Otro laboratorio de IA con nombres pesados detrás. Prentis, cofundado con Reid Hoffman y Mark Pincus, está en conversaciones para levantar 100 millones de dólares a una valoración de 1.000 millones. La empresa construye agentes de IA que manejan un ordenador para automatizar el trabajo administrativo repetitivo.
Puntos clave
- Ronda en negociación: 100 millones de dólares a una valoración de 1.000 millones.
- Lo dirige Ritankar Das, fundador de la matriz Titan. Reid Hoffman (cofundador de LinkedIn, socio de Greylock) y Mark Pincus (fundador de Zynga, al frente de Reinvent Capital) están entre los fundadores.
- Nació en abril de 2026. Su modelo Hive-32B ataca casos como tramitar reclamaciones de seguros y gestionar devoluciones de aranceles.
- Afirma batir a GPT-5.4 de OpenAI y a Claude Opus 4.6 de Anthropic en pruebas de uso de ordenador, con un coste por tarea unas 10 veces menor que las APIs frontera.
- Ya tiene contratos por hasta 50 millones y proyecta 75 millones de ingresos anualizados para el tercer trimestre de 2026.
Qué hace distinto a Prentis
La apuesta no es un modelo generalista más. Prentis entrena IA para automatizar flujos de oficina rutinarios: agentes que controlan el ordenador para mover papeleo entre documentos y sistemas de negocio. Los ejemplos que pone son concretos y aburridos a propósito, tramitar una reclamación de seguro o procesar una devolución de aranceles. Justo el trabajo administrativo que consume horas y que casi nadie quiere hacer.
Su modelo se llama Hive-32B. La empresa dice que supera a GPT-5.4 y a Claude Opus 4.6 en pruebas de uso de ordenador, y que lo hace con un coste por tarea unas 10 veces más bajo que las APIs frontera. Son afirmaciones de la propia compañía, sin auditoría independiente todavía, así que conviene cogerlas con pinzas. Pero el ángulo (barato y especializado en tareas concretas) es el que tiene sentido para vender a empresas.
Los números y los nombres
Prentis nació en abril de 2026 y ya presume de tracción. Habla de contratos por hasta 50 millones de dólares con clientes de sanidad, industria y retail, y proyecta 75 millones de ingresos anualizados para el tercer trimestre. Ha fichado a más de 25 personas, con investigadores que vienen de OpenAI, Google DeepMind, Meta, Tencent y Alibaba.
Los nombres de la mesa pesan. Reid Hoffman cofundó LinkedIn y es socio de Greylock. Mark Pincus fundó Zynga y dirige Reinvent Capital. Al frente del día a día está Ritankar Das, fundador de la matriz Titan. Juegan en el mismo terreno que Anthropic, OpenAI y el Thinking Machines Lab de Mira Murati, pero atacando por el flanco de la automatización barata y vertical.
Por qué importa
El patrón interesa más que la empresa. La ola nueva de laboratorios no promete un modelo que lo sepa todo, promete agentes baratos que resuelven un tipo de tarea administrativa concreta. Si eso funciona, el terreno donde antes pagabas a una consultora o a un equipo entero (tramitar reclamaciones, cuadrar devoluciones, mover papeleo entre sistemas) pasa a costar una fracción. Para una empresa española con procesos administrativos pesados, la lección no es fichar a Prentis, es mirar que tarea repetitiva tuya encaja en ese molde y cuánto te ahorraría automatizarla.
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