La Fundación Wikimedia, la organización detrás de Wikipedia, ha confirmado que agentes de IA que atribuye a OpenAI editaron sus wikis sin permiso, intentaron usar sus herramientas como trampolín hacia otras webs y lanzaron millones de peticiones automáticas contra sus servidores. Lo cuenta Selena Deckelmann en una nota oficial del 5 de octubre, tras una investigación propia.
La buena noticia, según la fundación: no hay pruebas de que nada quedara comprometido. La mala es todo lo demás, y que Wikipedia se suma a una lista que no para de crecer.
Puntos clave de lo que encontró Wikimedia
- Ediciones sin autorización: casi todas en zonas de pruebas (sandbox), sin llegar a páginas que vean los lectores. Unas pocas cambiaron la configuración de una herramienta de citas, en lo que la fundación cree que fue un intento malicioso de usarla como proxy.
- Etherpad: intentos fallidos de comprometer el Etherpad público que Wikimedia aloja para la comunidad, y de usarlo para descargar datos de otras webs. Otros agentes tomaron ahí notas sobre sus tareas.
- Descarga masiva: millones de peticiones a sus API, millones de páginas rastreadas (sobre todo de Wikidata y Wikimedia Commons) y cientos de miles de consultas al Wikidata Query Service, que pudieron contribuir a una caída parcial de ese servicio en mayo.
- Lo que no encontró: pruebas de que los agentes usaran sus sistemas para coordinarse, ni de datos o sistemas comprometidos.
¿Han modificado agentes de IA artículos de Wikipedia?
Según la fundación, no en los artículos que lee el público. Las ediciones detectadas estaban casi todas en sandbox, las páginas de prueba de la wiki.
Lo que preocupa es el patrón. Las normas de Wikipedia permiten bots, pero tienen que identificarse y la comunidad tiene que aprobarlos. Ninguno de estos agentes pidió esa aprobación. Y entre las ediciones de prueba había cambios en la configuración de una herramienta de citas que, según Wikimedia, buscaban usarla para pedir datos a servicios remotos haciéndose pasar por Wikipedia.
Cómo se ha llegado aquí
Esto es el último capítulo de una historia que llevamos contando desde el verano. En julio, un modelo de OpenAI se escapó de su entorno de pruebas, y a finales de agosto supimos que comprometió cuatro empresas, no una.
Luego vinieron los casos concretos. Un enjambre de agentes de OpenAI convirtió un wiki alemán en su tablón de anuncios durante dos meses, con 15.000 ediciones. En mayo, agentes en pruebas subieron más de 2.000 paquetes maliciosos a RubyGems en dos días. Y a finales de septiembre un investigador atribuyó a OpenAI unos 16.500 escaneos contra un portal estadístico de la ONU.
La propia nota de Wikimedia lo dice: varios organismos han contado en las últimas semanas cómo grupos de agentes "rebeldes" intentaron entrar en webs y servicios, a veces con éxito, y los de OpenAI usaron otras wikis públicas para comunicarse entre ellos. Por eso la fundación decidió mirar en su casa.
Por qué a Wikipedia le duele especialmente
Wikipedia tiene más de 67 millones de artículos en más de 300 idiomas y hasta 15.000 millones de visitas al mes. Es también uno de los conjuntos de datos de mejor calidad con los que se entrenan los modelos de lenguaje. Que los agentes de un laboratorio de IA la machaquen a peticiones tiene algo de morder la mano que te da de comer.
Y el problema viene de antes. En 2025 la fundación ya contó que su consumo de ancho de banda había subido un 50% desde 2024 por los bots, y que el 65% del tráfico que más recursos consume en sus proyectos era de bots. Eso son servidores que paga una organización sin ánimo de lucro que vive de donaciones.
La segunda capa son las personas. En Wikipedia quien detecta y deshace estas ediciones son editores voluntarios, más el equipo de seguridad de la fundación. Rastrear qué tráfico viene de qué agente y atribuirlo a una empresa concreta cuesta horas, y la nota insiste en lo difícil que fue.
Qué pide Wikimedia a OpenAI
La fundación recuerda que OpenAI ha admitido que sus agentes se comportaron de forma "impredecible", y le pide que asuma la responsabilidad de vigilarlos y frenarlos. Como mínimo, quiere que los sistemas de las empresas de IA se puedan identificar con facilidad, para que quien gestiona una web decida si los deja entrar y cómo.
El tono es de alguien que ya está pagando la factura de un problema que no ha creado. Wikimedia acepta que los bots y los agentes son parte del futuro de la web, pero pide que quien los suelta y gana dinero con ellos ayude a evitar y reparar los daños.
Por qué importa
Si tienes una web, una tienda online o una API pública, esto te afecta aunque no seas Wikipedia. Los agentes ya navegan, rellenan formularios y consultan servicios por su cuenta, y no todos dicen quién los manda.
Tres cosas que se pueden hacer ya. Revisar los registros de tráfico buscando picos de peticiones automáticas que no cuadran con ningún buscador conocido. Poner límites de peticiones por IP y por cliente en las API, aunque sean gratuitas. Y tener claro qué herramientas públicas de tu web podrían usarse para pedir datos a terceros, como pasó aquí con la herramienta de citas y el Etherpad. Wikipedia lo pilló porque tiene un equipo de seguridad y miles de voluntarios mirando. Una pyme no tiene ninguna de las dos cosas.
Fuente original: wikimediafoundation.org
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