Pew Research publicó el 18 de agosto que el 52% de los estadounidenses está más preocupado que ilusionado con la IA. En 2021 era el 37%.
El dato que rompe el patrón está en el desglose por edad: entre los menores de 30, la cifra sube al 55%. El grupo que normalmente adopta la tecnología antes que nadie es el más receloso.
Los números
- 52% de los estadounidenses, más preocupado que ilusionado (37% en 2021).
- 55% entre los menores de 30.
- 71% cree que la IA reducirá empleos en los próximos 20 años, frente al 64% del año anterior.
- Un estudio previo de Pew, de febrero de 2026, sitúa el inicio de la preocupación por el empleo a los 13 años.
Ese último dato es el que más dice. No hablamos de trabajadores de 45 años viendo peligrar su puesto. Hablamos de adolescentes que todavía no han elegido qué estudiar y ya están descontando el efecto.
Lo que se ve en las decisiones, no en las encuestas
Las encuestas de opinión valen lo que valen. Lo interesante es cuando la opinión se convierte en decisión.
Un informe de LinkedIn recoge la preferencia de la generación Z por los oficios frente a los puestos corporativos: 65% en Francia, 60% en Estados Unidos, 57% en Alemania y 55% en Reino Unido.
Robert Prey, profesor de cultura digital en Oxford, lo resume: "La mayoría de tecnologías las adoptan los adolescentes con entusiasmo. Con la IA estamos viendo algo distinto".
Y luego está Geoffrey Hinton, premio Nobel y una de las personas que construyó todo esto, con su consejo de tres palabras: "Fórmate como fontanero".
Por qué el recelo tiene base
No es irracional, y ese es el problema.
[El informe de Goldman Sachs de esta semana](/goldman-sachs-ia-empleo-call-centers-39/) pone las cifras: los perfiles de entrada son los más golpeados dentro de las ocupaciones expuestas. El empleo en call centers cae un 39% en Estados Unidos. La consultoría, la publicidad y la edición de software aparecen en la lista.
Esos son, casi punto por punto, los sectores donde un graduado entraba a trabajar. La escalera está perdiendo los primeros peldaños.
Y encaja con [el estudio sobre automatizar el trabajo junior](/estudio-automatizar-junior-cantera-expertos/) que cubrimos hace unos días: si eliminas las tareas por las que alguien aprende el oficio, no tienes de dónde sacar seniors dentro de diez años.
Al rechazo laboral se suma otro frente. Gallup acaba de medir que [solo el 19% de los estadounidenses ve bien la IA en publicidad](/gallup-19-por-ciento-ia-publicidad/), y entre los 18-29 el rechazo llega al 66%. La misma generación, en dos encuestas distintas, con la misma señal.
Lo que esto le importa a quien contrata
Tres cosas concretas, y las digo desde el lado de quien tiene que fichar gente.
El discurso de "somos una empresa que usa IA" ya no es neutro. Hace dos años atraía perfiles curiosos. Hoy, para un candidato de 25 años, puede leerse como "aquí no vas a aprender nada porque lo hace la máquina". Si tu propuesta de valor a un junior es que va a supervisar salidas de un modelo, tienes un problema de reclutamiento que aún no has visto.
La cantera hay que construirla a propósito. Si automatizas todo el trabajo de entrada porque sale más barato, dentro de cinco años estarás compitiendo por seniors en un mercado donde nadie formó a nadie. Ese coste no aparece en el presupuesto de este año.
El recelo no se arregla con formación en herramientas. No es que no sepan usar ChatGPT. Lo usan más que nadie. Es que han hecho la cuenta de qué pasa con los puestos a los que aspiraban.
Yo no tengo una respuesta redonda para esto. Lo que sí veo es que la conversación en las empresas va sobre ahorro y productividad, y la conversación en la gente de 25 años va sobre si va a haber sitio. Son dos conversaciones distintas sobre el mismo hecho, y ninguna de las dos está escuchando a la otra.
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