Meta ha lanzado Muse Wonder, su modelo de IA más capaz hasta la fecha, y ya se puede usar desde hoy en la Meta Model API y en Muse Code, su herramienta de programación. Cuesta 4 dólares por millón de tokens de entrada y 20 por millón de salida. La versión grande, Muse Wonder Full, solo está en Muse Code para suscriptores de los planes altos. Lo anuncia la propia compañía en su sala de prensa este 12 de octubre.
Es el modelo con el que Meta quiere volver a la primera fila después de catorce meses rehaciendo su división de IA desde cero, y llega con cifras de código que, según sus propias tablas, superan a Claude Opus 5.5 y a GPT-6 Astra en tareas largas.
Puntos clave
- Dos modelos. Muse Wonder (identificador `muse-wonder-1.0`, en fase preview) en la API y en Muse Code. Muse Wonder Full, la variante con más capacidad, solo en Muse Code con los planes Power Usage y Maximum Usage.
- Precio en la API: 4 dólares por millón de tokens de entrada, 20 por millón de salida y 0,20 por millón de entrada en caché, según la página de precios de Meta.
- Ventana de contexto de 1 millón de tokens. Lee texto, imagen, vídeo, audio y PDF, y responde en texto.
- Código de recorrido largo: según las cifras que publica Meta, Muse Wonder Full saca un 57,5 en SWE-Marathon, frente a 46,3 de Claude Opus 5.5 y 42,5 de GPT-6 Astra.
¿Dónde se puede usar Muse Wonder ya?
En dos sitios desde hoy, y en un tercero con letra pequeña. La documentación de la API lo deja así:
- Meta Model API, pago por uso: Muse Wonder sí, Muse Wonder Full no.
- Muse Code con suscripción: Muse Wonder en todos los planes, y Muse Wonder Full en Power Usage y Maximum Usage.
- La app Muse, el agente personal que Meta lanzó en septiembre: aquí las versiones no cuadran. La nota oficial dice que Muse Wonder "pronto" moverá Muse y que llegará primero a los suscriptores. Mark Zuckerberg escribió en X que ya puedes usarlo en tu Muse si te suscribes hoy, y CNBC lo publicó también como disponible para suscriptores. Lo más prudente es contar con un despliegue escalonado durante los próximos días.
Un detalle de la documentación que conviene saber antes de pagar: poner el nivel de razonamiento al máximo en Muse Wonder no te da Muse Wonder Full. Son modelos distintos, y el grande no está en la API.
¿Se puede usar Muse Wonder en España?
Por API, en principio sí, aunque Meta no lo confirma país a país. Su política de uso geográfico no incluye España ni ningún país de la UE entre los territorios restringidos, pero avisa de que la disponibilidad "puede variar por país" y de que solo se puede acceder donde Meta haya activado el servicio.
La app Muse es otra historia. Cuando la lanzaron el 9 de septiembre, solo estaba disponible en Estados Unidos, y Meta no ha anunciado hoy ningún cambio en eso. Así que el camino realista desde España para probar Muse Wonder es la API o Muse Code.
Qué trae el modelo
Meta lo vende para "tareas agénticas personales y profesionales", que en cristiano son trabajos de varios pasos en los que el modelo usa herramientas por su cuenta: revisar una reclamación al seguro, entender un contrato de alquiler, ordenar las finanzas de alguien o construir una app que funcione. Los ejemplos de su blog de investigación van en esa línea, con demos de un plan de entrenamiento para correr montado desde el navegador y un plano de mesas para una boda con condiciones cruzadas.
Le pone nombre a dos capacidades:
- Active Memory: guarda lo que te importa entre conversaciones y lo recupera cuando vuelve a ser relevante.
- Active Focus: sigue empujando cuando la tarea se complica, prueba otros caminos, se recupera de errores, pregunta si le falta información y te consulta antes de hacer algo importante.
Según la documentación, planifica, reparte trabajo entre subagentes, llama a varias herramientas a la vez y puede manejar un escritorio (lo que se conoce como computer use). Lo han entrenado en Prometheus, el centro de datos de un gigavatio de Meta, y se apoya en lo que aprendieron con Muse Spark 1.3, que salió hace seis semanas.
