Facebook ya deja controlar su algoritmo con IA escribiéndole lo que quieres ver. Meta ha anunciado hoy, 13 de octubre de 2026, en su newsroom oficial una función llamada Your algorithm: un espacio dentro de Facebook donde añades y quitas los temas que quieres en tu Feed y en Reels, en tus propias palabras, y las recomendaciones cambian en el momento.
Detrás hay modelos de lenguaje (LLM, los mismos que mueven ChatGPT o Claude) metidos en el sistema de ranking de Facebook. Hasta ahora el algoritmo adivinaba lo que te gustaba por lo que hacías. Desde hoy, además, puedes decírselo.
Puntos clave
- Qué es: Your algorithm, un panel para añadir y gestionar los temas que quieres ver en Feed y Reels. Se abre desde el menú de los tres puntos de cualquier publicación.
- Feedback con texto libre: al pulsar "Me interesa" o "No me interesa" en un post, Facebook puede hacerte preguntas de seguimiento para que expliques qué te gustó o qué no, escribiendo con tus palabras.
- Efecto inmediato: según Meta, las recomendaciones se ajustan en tiempo real y dentro de la misma sesión, sin esperar días a que el sistema "aprenda".
- La tecnología: Meta dice que los LLM permiten al ranking entender "los intereses, el contexto y la intención" de lo que escribes y combinarlo con las miles de señales que ya usaba (likes, comentarios, lo que ves).
¿Se puede controlar el algoritmo de Facebook?
Sí, a partir de hoy de forma directa. Hasta ahora solo podías influir de rebote: dar like, ocultar publicaciones, dejar de seguir páginas o marcar "No me interesa" y esperar. Con Your algorithm le escribes qué temas quieres ver más y cuáles menos, y Meta asegura que el Feed y Reels responden en la misma sesión.
Lo que el anuncio no dice es cuánto pesa lo que escribes frente a todo lo demás. El sistema sigue mirando tus likes, tus comentarios y lo que ves hasta el final. Tus palabras son una señal más, y Meta no da cifras de cuánto mueven el resultado.
Cómo usar Your algorithm en Facebook
Estos son los pasos que describe Meta en el anuncio:
1. Abre Facebook y ve al Feed o a Reels. 2. Pulsa el menú de los tres puntos de cualquier publicación. Meta lo ha rediseñado para que las nuevas opciones de personalización estén ahí. 3. Entra en Your algorithm y añade los temas que quieres ver. Desde el mismo sitio puedes gestionar o quitar los que ya tengas. 4. Para afinar sobre la marcha, pulsa "Me interesa" o "No me interesa" en un post concreto. Si Facebook te hace preguntas de seguimiento, contesta con tus palabras qué quieres ver más o menos.
El despliegue es progresivo ("we're rolling out"). Si hoy no te aparece la opción, lo normal es que llegue en los próximos días o semanas. Meta no detalla en la nota qué países la reciben primero ni si llega a la vez a España y al resto de la Unión Europea.
Qué cambia en el ranking
El cambio de fondo está en cómo funciona el sistema que ordena lo que ves. Un algoritmo de recomendación clásico trabaja con comportamiento: qué miras, cuánto rato, qué comentas, qué compartes. Con eso infiere tus gustos. Funciona bien, y Meta lo reconoce en el propio anuncio, pero tiene un límite claro. Si un día viste cinco vídeos de recetas porque tenías invitados, el sistema puede pasarse dos semanas llenándote Reels de cocina.
Con un LLM dentro, el ranking puede leer texto libre. "Quiero más contenido de ciclismo de montaña y menos de política" es una frase que un modelo de lenguaje entiende sin que tú tengas que elegir de una lista cerrada de categorías. Meta lo describe como juntar el texto libre con todo lo que ya sabe de ti. Es decir, tus palabras no sustituyen al histórico: se suman a él.
La otra novedad es la velocidad. Meta habla de recomendaciones que se adaptan "dentro de la misma sesión" para reflejar lo que te importa "ahora mismo". En la práctica, la intención del momento pesa más que antes frente a lo acumulado durante meses.
Meta ya lo probó en Instagram y Threads
Facebook llega el último de la familia. Instagram estrenó en 2025 en Estados Unidos un panel también llamado Your Algorithm para Reels: un resumen de los temas que la IA cree que te interesan, con opción de quitar y añadir. Threads tiene "Dear Algo", donde escribes un post dirigido al algoritmo con lo que quieres ver y el sistema lo usa como señal durante tres días. Esa función ya se ha desplegado en Estados Unidos, Australia, Nueva Zelanda y Reino Unido.
La versión de Facebook mezcla las dos ideas. Tiene un panel de temas como Instagram y acepta texto libre como Threads, con un matiz: la conversación ocurre en el propio post, en el momento en que algo te gusta o te molesta.
El movimiento encaja en una tendencia más amplia de las redes de dar algo de transparencia o control sobre el algoritmo. En agosto, X liberó su algoritmo de ranking con licencia Apache y permitió ver si una cuenta estaba limitada. Y Meta ya venía tocando el alcance en Instagram por otras vías, como cuando recortó el alcance de los perfiles de IA sin etiquetar.
Lo que hay que mirar con lupa
Tres cosas no quedan claras en el anuncio y conviene tenerlas presentes:
- Qué pasa con lo que escribes. Cada frase que le das al algoritmo es un dato explícito sobre tus gustos, más preciso que cualquier like. Meta no explica en la nota si esos textos se usan también para publicidad. Es razonable asumir que entran en tu perfil.
- Cuánto dura el ajuste. Threads caduca las peticiones a los tres días. Facebook no dice si los temas que añades son permanentes o se diluyen con el tiempo.
- Qué entiende por "tema". Si escribes algo ambiguo, el modelo interpretará. Ahí es donde los LLM se equivocan, y no hay forma de saber de antemano cómo lo ha entendido salvo mirando qué te enseña después.
Por qué importa
Para el usuario, es la primera vez que Facebook te deja hablar con el sistema que decide qué ves, en vez de entrenarlo a base de clics. Si usas la red para informarte de un sector o seguir un tema concreto, merece la pena dedicar dos minutos a decirle qué quieres.
Para una empresa que publica en Facebook o hace anuncios ahí, la lectura es otra. Si los usuarios empiezan a decirle al algoritmo "menos de esto", el contenido que no encaja en un tema claro va a tener más difícil colarse en feeds que no lo pidieron. Las páginas que publican de forma consistente sobre un tema reconocible lo van a tener más fácil que las que publican de todo un poco.
Y hay una lectura de fondo para cualquiera que esté montando IA en su negocio. Meta, con uno de los sistemas de recomendación más afinados del mundo, ha decidido que el comportamiento ya no basta y que hay que dejar al usuario explicar lo que quiere con lenguaje natural. Es la misma lógica que funciona cuando conectas Claude o ChatGPT a tus procesos: el sistema acierta mucho más cuando le das contexto escrito que cuando le pides que lo adivine de los datos.
Fuente original: Meta
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