ElevenLabs vale ya 22.000 millones de dólares, el doble que hace siete meses. La empresa de voz con IA lo anunció el 30 de septiembre al cerrar una venta de acciones de empleados por 300 millones, y atribuye el salto a una cosa concreta: las empresas están metiendo sus agentes de voz en atención al cliente, ventas y operaciones.
Puntos clave
- Valoración: 22.000 millones de dólares, frente a los 11.000 millones de su Serie D de febrero de 2026, cuando captó 500 millones.
- Operación: una oferta de compra (tender) de 300 millones en la que los empleados venden parte de sus acciones ya consolidadas. Lideran Wellington y T. Rowe Price.
- Negocio: el 55% de los ingresos ya viene de clientes corporativos. Su plataforma de agentes, ElevenAgents, gestiona más de 15 millones de conversaciones a la semana, tres veces más que en febrero.
- Plantilla: más de 800 personas.
Qué es exactamente esta operación
Aquí la empresa no recibe dinero nuevo. En un tender, unos inversores compran acciones a los empleados, que así convierten en efectivo parte de lo que han ido acumulando. La compañía fija el precio y, con él, la valoración.
Por eso conviene leer el número con cuidado: 300 millones es poco volumen para fijar un precio. Aun así, lo pagan fondos que saben lo que compran, y eso le da peso a la cifra.
Según TechCrunch, Wellington y T. Rowe Price suelen entrar en empresas privadas con la idea de quedarse las acciones cuando salen a bolsa. A la operación se suman por primera vez EQT, Goldman Sachs, GIC (el fondo soberano de Singapur), OTPP (el fondo de pensiones de los profesores de Ontario), Sapphire Ventures y BDT & MSD. Repiten Andreessen Horowitz, Lightspeed, ICONIQ, D.E. Shaw y Alkeon, entre otros.
Es la segunda vez que ElevenLabs deja vender a su gente. En septiembre de 2025 hizo otro tender de 100 millones a 6.600 millones de valoración. En un año, la cifra se ha multiplicado por algo más de 3.
Y la escalera completa es más llamativa todavía. En 2022 levantó su primera ronda a una valoración de 9 millones de dólares, el mismo día que presentaba su primer modelo de texto a voz. Cuatro años después vale más de 2.000 veces eso.
Con estos 22.000 millones, la empresa de Nueva York y Londres entra en el grupo de las startups europeas más valiosas, junto a Mistral, que superó los 21.000 millones de euros en su ronda de septiembre.
De dobladora de vídeos a centralita
Durante años, ElevenLabs fue la herramienta con la que creadores y estudios ponían voz a un vídeo o lo doblaban a otro idioma. El texto de su anuncio deja claro que el negocio que crece ya es otro.
ElevenAgents permite montar agentes que hablan con clientes, empleados o ciudadanos, conectados a la documentación y a los sistemas de cada empresa. Según ElevenLabs, su ARR (los ingresos recurrentes anualizados) se ha multiplicado por más de 3 desde febrero.
Los clientes que cita: Stripe, Deutsche Telekom, SevenRooms (de DoorDash), la aseguradora Admiral, Customers Bank, Cadence y los gobiernos de Ucrania y Grecia. Dice que su tecnología se usa a diario en cinco de las diez mayores tecnológicas del mundo, cinco de las diez mayores aseguradoras y cuatro de las diez mayores telecos.
Lo que resuelven esos agentes es poco glamuroso y muy repetido. Devoluciones y cambios, renovaciones de pólizas, cambios de tarifa del móvil, citas médicas y trámites con la administración.
Hay un dato que me parece el más útil de todo el anuncio. En un análisis sobre sus propios clientes, ElevenLabs dice que los agentes de voz resuelven las incidencias un 31% más rápido que los de chat. La explicación que da: hablando, la gente cuenta mucho más sobre su problema que escribiendo. Es un dato de la propia empresa, sin auditar, así que yo lo tomaría como orientación.
El número de empresas que usan ElevenAgents en varios canales a la vez (una conversación que empieza por WhatsApp, pasa a una llamada y acaba en un email) se ha doblado desde febrero.
Cómo lo vende: modelo, producto y despliegue
ElevenLabs explica su ventaja en tres capas. La primera, investigación propia: modelos que hablan, escuchan y traducen en más de 90 idiomas. Los últimos son Eleven v4, presentado esta misma semana, y Scribe v2 Medical, un modelo de transcripción para sanidad.
La segunda, producto. Construyen ellos mismos la aplicación encima del modelo, en vez de dejarlo solo en la API. Es lo que hicieron con Reception, su recepcionista telefónico de 29 dólares al mes para pequeños negocios.
La tercera es la que más se parece al trabajo de una consultora. Tienen ingenieros desplegados con el cliente (lo que en el sector llaman forward-deployed engineers) que ajustan modelos y agentes a cada empresa, idioma y sector. Han montado versiones específicas para banca, sanidad, administración pública, retail y telecos.
Emma Norchet, de T. Rowe Price, lo resume así en el anuncio: poder mejorar cada capa a la vez les deja ir más rápido que quien depende de modelos ajenos.
Mati Staniszewski, cofundador y consejero delegado, insiste en que la IA debería hablar con la gente como hablamos entre nosotros. Y explica el tender como una manera de que la plantilla comparta parte del valor que crea.
Por qué importa
La atención telefónica es de lo primero que una empresa española puede automatizar con IA sin tocar su ERP ni rehacer procesos. Hay un guion, hay preguntas repetidas y hay un coste por minuto que se mide.
Lo que dicen estas cifras es que las grandes ya lo han hecho a escala: 15 millones de conversaciones a la semana en una sola plataforma. Si tienes un call center propio o externalizado, el ejercicio cabe en una tarde. Coge las 10 consultas que más se repiten, mira cuántas son resolubles con acceso a tu sistema de pedidos o de clientes, y prueba un agente solo con esas.
Yo empezaría por las llamadas fuera de horario, donde hoy no contesta nadie y el riesgo de estropear algo es casi cero. Y mediría lo mismo que mide ElevenLabs: tiempo hasta resolver, no número de llamadas atendidas.
Fuente original: elevenlabs.io
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