Las cifras, con su asterisco
Los números que más se han movido hoy son los de código, y salen de la tabla de resultados que publica Meta. En DeepSWE 1.1, una prueba de ingeniería de software con 113 tareas en 91 repositorios, Muse Wonder Full saca 79,0, frente a 74,2 de Claude Opus 5.5 y 74,1 de GPT-6 Astra. En SWE-Marathon, que mide proyectos de software muy largos, la ventaja es más amplia: 57,5 contra 46,3 y 42,5. En el índice de Artificial Analysis (versión 4.3), Muse Wonder Full se queda en 56 puntos, dos por debajo de Opus 5.5.
El asterisco está en la propia ficha técnica del modelo (el model card). Meta compara con todos los modelos al máximo nivel de razonamiento, pero reconoce que las pruebas que corrió ella misma con modelos de la competencia son "best-effort": las instrucciones, las herramientas y el entorno pueden no estar ajustados para los modelos de otros. Cuando hay un resultado publicado por un tercero o por el propio proveedor, dice usar ese. Además, cuando no lo hay, se queda con la cifra más alta entre su ejecución interna, la autodeclarada o la del ranking oficial.
La misma ficha admite límites concretos. El razonamiento visual y espacial, "especialmente en tareas 3D", es una debilidad conocida, y el modelo no se ha evaluado en todos los idiomas de su entrenamiento. El informe completo de seguridad, dice Meta, llegará "pronto".
Cuidado con el modo Contributor
Esto es lo que más le importa a una empresa. En la API de pago por uso, Muse Wonder solo funciona en modo Standard: lo que envías (instrucciones, código, archivos) y lo que te devuelve no se usa para entrenar modelos de Meta.
En las suscripciones de Muse Code es diferente. Existe el modo Contributor, que viene activado por defecto: te da más uso a cambio de que Meta pueda entrenar sus modelos con tu contenido. Se puede apagar en cualquier momento desde los ajustes. Es la misma lógica que el descuento del 92% en Muse Spark que contamos en septiembre, ahora aplicada a la suscripción.
Cómo probar Muse Wonder
Con lo que confirma la documentación oficial:
1. Por API: entra en dev.meta.ai, usa el modelo `muse-wonder-1.0` y pagarás por uso (4 y 20 dólares por millón de tokens). Acepta peticiones en los formatos Responses, Chat Completions y Messages, así que si ya llamas a Muse Spark, cambiar a Muse Wonder es cambiar el identificador del modelo. 2. Por Muse Code: cualquier plan de suscripción incluye Muse Wonder. Para Muse Wonder Full necesitas Power Usage o Maximum Usage. 3. Antes de meter datos de la empresa: revisa en los ajustes de Muse Code si el modo Contributor está activo y apágalo si no quieres que tu código entre en el entrenamiento. 4. Ajusta el esfuerzo de razonamiento, que va de "minimal" a "max". Meta recomienda Muse Wonder para trabajos largos donde la capacidad pesa más que el coste por token, y Muse Spark para tareas de mucho volumen o donde importa la velocidad.
Por qué importa
Hasta hoy, quien montaba procesos serios con IA en una empresa española elegía entre Anthropic, OpenAI y Google. Meta acaba de poner un cuarto nombre en esa conversación, al menos sobre el papel, y con un precio de API de gama alta: 4 dólares por millón de tokens de entrada y 20 de salida.
Mi recomendación es la de siempre con un modelo nuevo. Los benchmarks los publica quien vende el modelo, y las pruebas con la competencia las corrió Meta. Lo que sirve es coger una tarea real tuya que hoy te cueste (un análisis largo, un cambio en varios archivos de código, un informe con documentos) y pasarla por Muse Wonder y por lo que ya usas. Si la ventaja en tareas largas se sostiene fuera de las tablas de Meta, tendrá sentido moverle trabajo. Y si lo pruebas por Muse Code, primero apaga el modo Contributor.
Fuente original: Meta
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