FIS y Anthropic amplían su acuerdo para poner Mythos 5, el modelo más avanzado de Anthropic, a escanear el código de los sistemas que compensan pagos y ejecutan el core bancario de miles de entidades. FIS lo anunció este 17 de julio: entra en Project Glasswing, el programa de acceso restringido con el que Anthropic reparte sus modelos de frontera entre las empresas que mantienen software de infraestructura crítica.
Puntos clave
- FIS está probando Mythos 5 para escanear y evaluar sus propios sistemas, dentro de su programa de seguridad, no como producto para clientes.
- Project Glasswing arrancó en abril con unos 50 socios. Esa primera tanda encontró más de 10.000 fallos de seguridad de severidad alta o crítica.
- El 2 de junio Anthropic sumó unas 150 organizaciones nuevas en más de 15 países: energía, agua, sanidad, comunicaciones y hardware.
- Va aparte del acuerdo comercial de mayo, el agente de crímenes financieros que prueban BMO y Amalgamated Bank, con disponibilidad general en la segunda mitad de 2026.
Quién es FIS y por qué importa quién le toca el código
FIS (Fidelity National Information Services) es la fontanería de la banca mundial. Vende el software con el que miles de entidades llevan las cuentas, compensan pagos y mueven dinero. Dice que sus sistemas soportan cerca del 12% de la economía global. Su código es, por tanto, un punto de concentración de riesgo bastante incómodo.
De ahí la frase de la nota: proteger ese código "es crítico para la estabilidad de la infraestructura financiera global". Leedla como una declaración del riesgo que asume la propia empresa.
Un apunte de precisión: FIS llama al modelo Mythos 5; la página de Glasswing habla de Claude Mythos Preview, el modelo que Anthropic afinó para ciberseguridad. Probablemente sean lo mismo con dos nombres.
Qué es Project Glasswing
La idea: dar un modelo de frontera a quien mantiene el software del que depende medio mundo, para que lo use en defensa antes de que otro lo use en ataque. Los socios escanean sus propias bases de código buscando vulnerabilidades. Los números de la primera cohorte dan la medida: más de 10.000 fallos altos o críticos. Anthropic calcula que un ataque con éxito contra la mayoría de sus socios afectaría a más de 100 millones de personas.
Lo que ya hacían juntos
El acuerdo comercial es de mayo. El agente de crímenes financieros de FIS, construido sobre Claude, monta el expediente de una alerta de blanqueo cruzando los sistemas del banco, lo compara con tipologías conocidas y sube al investigador humano los casos de riesgo alto. FIS afirma que comprime investigaciones de horas a minutos.
El contexto económico explica por qué empiezan ahí. La ONU estima que 2 billones de dólares en fondos ilícitos pasan cada año por el sistema financiero, y la banca de EE.UU. se deja entre 35.000 y 40.000 millones anuales en antiblanqueo. Casi todo ese gasto son personas leyendo alertas que en su mayoría no son nada.
Stephanie Ferris, CEO y presidenta de FIS, lo resumió así: "Todos los bancos del mundo quieren IA que actúe, no solo que asista. El futuro pasa por un proveedor de confianza que gestione los datos y gobierne los agentes". Jonathan Pelosi, responsable de servicios financieros en Anthropic, dijo que FIS eligió Claude porque necesitaba un modelo capaz de razonar investigaciones complejas con exactitud, explicar su trabajo y operar con seguridad dentro de flujos regulados. La hoja de ruta apunta a decisión de crédito, onboarding de clientes y prevención del fraude.
Por qué importa
Si dirigís una empresa española y os preguntáis cuándo pasa la IA de la demo al proceso serio, mirad qué exige este acuerdo. Exige dato ordenado (FIS pone décadas de historial de transacciones), exige que el modelo explique su razonamiento para que un auditor lo revise, y exige una persona firmando al final. Ese orden es el mismo en Barcelona que en Jacksonville. En Barner tuvimos que etiquetar todo el catálogo en Odoo antes de que ningún forecast con IA sirviera de algo, y eso es una empresa pequeña sin regulador encima. Antes de plantear un agente en facturación, cobros o fraude, la pregunta útil es si vuestro dato aguantaría una auditoría externa. Si la respuesta es no, ahí está el trabajo del trimestre. Anthropic lleva meses entrando por la puerta grande de la empresa (ya adelantó a OpenAI en adopción empresarial según el AI Index de Ramp), y el core bancario es donde esa pelea se decide de verdad.
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