseños por segundo, cada céntimo por imagen se multiplica.
Por eso ha trabajado tanto la velocidad. Ha reducido los pasos de cálculo que necesita el modelo y ha construido su propio motor para la fase de planificación, que hace a Craft diez veces más rápido que su primera versión interna. Sobre esa base prepara dos variantes más baratas, Craft-fast y Craft-ultrafast, que llegarán pronto.
Y está el contexto del negocio. Canva iba camino de facturar 4.000 millones de dólares el año pasado, pero recortó su previsión de crecimiento para 2026, y analistas externos calculan que su valoración ha bajado de 42.000 a 35.000 millones, según TechCrunch. En septiembre Google ya metió Google Pics en Workspace con Nano Banana apuntando directamente a su terreno. Craft es la respuesta de Canva a esa presión: un modelo propio, entrenado con su biblioteca de diseños, que ningún rival puede copiar tal cual.
Por qué importa
En casi cualquier empresa española hay alguien de marketing, ventas o recursos humanos que hace carteles, posts o presentaciones en Canva. Hasta ahora, generar una imagen con IA y conseguir que el texto saliera bien escrito y en su sitio era una lotería, y en español todavía más. Craft promete justo eso, dentro de la herramienta que ya usan, y con capas que se pueden editar después.
Mi consejo: pruébalo esta semana con una pieza real que tengas que entregar. Compáralo con lo que te da ChatGPT o Gemini con el mismo encargo y mira sobre todo dos cosas, si el texto sale bien en español y si puedes retocar un elemento sin rehacer la imagen entera. Ahí es donde Canva dice que gana. Que lo confirme tu caso antes de cambiar la forma de trabajar del equipo.
Fuente original: canva.com
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