Encore AI ha levantado 30 millones de dolares en Serie A liderada por Team8, segun TechCrunch, para agentes que aprenden de las llamadas de tus mejores comerciales y replican lo que funciona. Sus ingresos recurrentes se han multiplicado por cinco desde la seed, hace menos de 18 meses.
Puntos clave
- 30 millones de dolares en Serie A. Lidera Team8, con Planven, Lukatz, Garage y varios bancos y aseguradoras entrando en la ronda.
- Fundador y consejero delegado: Dvir Ginzburg. La empresa nacio en 2022 como Insait IO haciendo software de recomendacion para asesores financieros.
- Mas de 40 clientes empresa en el mundo, la mayoria instituciones financieras.
- Los ingresos recurrentes anuales se han multiplicado por 5 desde una ronda seed levantada hace menos de 18 meses.
- Ginzburg llama a la tecnica interaction mining: minar llamadas, correos y datos de CRM para extraer las tecnicas que funcionan y convertirlas en playbooks que ejecutan los agentes.
El detalle que explica el producto mejor que la nota de prensa
Ginzburg cuenta que sus agentes a veces "cuentan los chistes que cuentan los gestores de relaciones". No es una anecdota de color, es la descripcion exacta de lo que hace el producto.
La mayoria de las herramientas de ventas con IA parten de mejores practicas genericas: un modelo entrenado con literatura comercial que aplica tecnicas de manual. Funcionan regular, porque el manual no conoce a tu cliente.
Lo que hace Encore es lo contrario. Coge lo que ya funciona dentro de tu empresa, en la voz de tus tres mejores comerciales, y lo codifica. La broma que ese gestor cuenta siempre en la tercera llamada esta en el playbook porque funciona con vuestros clientes, no porque este en un libro.
Por qué la banca es el cliente inicial
Que la mayoria de sus 40 clientes sean instituciones financieras no es casualidad, y explica por que varios bancos y aseguradoras han entrado directamente en la ronda como inversores.
Un banco tiene tres cosas que hacen viable esto. Volumen: miles de conversaciones grabadas al mes, suficiente material para extraer patrones. Obligacion de grabar: la regulacion financiera exige registro de las interacciones de asesoramiento, asi que el dato ya existe y ya esta consentido. Y homogeneidad: las conversaciones de una hipoteca se parecen entre si, lo que hace que los patrones sean detectables.
Una empresa con veinte llamadas al mes de temas dispares no tiene material del que minar nada. Ese es el limite real de este tipo de producto, y no aparece en la nota.
Multiplicar por cinco en 18 meses
Es el dato que justifica la ronda, y conviene leerlo con cuidado. Un multiplo de cinco sobre una base pequena es normal en una empresa post-seed y no dice nada del tamano absoluto, que no se publica.
Lo que si dice es que hay demanda pagada, no solo pilotos. Cuarenta clientes empresa en el sector mas conservador que existe es dificil de conseguir con una demo bonita.
Por qué importa
La idea es replicable sin contratar a Encore, y esa es la parte aprovechable para una empresa mediana espanola. Los ingredientes son tres y probablemente ya los tienes: llamadas grabadas, un CRM y acceso a un modelo.
El circuito practico es este. Graba las llamadas de tu equipo comercial, transcribelas, y con los precios actuales de transcripcion eso cuesta centimos. Separa las que acabaron en venta de las que no. Y pon el modelo a buscar que se dice distinto en unas y en otras: que objeciones aparecen, como se responden, en que momento se menciona el precio.
Eso no es un agente autonomo, es un diagnostico. Y suele valer mas, porque lo que sale es material de formacion para el equipo humano que ya tienes. Antes de automatizar la conversacion, saber por que se gana o se pierde es lo que mueve la aguja.
Un aviso: grabar y analizar conversaciones de clientes toca proteccion de datos de lleno. En Espana eso significa informar, tener base legal y decidir cuanto tiempo conservas. Se resuelve, pero se resuelve antes de empezar, no cuando ya tienes seis meses de audio guardado.
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