Replit dice que deja Anthropic por OpenAI y una fuente lo niega

Replit dice que deja Anthropic por OpenAI y una fuente lo niega
Fuente: techcrunch.com

Replit ya no trabaja con Anthropic. Lo dijo Amjad Masad, consejero delegado y cofundador de Replit, el 16 de octubre en el escenario de TechCrunch Disrupt, según TechCrunch. Su argumento: los modelos de OpenAI ahora son mejores para lo que hace Replit, y además salen más baratos.

El problema es que no todo el mundo lo cuenta igual. Una persona conocedora de la relación entre las dos empresas le dijo a TechCrunch, sin dar su nombre, que el acuerdo sigue en pie. Y la propia web de Replit mencionaba modelos de Anthropic en producción hace solo unas semanas.

Puntos clave

  • Qué dijo Masad: que Replit ya no trabaja con Anthropic, por "coste, alianza y rendimiento". Literal: "I think ChatGPT is better now".
  • Qué modelos prefiere: Sol y Astra, la familia GPT-6 de OpenAI, que según Masad rinden mejor en el benchmark interno y en el público de Replit para crear aplicaciones desde cero.
  • La contradicción: a finales de septiembre un post del blog de Replit citaba Claude Fable 5 y Fable 5.1 corriendo en producción en Replit Agent, y un empleado de producto promocionaba Opus 5.5 en X por las mismas fechas.
  • El negocio de Replit: los contratos de empresa pasan del 2% de los ingresos el año pasado al 15% este año, y más de la mitad de lo que factura ya es B2B.

Qué ha dicho exactamente el CEO de Replit

Masad no se quedó en una frase suelta. Explicó que Replit mide los modelos con un benchmark interno y publica otro abierto, y que "de forma consistente" Sol y Astra salen mejor parados en vibe coding, el trabajo de construir una app entera a base de pedírsela en lenguaje natural. "Fue una decisión basada en coste, alianza y rendimiento, y por todo eso sentimos que eran mejor socio por ahora", dijo.

Ese "por ahora" deja la puerta abierta a volver si Anthropic recupera ventaja en precio o en calidad.

Replit vende una plataforma en la nube para crear y desplegar aplicaciones desde el navegador. Durante años, su agente funcionó con los modelos Claude de Anthropic, y esa alianza se ha señalado como una de las razones de su crecimiento de ingresos. Que el CEO diga en público que se pasa al rival es una noticia gorda para las dos.

Lo que no cuadra

TechCrunch encontró pruebas de que Replit usaba productos de Anthropic hasta hace muy poco. El post de finales de septiembre que cita Fable 5 y Fable 5.1 en producción es la más clara. La fuente anónima va más allá y dice que la alianza sigue vigente. TechCrunch pidió aclaraciones a Replit y a la hora de publicar esta pieza no constaba respuesta.

Hay dos lecturas posibles. Una, que Replit ha movido el grueso de su tráfico a OpenAI y Masad lo ha contado antes de que el contrato con Anthropic termine de deshacerse. Otra, que Replit sigue usando Claude en alguna parte del producto y Masad ha simplificado en el escenario. Con lo publicado hasta ahora no se puede saber cuál es la buena, así que conviene tratar la frase del CEO como lo que es: su versión, en público y sin confirmar por la otra parte.

Cómo se ha llegado aquí

El acercamiento a OpenAI no es de esta semana. En agosto Replit anunció su alianza con OpenAI y estrenó Free Mode, que corre sobre GPT-5.6 Luna: el chat y las tareas rutinarias dejaron de gastar créditos en los planes de pago porque el modelo barato de OpenAI había bajado un 80% de precio. Michele Catasta, presidente de Replit, dijo entonces que era "el primero de muchos lanzamientos" con OpenAI.

Lo que pasó después lo explica casi todo. OpenAI lanzó GPT-6 Astra el 3 de septiembre y, a finales de mes, GPT-6.1 Sol, casi al nivel de Astra por una quinta parte del precio: 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 de salida. Para una plataforma como Replit, que paga cada token que consumen millones de usuarios generando código, una bajada así cambia el margen entero.

El coste aquí manda. Un agente de programación consume muchísimos tokens por tarea, porque lee archivos, escribe, prueba, falla y vuelve a escribir. Si un modelo te da el 95% de la calidad por el 20% del precio, la cuenta se hace sola.

El cambio hacia la empresa

Masad dio otro dato que explica por qué Replit cuida tanto los costes. No comparte el ARR (el ingreso anualizado), pero dio la mezcla: el año pasado los contratos de empresa eran el 2% de los ingresos, este año son el 15%, y más del 50% de lo que factura ya viene de clientes B2B.

Es el mismo movimiento que hace su competencia. Lovable, la otra gran plataforma de vibe coding, pasó de 600 millones de ARR y ya tiene usuarios en dos tercios del Fortune 500. Las herramientas que nacieron para que cualquiera montara una app hablando se están metiendo en la empresa grande, y ahí el cliente pide seguridad, control y precio estable.

Masad también habló de eso. Dijo que los agentes necesitan un "hábitat" para trabajar bien, igual que una persona necesita oficina y ordenador: buena orquestación, recuperación de errores, seguridad, aislamiento (sandboxing), red e identidad. Solo con eso resuelto se puede desplegar IA con seguridad, según él.

Qué significa para Anthropic

Anthropic lleva un año siendo el proveedor de referencia para las herramientas de programación. Perder a Replit, si se confirma, sería perder uno de sus clientes más visibles justo cuando OpenAI ha recortado distancias en código y ha bajado precios.

Aun así, Anthropic acaba de presentar 16.800 millones de ingresos en el tercer trimestre, y su negocio de empresa y de Claude Code va mucho más allá de un cliente. Lo que enseña este caso es que, en el mercado de modelos, la lealtad dura lo que dura la ventaja en precio y rendimiento.

Por qué importa

Si tu empresa construye cosas con Replit, Lovable, Cursor o cualquier herramienta parecida, el modelo que tienes debajo puede cambiar sin que tú lo decidas. Hoy es Claude, mañana es GPT-6.1 Sol, y el resultado de tus apps puede variar con ese cambio.

Tres cosas prácticas. Pregunta a tu proveedor qué modelo usa para cada tarea, y si te deja elegirlo. Guarda tus propias pruebas: un puñado de tareas reales que puedas repetir cuando cambie el modelo para ver si va mejor o peor. Y si montas algo propio sobre la API, no te cases con un solo modelo; diseña para poder cambiar de proveedor con una línea de configuración. Replit acaba de demostrar que los grandes clientes lo hacen en cuanto les sale a cuenta.

Fuente original: TechCrunch


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